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华为云评估客户需求,针对客户诉求定制媒体下沉部署方案; 与客户对标,确认本次服务的业务目标及业务范围。 下单及授权 客户下单并支付; 客户授予华为云实施媒体下沉服务所需相关权限,并提供部署相关的资源。 分析与部署 梳理分析客户诉求、给出详细设计(LLD)规划; 与客户对标《媒体下沉服务交付指导说明书》并达成一致;
是否对中国以外的用户提供服务? 暂不支持。 父主题: 关于服务交付
是否对中国以外的用户提供服务 数据库开发支持服务支持对中国以外的用户提供服务,但是交付方式、具体项目需求、工作量大小会影响交付情况,因此请与客户经理评估确认后再进行下单。 父主题: 关于服务交付
是否对中国以外的用户提供服务? 仅对办公地址在中国大陆的客户提供服务。 父主题: 关于服务交付
是否对中国以外的用户提供服务? 仅支持对办公场地在中国大陆的用户或企业提供服务。 父主题: 关于服务交付
是否对中国以外的用户提供服务? 可以,采用远程服务的方式。 父主题: 关于服务交付
团队级教练辅导 服务概述 基于华为云DevSecOps理念,针对客户对DevSecOps相关产品的需求,提供敏捷辅导等落地实施服务,以提升企业软件交付能力,助力研发效能提升,使能企业数字化转型。 服务内容 L6服务名称 服务内容 适用场景 团队级敏捷导入 团队级敏捷导入,即在涉及
是否对中国以外的用户提供服务? 仅支持对办公场地在中国大陆的用户或企业提供服务。 父主题: 关于服务交付
是否对中国以外的用户提供服务? 是,支持。 父主题: 关于服务交付
是否对中国以外的用户提供服务? 文字识别算法集成实施服务支持国内及海外地区:亚太/拉美(不含巴西) 欧洲/南非/巴西。 语音分析算法集成实施服务、自动驾驶上云与实施服务支持中国和亚太、沙特地区。 其余服务只支持国内。 父主题: 关于服务交付
数据集成方案设计:基于业务访问的时效性要求和数据特征(库表、API、消息、时间戳等),设计批量数据方案和实时数据集成方案。 数据使能应用架构设计 数据使能应用架构设计,描述了各种用于支持业务架构并对信息/数据架构所定义的各种数据进行处理的应用功能,以业务需求和业务场景为输入,设计应用的整体
管理检测与响应如何对用户站点进行认证? 您可以在成功购买标准版管理检测与响应后申请交付补全的服务单信息,管理检测与响应将对站点的归属权进行认证。 以网站安全体检为例,认证站点的操作步骤如下: 登录管理控制台。 在页面上方选择“区域”后,单击,选择“安全与合规 > 管理检测与响应服务”。
管理检测与响应是否对中国以外的您提供服务? 不能对中国以外的您提供服务。 根据当前的业务策略,管理检测与响应目前仅对中国您提供服务。 父主题: 关于服务交付
完成培训后,能够掌握以下能力: 将应用移植到鲲鹏平台 掌握RDS(for MySQL)数据库的使用 掌握数据库仓库DWS服务 实现基于数仓的数据分析与可视化展示 对openEuler操作系统及其开源社区有一个概要性的了解 知道如何通过openEuler开源社区开发软件 对整个Linux系统有一个全面深入的了解
通过查阅现有材料文档、收集各部门信息反馈、发放调查问卷、与客户面谈等形式,掌握客户业务现状,全面了解客户对应用/数据融合集成的诉求和期望。 R S 2 差距分析及问题诊断 基于第一阶段的现状调研情况,对比业界标杆或华为实践,对关键的差距进行分析总结,识别关键诉求,形成高阶融合集成方案建议。 R S 3 高阶融合集成方案规划
服务内容 存储安全诊断服务 服务规格 服务内容 适用场景 存储安全诊断基础包 对客户的云存储业务内容展开评估,从静态数据资产和动态访问行为两个维度对客户的云存储业务进行调研及总结,并以报告的形式传递给客户。 对客户的云存储业务系统展开评估,围绕客户的业务数据调研,结合数据安全能力成熟度模型(Data
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建议与HCIA-AI Solution华为认证AI解决方案工程师培训配套使用。 HCIA-GaussDB(for MySQL)华为认证数据库工程师考试券 建议与HCIA-GaussDB(for MySQL)华为认证数据库工程师培训配套使用。 HCIA-Computing 华为认证计算工程师考试券 建议与HCIA-Computing
测试流程规范,输出《测试流程规范》。 测试自动化工厂平台赋能指导 对测试自动化工厂的测试整体理念、测试计划、测试场景设计、功能测试、接口测试、在线拨测进行平台能力的赋能指导。(总共4次指导) 测试过程实践指导 对测试过程(测试需求分析、测试计划、测试场景设计、功能测试、接口测试、
数据仓库优化与支持服务流程: 服务阶段 里程碑说明 业务调研 根据客户订购的数据仓库开发与支持服务包,对当前客户业务及数据仓库的架构、性能、稳定性等进行全面调研,初步确定问题和瓶颈。 需求分析与评估 对客户的业务需求进行深入的理解和分析,评估当前数据仓库的性能、容量、数据质量等方面的问题,确定优化的目标、范围和方案。