检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
A下,区域A对应的项目。 - 对端VPC 当账户选择“当前账户”时,该项为必选参数。 此处为对等连接另外一端的VPC,可以在下拉框中选择已有VPC作为对端VPC。 VPC-B 对端VPC网段 此处显示已选择的对端VPC的网段。 当您的本端VPC和对端VPC存在网段重叠的情况时,那么您的对等连接可能会不生效。
除用于试验性用途用户可以视情况选择单控制节点规格外,凡是对可靠性有要求的应用场景请务必选择多控制节点集群规格。 请结合业务最大预期规模选择合适的集群规格,同时预留一定的buffer(如业务规模评估在50节点规模左右,那么请选择50上一档位的规格,即200节点规格),集群使用过程中建议保持对集群管理面资源占用情况的
String 唯一id标识 name String 资源名称 labels Map<String,String> 资源标签,key/value对格式,接口保留字段,填写不会生效 annotations Map<String,String> 资源注解,由key/value组成 updateTimestamp
highAvailability 否 Boolean 是否高可用,默认false scrapeInterval 是 String 默认指标采集周期,默认值15s shards 否 Integer 采集分片数,仅在agent模式下生效,默认值1 表4 resources字段数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述
同名称定义的属性 upgradeFeatureGates Map<String,String> 特性开关信息,格式为key/value键值对。 Key: 目前有下列值:DisplayPreCheckDetail(展示所有集群升级前检查项详情),EvsSnapshot(使用EVS快照备份集群)
被接口校验和使用。插件管理实际使用的{clusterid}参数请参考插件管理,填写在query或body体中。 {clusterid}参数对Kubernetes API、存储管理生效,对应需要调用接口访问的集群。 表1 URL中的参数说明 参数 描述 {clusterid} 集群
无用户节点的Serverless版集群,无需对节点的部署、管理和安全性进行维护,并根据CPU和内存资源用量按需付费。 使用场景 - 面向有云原生数字化转型诉求的用户,期望通过容器集群管理应用,获得灵活弹性的算力资源,简化对计算、网络、存储的资源管理复杂度。 适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求的客户。
什么? 对于使用者而言,云容器引擎关注的重点是Pod的部署,应用管理与运维平台关注的是服务的使用。 对于技术实现来看,应用管理与运维平台是对云容器引擎的再一次封装。 基础概念 云容器引擎(CCE) 云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)提供高度可扩
集群自动扩缩容插件autoscaler,是根据pod调度状态及资源使用情况对集群的工作节点进行自动扩容缩容的插件。 CCE容器弹性引擎 CCE容器弹性引擎插件是一款CCE自研的插件,能够基于CPU利用率、内存利用率等指标,对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 CCE突发弹性引擎(对接CCI) Virtual
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 基于ELB监控指标的弹性伸缩实践 通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩 应用发布相关 使用Service实现简单的灰度发布和蓝绿发布 使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布 使用ASM实现灰度发布和蓝绿发布
应用程序可以访问的资源。例如,它们可以限制对特定文件或目录的读写权限,或者控制对网络端口的访问。 这两种系统都与Kubernetes集成,允许在容器级别上应用安全策略。 对于AppArmor,使用详情请参见使用AppArmor限制容器对资源的访问。 对于SELinux,在secu
GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM,集群中需安装云原生日志采集插件,您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时,系统会将出现问题的GPU设备进行隔离,详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息
com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack/charts/crds/crds。 部署示例应用如下: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name:
监听器。 找到节点端口(nodePort)后,使用容器所在节点的IP地址+端口进行访问,并查看结果是否符合预期。 常见问题: 节点的入方向对业务端口未放通。 节点配置了自定义路由,并且配置错误。 pod的label与service的label不匹配(kubectl或API创建)。
分布式有状态应用的特点主要是应用中每个部分的角色不同(即分工不同),比如数据库有主备、Pod之间有依赖,在Kubernetes中部署有状态应用对Pod有如下要求: Pod能够被别的Pod找到,要求Pod有固定的标识。 每个Pod有单独存储,Pod被删除恢复后,必须读取原来的数据,否则状态就会不一致。
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 基于ELB监控指标的弹性伸缩实践 通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩 工作负载发布实践 使用Service实现简单的灰度发布和蓝绿发布 使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布
依赖docker程序,docker daemon对pull/push的并发数进行了严格的限制,没法进行高并发同步。 一些功能只能经过HTTP api进行操作,单纯使用docker cli 没法做到,使脚本变得复杂。 使用image-migrator将镜像迁移至SWR 待迁移的镜像数量庞大 支持多对多镜像仓库同步。
监控GPU资源指标 通过Prometheus和Grafana,可以实现对GPU资源指标的观测。本文以实际示例介绍如何通过Prometheus查看集群的GPU显存的使用。 本文将通过一个示例应用演示如何监控GPU资源指标,具体步骤如下: 访问Prometheus (可选)为Prom
true 使用多阶段构建 多阶段构建是一种高效的容器镜像制作方法,它在自动化持续集成流程中发挥着重要作用。通过这种方式,您可以在构建过程中对源代码进行lint检查或执行静态代码分析,从而为开发人员提供快速反馈,无需长时间等待整个构建流程完成。 从安全性角度来看,多阶段构建具有显著
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现,基于Linux内核的cgroup,namespace,以及AUFS类的Union FS等技术,对进程进行封装隔离,属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器。 Docker在容器的基础上,