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该值较大通常更有效，但会增加内存开销，默认为125。 batchDelayMs Integer 每个event被pipeline调度等待的最小时间。 单位毫秒。 queueType String 用于事件缓冲的内部队列模型。memory为基于内存的传统队列，persisted为
该值较大通常更有效，但会增加内存开销，默认为125。 batchDelayMs Integer 每个event被pipeline调度等待的最小时间。 单位毫秒。 queueType String 用于事件缓冲的内部队列模型。memory为基于内存的传统队列，persisted为
因此，该索引所占的空间并不会因为执行磁盘删除命令后马上释放掉，只有等到下一次段合并时才真正的被物理删除，这个时候磁盘空间才会释放。 相反，在查询带有删除数据时需要占用磁盘空间，这时执行磁盘删除命令不但没有被释放磁盘空间，反而磁盘使用率上升了。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
在“集群管理 > OpenSearch”页面选择需要登录的集群，单击操作列中的“Kibana”登录OpenSearch Dashboards。 在Dashboards页面，选择左侧导航栏的“菜单 > Alerting”。 新建一个SMN目的端用于发送告警消息。 在“Alerting”页面选
Sample-Logstash 配置集群的规格信息。 图3 配置集群规格 表3 规格参数说明 参数 说明 取值样例 节点数量 集群中的节点个数。可选节点数为1~100。 1 CPU架构 仅支持“X86计算”类型。 X86计算 节点规格 选择集群节点的规格。 ess.spec-4u8g 节点存储
计费项 云搜索服务对您选择的实例规格和使用时长计费。 表1 云搜索服务计费说明 计费项 计费说明 节点规格 节点类型及规格（vCPUs、内存），购买时长以及所购买的实例数量，提供按需计费和包年包月2种计费方式。 节点存储 磁盘类型。您可以根据具体的业务场景选择对应的磁盘类型，不同的磁盘类型收费标准不一样。
操作 参考文档 使用 规划集群 在创建OpenSearch集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点类型与节点存储规格，以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式，同时注意索引分片的优化，以确保集群的稳定性和性能。 OpenSearch集群规划建议
processors: 部署并配置自建Logstash。 为了获得更优的性能，自建Logstash中的JVM参数建议配置为“ECS/docker”内存的一半。 下载Logstash，版本建议选择7.6.2。下载地址：https://www.elastic.co/downloads/pas
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者
检测节点分片数量是否过多，单节点分片数量过多会消耗大量节点资源，读写请求时延增加，集群元数据更新缓慢等。 检测所有分片大小，分片太大可能导致查询性能下降，节点内存消耗增加，影响扩缩容以及节点故障时分片的恢复速率等。 检测当前集群是否存在可升级的版本。 检测集群7天内是否有快照备份失败，或7天内无快照备份记录。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
[monitoring] total store size in bytes 集群总文档所占用的存储空间变化。 [monitoring] indices store_size for top10 占用存储空间最多的Top10索引。 [monitoring] indices docs_count
源，读写请求时延增加，集群元数据更新缓慢等。 检测所有分片大小，分片太大可能导致查询性能下降，节点内存消耗增加，影响扩缩容以及节点故障时分片的恢复速率等。 检测当前集群是否存在可升级的版本。 检测集群7天内是否有快照备份失败，或7天内无快照备份记录。 前提条件 当智能检测任务完成
参考文档 使用 规划集群 在创建Elasticsearch集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点类型与节点存储规格，以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式，同时注意索引分片的优化，以确保集群的稳定性和性能。 Elasticsearch集群规划建议
使用前必读 概述 欢迎使用云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS）。云搜索服务为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 本文档提供了云搜索服务API的描述、语法、
使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 在Elasticsearch集群 6.5.4及之后版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言（DSL）编写查询。 熟悉SQL语
支持“X86计算”和“鲲鹏计算”两种类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。 节点规格 集群中数据节点的规格。您可以根据需求，选择对应的规格。每个集群只能选择一个规格，规格的详细说明可参考弹性云服务器的实例类型与规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群数据节点的云硬盘类型。节点存
String 实例规格名称。可以使用获取实例规格列表的name属性确认当前拥有的规格信息。 volume 是 CreateClusterInstanceVolumeBody object volume信息。当flavorRef选择的是本地盘规格时不需要填写，目前支持的本地盘规格有： ess
total_shards_per_node参数。 返回结果中“explanation”如下，表示设置的“index.routing.allocation.total_shards_per_node”值过小，不满足索引的分片分配要求。 图4 index total_shards_per_node设置错误
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