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默认是“NHWC”,如果实际是“NCHW”的话,需要通过此参数指定“NCHW”。 优选数据格式 指定网络算子优先选用的数据格式，“ND(N=4)”和“5D”。仅在网络中算子的输入数据同时支持“ND”和“5D”两种格式时，指定该参数才生效。“ND”表示模型中算子按“NCHW”转换成通用
使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取模型密钥。 3.配置启动参数 在“启动参数配置”页面填写配置信息，然后单击右下角的“下一步”。 “启动命令”、“环境变量”、“网络配置”、“数据存储”等均不是必填项，如需要配置，可选择性填写配置信息。 参数复用
“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界
适配新版本HiLens Studio 模型适配HiLens Studio 模型配置文件 父主题： 开发环境HiLens Studio
输入数据格式，默认是“NHWC”,如果实际是“NCHW”的话,需要通过此参数指定“NCHW”。 net_format 优选数据格式，即指定网络算子优先选用的数据格式，“ND(N=4)”和“5D”。仅在网络中算子的输入数据同时支持“ND”和“5D”两种格式时，指定该参数才生效。“ND”表示模型中算子按“NCHW
段时间，可以从进度条中看到技能安装进度，下发完成后“进度”栏会提示“安装成功”。 图15 安装成功 安装成功后，您可以启动技能查看技能输出数据。 步骤10：启动技能 使用HDMI视频线缆连接HiLens Kit视频输出端口和显示器。 单击左侧导航栏“设备管理>设备列表”，进入“设备列表”页面。
“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 上传操作可参见OBS快速入门。模型文件上传至OBS的目录需满足一定规范，详情请见模型输入目录规范。
Integer 用户可以指定的路数限制上限，范围是0到1000 args Array of strings 容器启动参数，字符总长度最大为65536，不允许^#~^$|%&*<>()'"[]{}]等特殊字符 command Array of strings 容器启动命令，字符总长度最大为65536。
√ x 升级设备固件 √ √ x 注销设备 √ x x 卸载设备上指定技能 √ √ x 启动设备上指定技能 √ √ x 更新设备上指定技能的技能配置信息 √ √ x 停止设备上指定技能 √ √ x 获取设备上指定技能的技能配置信息 √ √ √ 技能开发 获取已开发的技能列表和详情
√ x 升级设备固件 √ √ x 注销设备 √ x x 卸载设备上指定技能 √ √ x 启动设备上指定技能 √ √ x 更新设备上指定技能的技能配置信息 √ √ x 停止设备上指定技能 √ √ x 获取设备上指定技能的技能配置信息 √ √ √ 技能开发 获取已开发的技能列表和详情
传”开关。 开关开启后，选择日志等级，仅对应等级的日志上传至LTS。 下载配置文件和固件 填完注册设备的基本信息，在“完成，下载固件”页面下载配置文件和固件。 单击操作列的“下载”，下载对应的固件和配置文件至本地。 设备故障和离线状态时，可尝试重新下载证书并再次执行注册命令，设备
作业流详情 task_id 否 String 作业id start_time_info 否 StartTimeInfo object 任务启动信息 source_usage_estimate 否 TaskSourceUsageEstimate object 资源消耗 表5 TaskStream
作业流详情 task_id 否 String 作业id start_time_info 否 StartTimeInfo object 任务启动信息 source_usage_estimate 否 TaskSourceUsageEstimate object 资源消耗 表5 TaskStream
作业id user_task_id String 用户作业id start_time_info StartTimeInfo object 任务启动时间信息 source_usage_estimate TaskSourceUsageEstimate object 资源消耗预估 表3 TaskStream
作业id user_task_id String 用户作业id start_time_info StartTimeInfo object 任务启动时间信息 source_usage_estimate TaskSourceUsageEstimate object 资源消耗预估 表6 TaskStream
“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界
MPP_PROCESS_FAILED mpp处理图片失败。 WEBSOCKET_ERROR WebSocket错误。 CONFIG_FILE_ERROR 配置文件错误。 INVALID_PARAM 参数有误。
├── skill_info.json 项目的元信息。 |── .theia ├── launch.json 项目启动配置。 ├── tasks.json 任务配置。 ├── setting.json C/C++ 配置。目前配置
er.py”，运行“python server.py”。 在设备详情页的“技能管理”页签下，选择新建技能中新建的技能，单击操作列的“启动”。 启动技能后，技能的状态会变成“运行中”。 查看POST技能输出结果。 方式一：在步骤4运行“python server.py”的命令窗口中，可以看到POST输出的框的信息。
选择上一步骤中安装技能的设备，单击设备卡片。 进入“设备详情”页，默认展示“技能管理”页签。 选择上一步骤中安装的技能，单击操作列的“启动”，并单击“确定”，确定启动技能运行在端侧设备上。 等待一会，当状态变为“运行中”，则技能成功运行在端侧设备上。 已安装的技能状态说明如表3所示。 表3
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