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案例：选择合适的分布列 现象描述 表定义如下： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int); CREATE TABLE t2 (a int, b int); 执行如下查询： 1 SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.b;
Key: t_rep.a -> Seq Scan on t_rep (12 rows) 对复制表来说，所有DN上存储的数据相同，故不需在所有节点上都进行扫描。 gaussdb=# set rewrite_rule = disablerep;
byteawithoutorderwithequalcolin、byteawithoutorderwithequalcolout等密态等值函数为数据库内核中数据类型byteawithoutorderwithequalcol指定的in、out、send、recv等读写格式转换函数，具体可参
查询没有返回任何行， EXISTS的结果是“假”。 这个子查询通常只是运行到能判断它是否可以生成至少一行为止，而不是等到全部结束。 不支持对XML类型数据操作。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 gaussdb=# CREATE
子查询表达式 子查询表达式主要有以下几种： EXISTS/NOT EXISTS EXISTS/NOT EXISTS的语法图请参见图1。 图1 EXISTS/NOT EXISTS::= EXISTS的参数是一个任意的SELECT语句，或者说子查询。系统对子查询进行运算以判断它是否返
选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。
敏感数据发现函数 gs_sensitive_data_discovery(scan_target text, scan_classifier text) 描述：扫描目标数据，返回统计的扫描结果。 参数： scan_target：指定扫描对象，取值必须是schema、table或c
Replication 集群中每一个DN实例上都有一份全量表数据。 小表、维度表。 Range 表数据对指定列按照范围进行映射，分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 List 表数据对指定列按照具体值进行映射，分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 如图1所示，复制表如图中的表T1，哈希表如图中的表T2。
选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如，表dwcjk相关的部分
选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。
查询没有返回任何行， EXISTS的结果是“假”。 这个子查询通常只是运行到能判断它是否可以生成至少一行为止，而不是等到全部结束。 不支持对XML类型数据操作。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 gaussdb=# CREATE
系统管理函数 配置设置函数 通用文件访问函数 服务器信号函数 备份恢复控制函数 双集群容灾控制函数 双集群容灾查询函数 快照同步函数 数据库对象函数 咨询锁函数 逻辑复制函数 段页式存储函数 hashbucket系统函数 Undo系统函数 HTAP系统函数 其它函数 父主题： 函数和操作符
通用标识符函数 sys_guid() 描述：产生并返回一个全局唯一的标识符，由16个字节组成，生成的标识符有当前机器IP，生成时间戳，随机数生成一个全局唯一的uuid。 参数：无。 返回值类型：raw 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 gaussdb=# SET a_f
max-reorderbuffer-in-memory 内存管控参数，单位为GB，拼接-发送线程中正在拼接的事务总内存（包含缓存）大于该值则对当前解码事务进行落盘。 取值范围：0~100的整型，默认值为0，即不开启此种管控。 include-user： 事务的BEGIN逻辑日志是否
会报错退出。 false：设为false时，不做限制，允许连接主机或备机解码。 如果主机资源使用率较大，且业务对增量数据同步的实时性不敏感，建议进行备机解码；如果业务对增量数据同步的实时性要求高，并且主机业务压力较小，建议使用主机解码。 sender-timeout： 仅流式解码
下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响，可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您
cursor.execute(query,vars_list) 功能描述 此方法执行被参数化的SQL语句（即占位符，而不是SQL文字）。psycopg2模块支持用％s标志的占位符。 原型 cursor.execute(query,vars_list) 参数 表1 cursor.execute参数
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