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streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
obuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
SendRecordsRequest request = new SendRecordsRequest(); PutRecordsRequest body = new PutRecordsRequest(); List<PutRecordsRequestEntry>
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
载数据getRecords_test采用test方法；test方法较test_0方法，增加参数bodySerializeType="protobuf"。 配置好以上参数，执行protobuf_getrecords_sample.py文件调用getRecords_test方法，响应结果如下。
执行加密脚本，输入密码后回车 bash dis-encrypt.sh 控制台打印的“Encrypt result:”后面的字符串即为加密后的结果。通过这种方式分别加密MySQL密码和用户SK，并将密文配置到配置文件中即可。 配置DIS Source 表1 DIS Source配置项说明 配置项
partitionId, cursor); GetRecordsRequest recordsRequest = new GetRecordsRequest(); GetRecordsResult recordResponse = null; while
置，LATEST表示从最新的数据开始读取；EARLIEST表示从最旧的数据开始读取；如果要指定每个分区的精确起始位置，则可以写为json字符串，例如{"0":23,"1":-1,"2":-2}表示第0分区起始位置是23，第1分区从最新数据的位置开始，第2分区从最老数据的位置开始，
左侧文本框中单击，可在右侧文本框中根据源数据样例生成Avro schema。例如： 右侧文本框中单击，可修改已生成的Avro schema。例如： 文本框中单击“格式化”，可格式化解析数据。例如： 文本框中单击，可删除源数据样例。 创建源数据Schema（直接创建方式） 找到创建源数据Schema入口后，按照如下方法创建源数据Schema：
RANDOM_INT：PartitionKey的值为随机数字的字符串，记录均匀分布在每个分区。 FILE_NAME：PartitionKey的值为文件名称字符串，记录分布在特定的一个分区中。 FILE_NAME,RANDOM_INT：PartitionKey的值为文件名称字符串与随机数字字符串的组合体，以英文逗号分隔
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
https://dis.cn-north-1.myhuaweicloud.com group_id 是 DIS App名称，用于标识一个消费组，值可以为任意字符串 请根据实际情况配置 auto_offset_reset 否 指定数据从通道中开始消费的位置，支持： earliest：从通道中最早的数据开始消费
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
存储该通道数据的DWS集群ID。 dws_database_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库名称。 dws_schema 是 String 存储该通道数据的DWS数据库模式。 dws_table_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库模式下的数据表。 dws_delimiter
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
存储该通道数据的DWS集群ID。 dws_database_name String 存储该通道数据的DWS数据库名称。 dws_schema String 存储该通道数据的DWS数据库模式。 dws_table_name String 存储该通道数据的DWS数据库模式下的数据表。 dws_delimiter
RANDOM_INT：PartitionKey的值为随机数字的字符串，记录均匀分布在每个分区。 FILE_NAME：PartitionKey的值为文件名称字符串，记录分布在特定的一个分区中。 FILE_NAME,RANDOM_INT：PartitionKey的值为文件名称字符串与随机数字字符串的组合体，以英文逗号分隔
deleteStreamRequest.setStreamName(streamName); 配置“DeleteStreamRequest”对象之后，通过对客户端调用deleteStream的方法删除通道。 1 dic.deleteStream(deleteStreamRequest); 父主题：
单击“选择”，在“选择DWS集群”窗口选择一个集群。 此配置项仅支持选择，不可手动输入。 - DWS数据库 存储该通道数据的DWS数据库名称。 手动输入，不可配置为空。 - 数据库模式 一个数据库包含一个或多个命名的模式，模式又包含表。模式还包含其他命名的对象，包括数据类型、函数，以及操
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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