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日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方
设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方
设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。
查看LTS实时日志 日志接入云日志服务后，每隔大约1分钟上报一次。因此，在实时日志页面，您最多需要等待1分钟左右，即可查看实时上报的日志，实现对日志数据的快速检索与分析。 若实时日志大于1MB且总数小于2000条时时，LTS会清空前500KB的日志，保留最新的500KB日志。 若
云日志服务微信小程序SDK 云日志服务微信小程序SDK提供了微信小程序上报日志的一系列方法，如果您需要收集和分析用户在网站上的信息，例如用户的浏览器、浏览行为记录、购买行为记录、终端设备记录，设备异常记录，网络使用记录等，可以直接使用微信小程序SDK上报日志到LTS。 传输协议 HTTPS
日志接入 主机接入LTS后无法采集到日志？ 在AOM关闭超额继续采集日志开关，会影响LTS收集日志吗？ 使用ICAgent收集日志时CPU占用较高怎么处理？ 云日志服务LTS支持采集的日志类型和文件类型有哪些？ 如何在LTS页面关闭CCE标准输出日志采集到AOM？ 使用ICAge
时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带时区信息的日期时间字符串2019-06-02 18:41:26，可以通过Unix时间戳，实现不同时区下的日期
dt_strftime 将日期时间对象按照指定格式转换为字符串。 dt_strftimestamp 将Unix时间戳按照指定格式转换为字符串。 修改日期时间 dt_truncate 从值或时间表达式中截取指定的时间粒度。 dt_add 根据指定的时间粒度修改值或时间表达式的值。 dt_MO
日志转储限制 本文介绍云日志服务转储的限制。 表1 日志转储限制 类别 限制项 说明 备注 转储OBS 单个日志流转储任务数量 1 个日志流只能配置一个转储OBS任务。 不涉及。 转储周期 2分钟、5分钟、30分钟、1小时、3小时、6小时、12小时。 不涉及。 每次转储数据大小 0MB-2GB。
设置LTS日志内容分词 通过配置分词可将日志内容按照分词符切分为多个单词，在日志搜索时可使用切分后的单词进行搜索。初次使用时，LTS已默认进行了分词配置，默认配置的分词符为： , '";=()[]{}@&<>/:\\?\n\t\r 若默认分词符不能满足您的需求时，可按照如下操作进行自定义配置。
将自建ELK日志导入云日志服务LTS 方案概述 ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，它们组合起来提供了业界最常用的日志分析和可视化工具。 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。 Logs
应用场景 应用场景1：应用运维 企业在日常业务运维、审计或等保时，需要收集各种类型的日志，常遇到如下痛点： 企业部门多且日志繁杂，日志量大。 云服务资源种类数量多，不熟悉监控指标和运维日志，运维难度大。 安全合规要求高，等保合规要求日志长期存储，人力不足，维护成本高。 基于云日志服务LTS可以实现：
问题总览 本文汇总云日志服务的常见问题。 产品咨询问题 AOM1.0、AOM2.0与LTS分别有什么关系？ 如何从第三方云厂商将日志搬迁到华为云LTS? 存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 云日志服务LTS使用建议有哪些？ 云日志服务LTS对比自建ELK Stack有什么优势？
lparse 任意（自动转为String） 否 指定value1中元素之间的分隔符和引用符，默认分隔符为,，默认引用符为"。格式为lparse=(',', '"')。 说明 引用符优先级高于分隔符。 rparse 任意（自动转为String） 否 指定value2中元素之间的分隔符和引用符，默认分隔符为
单击“确定”，完成快速查询条件的创建。在左侧导航栏的快速查询页签，即可查看到保存成功的语句。 单击快速查询语句的名称，查看日志详情。 查看上下文 您可以通过本操作查看指定日志生成时间点前后的日志，用于在运维过程中快速定位问题。 在搜索分析页签下方的原始日志页面，单击可以查看上下文。 在查看上下文结果中，可以查看该日志的前后若干条日志详细信息。
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
根据正则表达式获得符合条件的所有值列表。 匹配判断 regex_match 判断是否匹配正则表达式。 替换 regex_replace 根据正则表达式替换字符串中的指定字符。 切分 regex_split 将一个字符串分割成字符串数组。 regex_select 函数格式 regex_select(value
数据类型 是否必填 说明 value String 是 待解析的URL。 scheme String 否 网络协议，默认为空字符。仅在URL中未指定网络协议时，返回结果中的scheme字段才会使用此处设置的值。 allow_fragments Boolean 否 是否解析URL中的fragment部分。
间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 PV对比昨日图表所关联的查询分析语句如下所示： select diff[1] as "total", round((diff[1]
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