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设置一个错误阈值，如果单个map任务的错误记录超过设置阈值则任务自动结束，已经获取的数据不回退。 说明： “generic-jdbc-connector”的“MYSQL”和“MPPDB”默认批量读写数据，每一批次数据最多只记录一次错误记录。 脏数据目录 设置一个脏数据目录，在出现脏数据的场景中在该目录保存脏数据。如果不设置则不保存。
集群 > 服务 > Doris”，查看“Leader所在的主机”获取。 将代码中PORT = "xxx"的“xxx”修改为Doris的MySQL协议查询连接端口，默认为29982，可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”，搜索“query_port”获取。
HQL语句 在左侧选中目标数据库，也可通过单击右上角的，输入目标数据库的名称以搜索目标数据库。 在文本编辑框输入Hive HQL语句，单击或者按“Ctrl+Enter”，运行HQL语句，执行结果将在“结果”页签显示。 分析HQL语句 在左侧选中目标数据库，在文本编辑框输入Hive
uniqCombined对去重逻辑进行了优化，通过近似去重提升十倍查询性能，如果对查询允许有误差，可以使用uniqCombined替代，否则还继续使用distinct语法。 降低对表的修改频次 默认场景下ClickHouse执行alter语句是异步执行，对同一张表频繁执行alter操作可能导致业务失败。
写入ClickHouse时会过滤Flink计算过程中产生的DELETE消息。 攒批写参数：Flink会将数据先放入内存，到达触发条件时再flush到数据库表中。相关配置如下。 sink.buffer-flush.max-rows：攒批写ClickHouse的行数，默认100。 sink.buffer-flush
influxdb生成的parquet文件timestamp类型为纳秒类型，Hive读取报错。 外置RDS MYSQL场景开启添加列优化执行alter cascade操作分区表由于库中分区量较大导致MYSQL异常。 日志默认保留数量和大小调整。 Tez引擎执行union后使用concatenate合并小文件数据丢失。
如集群已启用Kerberos认证，需提前创建HetuEngine的用户并授予相关权限，且需要通过Ranger为该用户配置操作数据源的数据库、表、列的管理权限。 配置HetuEngine SQL防御使用约束 防御规则默认动态生效时间为5分钟。 拦截和熔断规则会中断SQL查询，请根据实际业务配置合理的值。
使用DBeaver访问Phoenix 应用场景 DBeaver是一个SQL客户端和数据库管理工具。对于关系数据库，使用JDBC API通过JDBC驱动程序与数据库交互。对于其他数据库（NoSQL），使用专有数据库驱动程序。 本章节以DBeaver 6.3.5版本为例，讲解如何使用DBeaver访问MRS
使用DBeaver访问MRS HetuEngine 应用场景 DBeaver是一个SQL客户端和数据库管理工具。对于关系数据库，使用JDBC API通过JDBC驱动程序与数据库交互。对于其他数据库（NoSQL），使用专有数据库驱动程序。 本章节以DBeaver 7.2.0版本为例，讲解如何使用DBeaver访问MRS
SELECT json_array_get('["a", [3, 9], "c"]', 1); -- JSON '[3,9]' 索引页支持负数，表示从最后开始，-1表示最后一个元素，索引超过实际长度会返回null SELECT json_array_get('["c", [3, 9]
本章节主要介绍Iceberg创建表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name [ (columnTypeList)] USING iceberg [PARTITIONED BY
myhive WITH ( 'type' = 'hive', 'hive-version' = '3.1.0', 'default-database' = 'default' ); use catalog myhive; INSERT into user_behavior_h
一行，而Value列会按照设置的AggregationType进行聚合。 AggregationType目前有以下四种聚合方式： SUM：求和，多行的Value进行累加。 REPLACE：替代，下一批数据中的Value会替换之前导入过的行中的Value。 MAX：保留最大值。 MIN：保留最小值。
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致整个系统任务执行变慢阻塞。 可能原因 可能存在较大的任务阻塞了队列执行时长。 处理步骤 查看任务执行情况。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris”，在左侧图表分类中单击“连接”，查看“FE的MySQL端口连
SQL和DataFrame Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据
3.5.0及之后版本））中增加SQL防御能力，基于用户可理解的SQL防御策略，实现对典型大SQL、低质量SQL的主动防御，包括事前拦截和事中熔断，并不强制改变用户的SQL提交方式、SQL语法，对业务零改动且易落地。 支持管理员界面化配置SQL防御策略，同时可支持防御规则的查询和修改。
TABLE 本章节主要介绍Doris创建表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database.]table ( column_definition_list, [index_definition_list] ) [engine_type]
Spark SQL程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用
SQL和DataFrame Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据
DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 使用示例 查询表t1的表结构：
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