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% num_of_primary_shards Elasticsearch 7.x版本使用以下公式计算文档应该落在哪个shard。 routing_factor = num_routing_shards / num_primary_shards shard_num = (hash(_routing)
图中价格仅供参考，实际计算请以云搜索服务价格计算器中的价格为准。 图2 包年/包月集群费用计算示例 变更配置后对计费的影响 当前包年/包月集群的规格不满足您的业务需要时，您可以在云搜索服务管理控制台发起变更规格操作，变更时系统将按照如下规则为您计算变更费用： 资源升配：新配置价格高于老配置价格，此时您需要支付新老配置的差价。
blockcache.<NAME>.type ENUM 缓存的类型，支持memory和file。 当使用memory类型的缓存时，会占用一定的内存大小。当使用file类型的缓存时，会使用磁盘作为缓存。建议使用超高IO型的磁盘提升缓存性能。 默认值：memory。 low_cost
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Sample-ESCluster 配置集群的规格信息。 图2 配置集群规格 表3 规格参数说明 参数 说明 取值样例 节点数量 设置集群中的数据节点个数。可选节点数为1~32。 1 CPU架构 具体支持的类型由实际区域环境决定。 X86计算 节点规格 选择集群节点的规格。 ess.spec-4u8g
参考文档 使用 规划集群 在创建Logstash集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点数量与规格，以确保集群的稳定性和性能。 Logstash集群规划建议 创建集群 基于集群规划，创建合适的Logstash集群。 创建Logstash集群
max_result_window":"1000000" } “localhost”是Elasticsearch集群的访问地址。 该配置会相应的消耗内存与CPU，请谨慎设置。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
跨引擎升级 适用于CSS服务的Elasticsearch 7.10.2升级至OpenSearch 1.3.6。 建议在业务低峰期进行升级操作，避免影响业务。 待升级的Elasticsearch集群不能存在正在进行中的任务。 升级Elasticsearch集群版本 数据库数据迁移至Elasticsearch集群
由于Logstash集群不涉及存储大规格数据，推荐选用计算密集型机型。 规划节点规格 在规划节点规格时，推荐优先考虑高配置但节点数量较少的方案。例如，一个由3个节点组成的集群，每个节点配置为32核CPU和64GB内存，通常比一个由12个节点组成的集群，每个节点配置为8核CPU和16GB内存，在集群的稳定性和扩展性方面更具优势。
写入变为批量写入，该方案可以有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（tex
写入变为批量写入，该方案可以有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（tex
CSS服务的集群节点磁盘空间用于存放哪些文件？ 占用集群节点磁盘空间的日志及文件如下所示： 日志文件：Elasticsearch日志。 数据文件：Elasticsearch索引文件。 其他文件：集群配置文件。 操作系统：默认余留5%的存储空间。 父主题： 产品咨询
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
xxx, ...], have discovered [xxx...] which is not a quorum”，可能是安全组策略设置不合理导致集群不可用。 如果集群节点的日志内容存在明显的关于插件的报错“fatal error in thread [main], exitingjava
如果集群是包年包月计费方式，扩缩容集群变更的节点数量和节点存储容量，会根据当前变更时间到创建集群时的购买周期的截止日期计费。例如，创建集群时购买的包周期为1个月，到期时间为1月30日，在包周期到期之前进行变更，假设变更日期为1月20日，则用户需要支付1月20日到1月30日之间所变更的资源费用。 变更节点规格
作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT _cluster/settings
作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT _cluster/settings
Web的开源可视化管理工具。通过Cerebro可以对集群进行Web可视化管理，如执行Rest请求、修改Elasticsearch配置、监控实时的磁盘、集群负载、内存使用率等。 云搜索服务的Elasticsearch集群默认提供Cerebro，无需安装部署，即可一键访问Cerebro。云搜索服务完全兼容开源Cerebro，适配最新0
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