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com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack/charts/crds/crds。 部署示例应用如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name:
建Pod并调度到同一个节点，挂载后依然可以读取到之前Pod写的内容。 HostPath存储的内容与节点相关，所以它不适合像数据库这类的应用，想象下如果数据库的Pod被调度到别的节点了，那读取的内容就完全不一样了。 记住永远不要使用HostPath存储跨Pod的数据，一定要把Hos
输入主机路径，如/etc/hosts。 说明： 请注意“主机路径”不能设置为根目录“/”，否则将导致挂载失败。挂载路径一般设置为： /opt/xxxx（但不能为/opt/cloud） /mnt/xxxx（但不能为/mnt/paas） /tmp/xxx /var/xxx （但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录）
节点”，在节点配置步骤中设置节点参数。 以下为开启安全加固关键参数设置，其余参数请根据需求设置。 在“操作系统”中选择“Huawei Cloud EulerOS 2.0”。 在“安全加固”设置中选择“等保加固”。 图1 开启安全加固 其余节点参数设置完成后，单击“下一步：规格确认”。
分布式有状态应用的特点主要是应用中每个部分的角色不同（即分工不同），比如数据库有主备、Pod之间有依赖，在Kubernetes中部署有状态应用对Pod有如下要求： Pod能够被别的Pod找到，要求Pod有固定的标识。 每个Pod有单独存储，Pod被删除恢复后，必须读取原来的数据，否则状态就会不一致。
GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 基于ELB监控指标的弹性伸缩实践 通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩 工作负载发布实践 使用Service实现简单的灰度发布和蓝绿发布 使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。 Docker在容器的基础上，
无用户节点的Serverless版集群，无需对节点的部署、管理和安全性进行维护，并根据CPU和内存资源用量按需付费。 使用场景 - 面向有云原生数字化转型诉求的用户，期望通过容器集群管理应用，获得灵活弹性的算力资源，简化对计算、网络、存储的资源管理复杂度。 适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求的客户。
依赖docker程序，docker daemon对pull/push的并发数进行了严格的限制，没法进行高并发同步。 一些功能只能经过HTTP api进行操作，单纯使用docker cli 没法做到，使脚本变得复杂。 使用image-migrator将镜像迁移至SWR 待迁移的镜像数量庞大 支持多对多镜像仓库同步。
通过Helm模板部署WordPress Helm 是一个 Kubernetes 应用程序包管理器，它可以简化部署、升级和管理 Kubernetes 应用程序。Helm 使用 Charts（一种定义 Kubernetes 资源的打包格式）来封装 Kubernetes 部署的所有元素
监控GPU资源指标 通过Prometheus和Grafana，可以实现对GPU资源指标的观测。本文以实际示例介绍如何通过Prometheus查看集群的GPU显存的使用。 本文将通过一个示例应用演示如何监控GPU资源指标，具体步骤如下： 访问Prometheus （可选）为Prom
AK/SK认证凭据，请提前获取，详情请参考IAM 如何获取访问密钥AK/SK。 安全组：由于Packer通过创建临时ECS服务器并使用密钥对SSH登录，需要提前确保临时ECS服务器指定的安全组放开TCP:22端口通道，允许执行机SSH登录。详情请参考安全组配置示例。 制作过程中：
置合适的资源请求和限制值，提高集群资源利用效率，对集群成本的节省至关重要。 设置合适的资源请求和限制 您需要为工作负载配置合适的Request和Limit资源限制，在保证负载有充足资源的同时，也要避免资源申请过大导致的资源浪费。 对命名空间进行配额管理 配额管理实现多团队或多用户
true 使用多阶段构建 多阶段构建是一种高效的容器镜像制作方法，它在自动化持续集成流程中发挥着重要作用。通过这种方式，您可以在构建过程中对源代码进行lint检查或执行静态代码分析，从而为开发人员提供快速反馈，无需长时间等待整个构建流程完成。 从安全性角度来看，多阶段构建具有显著
CCE Standard集群 CCE Turbo集群 最新内核信息 VPC网络模型 容器隧道网络模型 云原生网络2.0 Huawei Cloud EulerOS 2.0 v1.30 √ √ √ 5.10.0-182.0.0.95.r1941_123.hce2.x86_64 v1.29
String 唯一id标识 name String 资源名称 labels Map<String,String> 资源标签，key/value对格式，接口保留字段，填写不会生效 annotations Map<String,String> 资源注解，由key/value组成 updateTimestamp
节点池视图使用的指标清单如下： 表2 指标说明 指标名称 单位 说明 kube_node_labels Gauge 节点标签，其中label_cce_cloud_com_cce_nodepool为CCE节点池名称，若无该标签值则为Default Pool。 node_cpu_seconds_total
CCE云原生观测相关的功能包括健康中心、监控中心、日志中心、告警中心等。以下分别介绍CCE云原生观测的主要功能。 健康中心 集群健康诊断基于容器运维专家经验对集群健康状况进行全面检查，能够及时发现集群故障与潜在风险并给出修复建议。 监控中心 监控中心提供不同维度的数据洞察、仪表盘等功能。监控中心提
ms ~ 3 ms 1 ms 典型应用场景 普通开发测试 转码类业务。 I/O密集型场景，例如： NoSQL SQL Server PostgreSQL 时延敏感型场景，例如： Redis Memcache 关于专属存储性能的详细介绍，请以存储池类型及性能介绍为准。 使用场景 根据
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