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盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集。 若数据类型为文档、网页，则加工数据集为必选项，否则为可选项。 创建文本类数据集加工任务 上线加工后的数据集 对加工后的数据集执行上线操作。 上线加工后的文本类数据集 标注数据集（可选） 创建文本类数据集标注任务 创建数据集标注任务，对数据集执行标注操
如果需要将该审核任务移交给其他人员，可以单击操作列“移交”设置移交人员以及移交的数量。 图3 移交审核任务 进入审核页面后，可通过单击“通过”或“不通过”逐一对数据进行审核，直至所有数据审核完成，期间可对不满足要求的数据进行驳回，驳回后将分给标注人员重新标注。 父主题： 标注文本类数据集
如果需要将该审核任务移交给其他人员，可以单击操作列“移交”设置移交人员以及移交的数量。 图3 移交审核任务 进入审核页面后，可通过单击“通过”或“不通过”逐一对数据进行审核，直至所有数据审核完成，期间可对不满足要求的数据进行驳回，驳回后将分给标注人员重新标注。 父主题： 标注图片类数据集
如果需要将该审核任务移交给其他人员，可以单击操作列“移交”设置移交人员以及移交的数量。 图3 移交审核任务 进入审核页面后，可通过单击“通过”或“不通过”逐一对数据进行审核，直至所有数据审核完成，期间可对不满足要求的数据进行驳回，驳回后将分给标注人员重新标注。 父主题： 标注视频类数据集
温度，反之如果目标任务的需要生成更为确定的内容，可以使用较低的温度。 请注意，温度和核采样的作用相近，在实际使用中，为了更好观察是哪个参数对结果造成的影响，因此不建议同时调整这两个参数。 如果您没有专业的调优经验，可以优先使用建议，再结合推理的效果动态调整。 核采样（top_p）
MSE对于异常值非常敏感，因为它会放大较大的误差。因此，如果您数据中没有异常值，或者希望模型对大的误差给予更大的惩罚，可选择MSE。 如果数据中存在异常值，或者希望模型对所有的误差都一视同仁，可选择MAE。 海表变量相对深海变量的权重 指在模型训练过程中对海表变量相对于深海层变量赋予的权重，总Loss=深海层Lo
用于控制聊天回复的长度和质量。 话题重复度控制 用于控制生成文本中的重复程度。调高参数模型会更频繁地切换话题，从而避免生成重复内容。 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的词汇的处理方式。调高参数会使模型减少相同词汇的重复使用，促使模型使用更多样化的词汇进行表达。 历史对话保留轮数 选择“多轮对话”功
建成功后状态将显示为“已创建”状态。 评估任务创建成功后，单击操作列“评估”进入评估页面。 图6 评估数据集质量 在评估页面，可参考评估项对当前数据的问题进行标注，且不满足时需要单击“不通过”，满足则单击“通过”。 图7 标记数据集问题 全部数据评估完成后，评估状态显示为“100
建成功后状态将显示为“已创建”状态。 评估任务创建成功后，单击操作列“评估”进入评估页面。 图6 评估数据集质量 在评估页面，可参考评估项对当前数据的问题进行标注，且不满足时需要单击“不通过”，满足则单击“通过”。 全部数据评估完成后，评估状态显示为“100%”，表示当前数据集已
模型压缩：在模型部署前，进行模型压缩是提升推理性能的关键步骤。通过压缩模型，能够有效减少推理过程中的显存占用，节省推理资源，同时提高计算速度。当前，平台支持对NLP大模型进行压缩。 模型部署：平台提供了一键式模型部署功能，用户可以轻松将训练好的模型部署到云端或本地环境中。平台支持多种部署模式，能够
调用科学计算大模型 使用“能力调测”调用科学计算大模型 使用该功能调用部署后的预置服务对区域海洋要素等场景进行预测。 使用“能力调测”调用科学计算大模型 使用API调用科学计算大模型 可调用科学计算API接口对区域海洋要素等场景进行预测。 使用API调用科学计算大模型 数据工程使用流程 ModelArts
其他类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 图片+CV标注 图片+分割标注（图片+xml格式） 要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应，如标注对象文件名为“IMG_2.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_2.xml”。具体示例如下： ├─dataset-import-example
建成功后状态将显示为“已创建”状态。 评估任务创建成功后，单击操作列“评估”进入评估页面。 图6 评估数据集质量 在评估页面，可参考评估项对当前数据的问题进行标注，且不满足时需要单击“不通过”，满足则单击“通过”。对于文本类数据集而言，可选择问题内容后，单击鼠标右键进行数据问题的标注。
入至知识，为Agent应用提供个性化数据支持。 平台还提供全链路信息观测和调试工具，支持开发者深入分析Agent执行过程中的每个环节。通过对信息进行分层展示，帮助开发者优化AI应用的性能和稳定性，确保应用在不同环境下的顺畅运行。 对于低码开发者（具有一定代码开发经验的用户）： 基
热门案例 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护？ 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面？ 如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优？ 如何判断盘古大模型训练状态是否正常？ 为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答？ 盘古大模型是否可以自定义人设？ 更多 大模型概念类 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护？
务费用组成。了解每种计费项的详细信息，请参考计费项。 续费 包周期服务到期后，如果您想继续使用服务，需要在保留期内进行手动续费，否则不能再对已过保留期的服务进行续费操作，需重新购买对应的服务。了解更多关于续费的信息，请参见续费。 欠费 在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账
类型模板KEY值生成匹配的JSON格式数据。 PDF内容提取 从PDF中提取内容转换为结构化数据。 JSON内容提取 从JSON文件（键值对类型文件）中提取出内容。 HTML内容提取 基于标签路径提取HTML数据内容，并将其他与待提取标签路径无关的内容删除。 电子书内容提取 从电子书中提取出所有文本内容。
大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、万亿级别的预训练模型。此类大模型因具备更强的泛化能力，能够沉淀行业经验，并更高效、准确地获取信息。
要将该标注任务移交给其他人员，可以单击操作列“移交”设置移交人员以及移交的数量。 图5 标注作业 图6 移交标注任务 进入标注页面后，逐一对数据进行标注。 以标注单轮问答数据为例，需要逐一确认问题（Q）及答案（A）是否正确，如果问题或答案不正确，可以对其进行二次编辑，如图7。 图7
任何形式的文本输入。 提示词要素 指令：要求模型执行的具体任务或回答的问题。如：“写一篇关于勇士的小说”、“天空为什么是蓝色的？” 说明：对任务要求的补充说明。如：“有冒险、友情等元素”、“生成文本少于200字” 上下文：提供角色、示例、外部信息等，供大模型参考。 提示工程是什么
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