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怎样升级DLI作业的引擎版本 DLI提供了Spark和Flink计算引擎,为用户提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,当前,Flink计算引擎推荐版本:Flink 1.15,Spark计算引擎推荐版本: Spark 3.3.1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。
tables.* DLI服务,任意region,任意账号ID下,数据库名为dbname下的所有表资源。 DLI:*:*:database:databases.dbname DLI服务,任意region,任意账号ID下,数据库名为dbname的资源。 DLI:xxx:xxx:column:
Flink作业相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化,参考队列相关完成队列创建等操作。 新建SQL作业 DLI提供新建Flink SQL作业的接口。您可以使用该接口新建Flink SQL作业并提交到DLI,示例代码如下:
checkpoint参数 “Checkpoint间隔”为两次触发Checkpoint的间隔,执行Checkpoint机制会影响实时计算性能,配置间隔时间需权衡对业务的性能影响及恢复时长,建议大于Checkpoint的完成时间,建议设置为5分钟。 Exactly Once模式保证每条数据只被消费一次,At
0/{project_id}/databases/{database_name}/tables/{table_name}/users 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 说明 project_id 是 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 被查询的表所在的数据库名称。
DLI程序包标签管理 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对,它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 DLI支持对程序包组或程序包添加标签。 在DLI管理控制台单击“数据管理 > 程序包管理”。 选择程序包,单击操作列的“更多 > 标签”,显示当前程序包组或程序包的标签信息。
0/{project_id}/databases/{database_name}/tables/{table_name} 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String
Flink作业提交错误,如何定位 在Flink作业管理页面,将鼠标悬停到提交失败的作业状态上,查看失败的简要信息。 常见的失败原因可能包括: CU资源不足:需扩容队列。 生成jar包失败:检查SQL语法及UDF等。 如果信息不足以定位或者是调用栈错误,可以进一步单击作业名称,进入
计费样例 计费场景 某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池,并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业:SQL作业,Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费,Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。
队列标签管理 标签管理 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对,它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 如果用户在其他云服务中使用了标签,建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 DLI支持以下两类标签: 资源标签:在DLI中创建的非全局的标签。
增强型跨源连接标签管理 操作场景 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对,它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 如果用户在其他云服务中使用了标签,建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 如您的组织已经设定DLI的相关标签策略,则
弹性资源池标签管理 标签管理 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对,它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 如果用户在其他云服务中使用了标签,建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 DLI支持以下两类标签: 资源标签:在DLI中创建的非全局的标签。
/v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resource_pool_name}/scale-records 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。
提供预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务,通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示监控对象的数据,适用于时间序列数据库的收集和处理,尤其适用于监控Flink作业场景。 本节操作介绍配置DLI对接AOM Prometheus监控的操作步骤。 使用须知 仅Flink
Spark队列名称。SQL队列模式下建立的跨源连接,该字段为空。 service 否 String 创建连接时,用户指定的对端服务(CloudTable/CloudTable.OpenTSDB/MRS.OpenTSDB/DWS/RDS/CSS)。 create_time 否 Long 创建连接的时间。为UTC的时间戳。
Boolean 判断用户是否为管理员。 user_name 否 String 用户名称,即该用户在当前数据库上有权限。 privileges 否 Array of Strings 该用户在数据库上的权限。 请求示例 无 响应示例 { "is_success": true,
测试DLI队列与数据源的连通性 获取数据源的私有内网IP和端口。 以RDS数据源为例:在RDS控制台“实例管理”页面,单击对应实例名称,查看“连接信息”>“内网地址”,即可获取RDS内网地址。查看“连接信息”>“数据库端口”,获取RDS数据库实例端口。 在DLI管理控制台,单击“资源管理 > 队列管理”。
参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 被查询的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 被查询的表名称。 user_name 是 String 被查询的用户名称。
SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询制定资源包、删除资源包的Python SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关的Python SDK使用说明。 Spark作业相关 介绍提交Spark作业、取消Spark作业、删除Spark作业等Python
String 被赋权的数据对象,命名方式为: “databases.数据库名”,则数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”, 指定的表的数据将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”,指定的列将被共享。