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角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 可能导致上层服务无法连接DBService的数据库，影响正常业务。 可能原因 数据库连接数使用过多。 数据库连接数最大值设置不合理。
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 证书文件已经失效，对应模块功能受限，无法正常使用。 可能原因 系统未导入证书（CA证书、HA根证书、HA用户证书、Gaussdb
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务失败：进程使用率超过阈值时，无法切换到omm用户。无法创建新的omm线程，可能会导致作业运行失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ResourceManager进程的垃圾回收时间过长，可能影响该ResourceManager进程正常提供服务。 可能原因 该节
der”，则执行如下命令。 cd /opt/hadoopclient/Loader/loader-tools-1.99.3 执行以下命令，对非加密密码进行加密。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 ./encrypt_tool
说明： user.keytab文件从下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件中获取，另外，确保用于安装和运行Flume客户端的用户对user.keytab文件有读写权限。 hdfs.useLocalTimeStamp 是否使用本地时间，取值为"true"或者"false"。
更改“userName”的参数值为提交任务的人机用户名，例如“userName=oozieuser”。 是否是跨安全集群的DistCp。 是，执行步骤7。 否，则执行步骤9。 对两个集群进行跨Manager集群互信。 备份并且修改workflow.xml的文件内容，命令如下： cp workflow.xml workflow
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JDBCServer2x进程堆内存使用率过高，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用，Spark
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JDBCServer2x进程直接内存使用率过高，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用，Spark
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 可能原因 Hive服务不可用可能与ZooKeeper、HDFS、Yarn和DBServi
参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机节点信息。 对系统的影响 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HBase可用内存不足，可能会造成节点重启。在节点重启过程中，该节点上的读写请求时延会变大或者失败。 可能原因 该节点HBase
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 备FlinkServer的配置文件没有更新，主备倒换之后，部分配置可能会丢失，会对FlinkServer的部分作业以及配置连接产
der”，则执行如下命令。 cd /opt/hadoopclient/Loader/loader-tools-1.99.3 执行以下命令，对非加密密码进行加密。 ./encrypt_tool 未加密的密码 得到加密后的密文，作为“authentication.password”的取值。
的第6、7、8个收费站）且数量大于同行车要求的数量则这两辆车是同行车。 实现1逻辑的缺点 ： 逻辑复杂 实现过程中shuffle操作过多，对性能影响较大。 图2 实现2逻辑 实现2的逻辑说明 ： 根据车牌号聚合该车通过的所有收费站并排序，处理后数据如下： 车牌号1，[（通过时间，
识别符合Clustering条件的文件：根据所选的Clustering策略，调度逻辑将识别符合Clustering条件的文件。 根据特定条件对符合Clustering条件的文件进行分组。每个组的数据大小应为targetFileSize的倍数。分组是计划中定义的"策略"的一部分。此外
partitioner.class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSo
需要只允许受信任的IP地址访问LDAP服务，可以配置iptables过滤列表的INPUT策略。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 对系统的影响 配置受信任IP访问LDAP以后，未配置的IP无法访问LDAP。扩容前，新增加的IP需要配置为受信任的IP。 前提条件 根据安装规
ient/Loader”。 cd /opt/hadoopclient/Loader/loader-tools-1.99.3 执行以下命令，对非加密密码加密。 ./encrypt_tool 未加密的密码 执行以下命令，进入loader-tool工具目录。 cd /opt/clien
partitioner.class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSo
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