data): preprocessed_data = {} images = [] # 对输入数据进行迭代 for k, v in data.items(): for file_name, file_content
基本信息的参数描述 参数名称 说明 “名称” Notebook的名称。只能包含数字、大小写字母、下划线和中划线,长度不能大于64位且不能为空。 “描述” 对Notebook的简要描述。 “自动停止” 默认开启,且默认值为“1小时”,表示该Notebook实例将在运行1小时之后自动停止,即1小时后停止规格资源计费。
数据中加载batch的数据,最终将各个进程的梯度进行平均作为最终梯度,由于样本量更大,因此计算出的梯度更加可靠,可以适当增大学习率。 以下对resnet18在cifar10数据集上的分类任务,给出了单机训练和分布式训练改造(DDP)的代码。直接执行代码为多节点分布式训练且支持CP
0版本与实验室版本权重无法对齐,会导致小模型精度问题。 export EAGLE_USE_SAFE_AI_LAB_STYLE=1 # eagle投机对基于 https://github.com/SafeAILab/EAGLE/ 版本实现 xport ENABLE_SPEC_METRIC=0
Face上的对应模型的文件格式要求。 模型权重文件夹下包括权重类文件、词表类文件和配置类文件。 可以使用transformers的from_pretrained方法对模型权重文件夹进行加载。 具体请参见Hugging Face官方文档Documentations。 当选择ChatGLM3-6B、GLM-4
从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MindSpore+Ascend) 本案例介绍如何从0到1制作Ascend容器镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MindSpore,训练使用的资源是专属资源池的Ascend芯片。 场景描述 目标:构建安
自定义资源规格配置,仅当specification配置为custom时返回。 envs Map<String,String> 运行模型需要的环境变量键值对。 specification String 资源规格,例如:modelarts.vm.cpu.2u/modelarts.vm.gpu.pnt004/modelarts
--force-fp16 使用http://{宿主机ip}:8183 可以访问前端页面,如下运行文生图。 图2 访问前端页面 根据上面checkpoint的箭头,对新的npu的checkpoint进行规划,如下图。 图3 规划checkpoint 在ckpt_name中选择要使用的权重文件,单击Queue
验时间格式外,还会校验该时间值与网关收到请求的时间差,如果时间差超过15分钟,API网关将拒绝请求。 约束限制 调用API访问在线服务时,对预测请求体大小和预测时间有限制: 请求体的大小不超过12MB,超过后请求会被拦截。 因APIG(API网关)限制,平台每次请求预测的时间不超过40秒。
自定义资源规格配置,仅当specification配置为custom时返回。 envs 否 Map<String,String> 公共参数。运行模型需要的环境变量键值对,可选填,默认为空。 specification 是 String 公共参数。资源规格,可通过查询支持的服务部署规格可获取规格列表。当前版本可选modelarts
用curl命令。 方式三:使用Python语言发送预测请求。 方式四:使用Java语言发送预测请求。 约束限制 调用API访问在线服务时,对预测请求体大小和预测时间有限制: 请求体的大小不超过12MB,超过后请求会被拦截。 因APIG(API网关)限制,平台每次请求预测的时间不超过40秒。
3版本与实验室版本权重无法对齐,会导致小模型精度问题。 export EAGLE_USE_SAFE_AI_LAB_STYLE=1 # eagle投机对基于 https://github.com/SafeAILab/EAGLE/ 版本实现 xport ENABLE_SPEC_METRIC=0
通过PTA_TORCHAIR_DECODE_GEAR_LIST设置动态分档位后,在PTA模式下,会根据服务启动时的max_num_seqs参数对档位进行调整,使得最终的最大档位为max_num_seqs,因此,请根据使用场景合理设置动态分档以及max_num_seqs参数,避免档位过大导致图编译错误。
通过PTA_TORCHAIR_DECODE_GEAR_LIST设置动态分档位后,在PTA模式下,会根据服务启动时的max_num_seqs参数对档位进行调整,使得最终的最大档位为max_num_seqs,因此,请根据使用场景合理设置动态分档以及max_num_seqs参数,避免档位过大导致图编译错误。
102:文本三元组关系标签 200:声音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 property 否 表8 标签基本属性键值对,如颜色。 表8 LabelProperty参数 参数 是否必选 参数类型 描述 @modelarts:color 否 String 内置属
您可以查看服务的“名称”、“状态”、“服务ID”、“输入数据目录位置”、“输出数据目录位置”和“描述”。 您也可以通过单击描述右侧的,对描述信息进行编辑。 从“输出数据目录位置”参数右侧获取详细OBS地址,前往此OBS目录,可以获取批量服务预测结果,包括预测结果文件和模型预测结果。
和中划线的名称。 workspace_id String 指定作业所处的工作空间,默认值为“0”。 description String 对训练作业的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 create_time Long 训练作业创建时间戳,单位为毫秒,
须的。 prompt 否 Boolean 是否需要再次提醒,该参数提供给前台console,用于让console判断是否需要再次弹出弹出框对用户进行提醒,默认是true。 表7 workspace定义结构说明 参数 是否必选 参数类型 说明 id 否 String 工作空间id。
和中划线的名称。 workspace_id String 指定作业所处的工作空间,默认值为“0”。 description String 对训练作业的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 create_time Long 训练作业创建时间戳,单位为毫秒,
必须开启此配置,否则精度会异常;其他模型不建议开启,因为性能会有损失。 如果需要增加模型量化功能,启动推理服务前,先参考推理模型量化章节对模型做量化处理。 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs
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