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CREATE USER u2 PASSWORD '*********'; 使用GRANT语句将对应的数据查询权限授予目标用户。 授予u1和u2对应视图schema的权限。 1 GRANT USAGE ON schema dbadmin TO u1,u2; 授予u1通过v1视图查询省份1数据的权限：
查询需要的分区，从而提升数据扫描效率，降低数据扫描的IO开销。 表数据量比较大。 小表扫描本身耗时不大，分区表的性能收益不明显，因此只建议对大表采取分区策略。列存储模式下因为每个列是单独的文件存储，且最小的存储单元CU可存储6w行数据，因此对于列存分区表，建议每个分区的数据不小于DN个数*6w。
查询需要的分区，从而提升数据扫描效率，降低数据扫描的IO开销。 表数据量比较大。 小表扫描本身耗时不大，分区表的性能收益不明显，因此只建议对大表采取分区策略。列存储模式下因为每个列是单独的文件存储，且最小的存储单元CU可存储6w行数据，因此对于列存分区表，建议每个分区的数据不小于DN个数*6w。
见GaussDB(DWS)价格详情。 表1 GaussDB(DWS)计费项说明 计费项 计费说明 适用的计费模式 计费公式 数据仓库节点 对您选择的节点规格计费，计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。 计费模式的详细说明请参见计费模式。 包年/包月计费、按需计费 节点规格单价*计费时长
(n)：独立创建的对象之间的一般关系。依赖对象可以在不影响被引用对象的情况下删除。被引用对象只能通过指定CASCADE被删除，这种情况下依赖对象也会被删除。例如：一个表字段对其数据类型有一般依赖关系。 DEPENDENCY_AUTO (a)：依赖对象可以和被引用对象分别删除，且在被引用对象被删除时应自动被删除（不
(n)：独立创建的对象之间的一般关系。依赖对象可以在不影响被引用对象的情况下删除。被引用对象只能通过指定CASCADE被删除，这种情况下依赖对象也会被删除。例如：一个表字段对其数据类型有一般依赖关系。 DEPENDENCY_AUTO (a)：依赖对象可以和被引用对象分别删除，且在被引用对象被删除时应自动被删除（不
参数说明: 设置允许事务处于idle空闲状态的时间。当事务处于idle状态超过该时间后，会终止本事务。功能仅对直连CN的客户端连接生效，对直连DN或内部连接不生效。该参数仅8.2.1.100及以上集群版本支持。 参数类型：USERSET 取值范围：0 ~ 86400，单位为秒。
基于GDS的跨集群互联互通 功能描述 在“基于Foreign Table的数据处理”的基础上，通过GDS进行数据中转，实现多个集群之间的数据同步。 使用场景 将数据从一个集群同步到另外一个集群，支持全量数据同步、过滤条件数据同步。 目前互联互通仅支持以下使用方式，除以下语句外，其他类型的语法均不支持。
设置这个参数，还要考虑GaussDB(DWS)的共享缓冲区以及内核的磁盘缓冲区。另外，还要考虑预计的在不同表之间的并发查询数目，因为它们将共享可用的空间。 这个参数对GaussDB(DWS)分配的共享内存大小没有影响，它也不会使用内核磁盘缓冲，它只用于估算。数值是用磁盘页来计算的，通常每个页面是8192字节。
(expression1)(CHAR(n)) 输出 1 CAST( (expression1) AS CHAR(n) ) COLUMNS和COLUMN ALIAS 输入：对某列进行类型转换和格式化时，应确保列名和别名相同 1 2 3 4 5 6 7 SELECT Product_Line_ID, MAX(Standard_Price)
错误码： collation mismatch between implicit collations %s and %s. 解决方案：您可以通过对一个或两个表达式应用COLLATE子句来选择排序规则。 level： ERROR GS_212101101 错误码： INSERT has more
数据仓库的监控指标，告警引擎用来做阈值判断的数据源。 告警对象（自定义告警规则参数）：选择的当前集群中包含的数据库，及其已选择的数据库中所包含的SCHEMA。 触发条件：定义对监控指标做阈值判断的计算规则。目前主要使用一段时间内的平均值来降低告警震荡的几率。 抑制条件：在指定的时间段内，抑制同类型告警的反复触发和消除。
boolean 函数是否为一个安全定义器（例如，一个“setuid”函数）。 proleakproof boolean 函数有无其他影响。如果函数没有对参数进行防泄露处理，则会抛出错误。 proisstrict boolean 如果任意调用参数为空，函数是否返回空值。这种情况下函数实际上根本
安装配置和启动GDS 操作场景 GaussDB(DWS)提供了数据服务工具GDS来帮助分发待导入的用户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数
使用限制 本文介绍使用GaussDB(DWS)产品重点功能限制以及注意事项。 创建GaussDB(DWS)集群后，您不需要做数据库的基础运维（例如高可用、打安全补丁等），但需要重点关注如下事项。 规格与性能限制 表1 规格与性能限制 资源类型 限制 说明 多AZ可用分区 3 只有
安装配置和启动GDS 操作场景 GaussDB(DWS)提供了数据服务工具GDS来帮助分发待导入的用户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数
fle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务
allint够用，就不用bigint而浪费空间。 正确使用约束。 明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 业务层面能补全的字段，不要使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 避免非必要类型转换。 当多个表存在
allint够用，就不用bigint而浪费空间。 正确使用约束。 明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 业务层面能补全的字段，不要使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 避免非必要类型转换。 当多个表存在
者Minvalue。数据库会试图将nextval('sequence_name')的调用下推到Data Node，以提高性能。 目前GTM对并发的连接请求是有限制的，当Data Node很多时，将产生大量并发连接， 这时一定要控制bulkload的并发数目，避免耗尽GTM的连接资
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