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知识图谱提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,用户无需关注底层实现细节,通过专门设计的知识图谱构建流水线,可以可视化构建本体、自动化构建知识图谱,并且随时对图谱进行全量、增量更新,保证知识的可靠、时效性。 管理本体 本体简介 创建本体 管理模型 准备训练数据 创建模型 创建版本 发布版本 创建图谱
知识融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息。 通过设置知识融合相关属性及相似函数参数,完成知识融合的信息配置。 配置知识融合 配置图谱质检 - 图谱质检是对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估,并生成质检报告。 配置图谱质检 配置完后,单击右上角的“生成图谱”。 跳至“我的图谱”页面
就是调用获取用户Token接口的响应值,该接口是唯一不需要认证的接口。 公有云API同时支持使用AK/SK认证,AK/SK认证是使用SDK对请求进行签名,签名过程会自动往请求中添加Authorization(签名认证信息)和X-Sdk-Date(请求发送的时间)请求头。 AK/SK认证的详细说明请参见AK/SK认证。
单击“保存”,完成知识映射配置。 步骤8:配置知识融合 以如下融合条件为例: 对电影的属性“name”相似的数据进行知识融合判断,当属性“name”的相似度大于等于0.90,且属性“上映时间”的相似度大于等于0.90时,数据进行融合。对人物的属性“name”相似的数据进行知识融合判断,当属性“name”的相似度大于等于0