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data=data), outputs=wf.steps.LabelingOutput(name="labeling_output"), ) # 对标注任务进行发布 release_step = wf.steps.ReleaseDatasetStep( name="release"
块进行数据预处理。在创建训练作业时，训练的输入参数位置可以选择数据管理模块的数据集。 创建调试训练作业 调试训练作业 模型训练前，一般会先对代码进行调试，ModelArts提供多种方式创建调试训练作业。 ModelArts提供了云化版本的JupyterLab，无需关注安装配置，即开即用。
由于请求不经过推理平台，所以会丢失以下功能： 认证鉴权 流量按配置分发 负载均衡 告警、监控和统计 图1 VPC直连的高速访问通道示意图 约束限制 调用API访问在线服务时，对预测请求体大小和预测时间有限制： 请求体的大小不超过12MB，超过后请求会被拦截。 因APIG（API网关）限制，平台每次请求预测的时间不超过40秒。
由于请求不经过推理平台，所以会丢失以下功能： 认证鉴权 流量按配置分发 负载均衡 告警、监控和统计 图1 VPC直连的高速访问通道示意图 约束限制 调用API访问在线服务时，对预测请求体大小和预测时间有限制： 请求体的大小不超过12MB，超过后请求会被拦截。 因APIG（API网关）限制，平台每次请求预测的时间不超过40秒。
advisor分析结果输出路径，包含html和xlsx两个文件。 如果您想修改参数配置，可以点开Advanced Settings选项开关，然后对参数进行新增或修改。界面参考下图。 图7 修改高级参数 查看性能诊断任务结果。 单击Performance Advisor页面的Report
支持给创建出来的节点加taints来设置反亲和性，非特权池不能指定。 labels Map<String,String> k8s标签，格式为key/value键值对。 tags Array of UserTag objects 资源标签，非特权池不能指定。 network NodeNetwork object
模型调优，即使用训练数据集和验证数据集训练模型。 使用MaaS调优模型 模型压缩 在ModelArts Studio大模型即服务平台支持对自定义模型进行模型压缩，以此提升推理服务性能、降低部署成本。 使用MaaS压缩模型 4 模型部署 ModelArts Studio大模型即服
训练场景，可以定位模型训练中的精度问题。 支持精度预检，可扫描训练模型中的所有API进行API复现，给出精度情况的诊断和分析。 精度比对，对PyTorch整网API粒度的数据dump、精度比对，进而定位训练场景下的精度问题 支持溢出检测功能，判断是否存在输入正常但输出存在溢出的API，从而判断是否为正常溢出。
jpg”。 如您将已标注好的图片上传至OBS桶，请按照如下规范上传。 物体检测数据集要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应。例如标注对象文件名为“IMG_20180919_114745.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745
表57 SSHResp 参数 参数类型 描述 key_pair_names Array of strings SSH密钥对名称，可以在云服务器控制台（ECS）“密钥对”页面创建和查看。 task_urls Array of TaskUrls objects SSH连接地址信息。 表58
OR：或操作 AND：与操作 property Map<String,Array<String>> 标签属性，是Object格式，存放任意的键值对；key是属性名称，value是取值列表，如value为null表示不根据值搜索，否则搜索的值满足列表中任意一个即可。 type Integer
ma-cli dli-job提交DLI Spark作业支持的命令 $ma-cli dli-job -h Usage: ma-cli dli-job [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... DLI spark job submission and query job
\"required\":true},{\"label\":\"eval_frequence\",\"value\":\"1\",\"placeholder_cn\":\"对模型做验证的频率，默认为每个epoch都做\",\"placeholder_en\":\"\",\"required\":true},{\"label\":\"mom\"
训练作业参数的名称。 请求消息 请求参数如表2所示。 表2 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 config_desc 否 String 对训练作业的描述，默认为空，字符串的长度限制为[0，256]。 worker_server_num 是 Integer 训练作业worker的
为“CSV (逗号分隔)(*.csv)”单击“保存”，在弹窗中，单击“确定”后就可以将.xlsx格式数据集转换为.csv格式。 表格数据集对训练数据的要求： 训练数据列数一致，总数据量不少于100条不同数据（有一个特征取值不同，即视为不同数据）。 训练数据列内容不能有时间戳格式（
binary=True), np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) 将一个不支持OBS路径的API改造成支持OBS路径的API pandas中对h5的文件读写to_hdf和read_hdf既不支持OBS路径，也不支持输入一个文件对象，考虑以下代码会出现错误。 1 2 3 4 import
支持给创建出来的节点加taints来设置反亲和性，非特权池不能指定。 labels Map<String,String> k8s标签，格式为key/value键值对。 tags Array of UserTag objects 资源标签，非特权池不能指定。 network NodeNetwork object
Integer 该标签的打标数量。 name String 标签名称。 property LabelProperty object 标签基本属性键值对，如颜色、快捷键等。 sample_count Integer 包含该标签的样本数量。 type Integer 标签类型。可选值如下： 0：图像分类
Integer 该标签的打标数量。 name String 标签名称。 property LabelProperty object 标签基本属性键值对，如颜色、快捷键等。 sample_count Integer 包含该标签的样本数量。 type Integer 标签类型。可选值如下： 0：图像分类
max_out_len：在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时，max_out_len建议设置小一些，比如16。在运行human_eval等生成式回答（生成式回答是对整体进行评测，少一个字符就可能会导致判断错误）时，max_out_len设置建议长一些，比如512，至少包含第一个回答的全部字段。 batc
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