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合理分配容器计算资源 只要节点有足够的内存资源，那容器就可以使用超过其申请的内存，但是不允许容器使用超过其限制的资源。如果容器分配了超过限制的内存，这个容器将会被优先结束。如果容器持续使用超过限制的内存，这个容器就会被终结。如果一个结束的容器允许重启，kubelet就会重启它，但是会出现其他类型的运行错误。
合理配置CoreDNS规格 登录CCE控制台，进入集群。 在左侧导航栏中选择“插件中心”，单击CoreDNS插件的“编辑”按钮，进入插件详情页。 在“规格配置”下配置CoreDNS参数规格。 您可以根据业务需求调整不同的副本数、CPU配额和内存配额，来调整CoreDNS所能提供的域名解析QPS。 单击“确定”，完成配置下发。
conf目录，其中RuntimeMaxUse参数表示日志缓存的最大内存占用量。若不配置RuntimeMaxUse，长时间运行会占用较大内存。 修改节点系统参数的命令仅在使用公共镜像时有效，使用私有镜像时本文中提供的命令仅供参考。 修改节点RuntimeMaxUse 登录节点，查看/etc/systemd/journald
容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例可能会被重启进而影响工作负载的正常使用。 建议配置方法： 节点的实际可用分配内存量 ≥ 当前节点所有容器内存限制值之和 ≥ 当前节点所有容器内存申请值之和，节点的实际可用分配内存量请在“资源管理
节点内存检查异常处理 检查项内容 检查节点内存使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致 问题现象 容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致，例如容器内存使用率在界面上显示为40%左右，而HPA设置缩容阈值为70%，但界面上显示的内存使用率低于HPA阈值后并没有发生缩容。 问题根因 界面上显示的容器内存使用率与HPA弹
Fluent Bit内存崩溃漏洞公告（CVE-2024-4323） Fluent Bit是一个功能强大、灵活且易于使用的日志处理和转发工具，适用于各种规模和类型的应用和系统（如Linux、Windows、嵌入式Linux、MacOS等）。Fluent Bit 是众多云提供商和企业
则使用kubelet top node查看节点内存使用率： 节点内存使用率 = 节点已使用量 / 节点可分配 = 2413824Ki / 2213604Ki = 109% 实际节点内存使用率： 实际节点内存利用率 = 节点已使用量 / 节点内存总量 = 2413824Ki / 4030180Ki
K8s组件内存资源限制检查异常处理 检查项内容 检查K8s组件例如etcd、kube-controller-manager等组件是否资源超出限制。 解决方案 方案一：适当减少K8s资源。 方案二：扩大集群规格，详情请参见变更集群规格。 父主题： 升级前检查异常问题排查
个IP地址，会占用容器网络的IP。 主机网络：Pod直接使用宿主机的网络，即在Pod中配置hostNetwork: true参数，详情请参见在Pod中配置主机网络（hostNetwork）。配置完成后的Pod会占用宿主机的端口，Pod的IP就是宿主机的IP，不会占用容器网络的IP
查看节点池配置的规格是否资源不足。 租户的ECS或内存配额是否不足。 如果一次创建节点太多，可能会出现租户的ECS容量校验不过的情况发生。 解决方案： 若租户已经欠费，请尽快续费。 若ECS节点资源不足，使用其他规格节点替代。 若ECS或内存配额不足，请扩大配额。 若ECS容量校验不通过，请重新校验。
rsistentVolumeClaim）来定义和使用存储，从而让使用者不用关心具体的基础设施，当需要存储资源的时候，只要像CPU和内存一样，声明要多少即可。 PV：PV是PersistentVolume的缩写，译为持久化存储卷，描述的是一个集群里的持久化存储卷，它和节点一样，属于
如何确认网卡不被集群占用？ 操作场景 在CCE Turbo集群中，v1.23.17-r0、v1.25.12-r0、v1.27.9-r0、v1.28.7-r0、v1.29.3-r0及以上版本的集群支持删除容器子网。 删除集群容器子网属于高危操作，您需要确保当前集群正在使用的网卡中没
ARM架构节点上，cgroup统计资源异常导致kubelet驱逐Pod，节点无法正常使用。 kubelet一直在驱逐pod，把容器全终止之后还是认为内存不足。 此时实际资源使用正常。 查看/sys/fs/cgroup/memory目录下cgroup的usage_in_bytes统计值有问题，与实际不符。
请根据不同的业务诉求选择节点类型，“节点规格”列表中将自动为您筛选该类型下可部署容器服务的规格，供您进一步选择。 节点规格 4 vCPUs | 8 GiB 请根据业务需求选择相应的节点规格。不同的节点规格差别请参见节点规格。 为保证集群中的组件可以正常运行，建议的节点规格为：vCPU≥4核，内存≥8 GiB。
NUMA节点的集合，在多个NUMA节点之间进行内存访问时会产生延迟，开发者可以通过优化任务调度和内存分配策略，来提高内存访问效率和整体性能。 在云原生环境中，对于高性能计算（HPC）、实时应用和内存密集型工作负载等需要CPU间通信频繁的场景下，跨NUMA节点访问会导致增加延迟和开
例如，节点进行规格变更后，增加CPU和内存（从2U4G变更4U8G）。 节点池扩容时，将根据节点池的节点模板信息计算资源，而ECS侧变更规格导致节点的规格与节点池设定的规格不一致，导致当前集群的CPU和内存使用量计算存在偏差，使扩容时节点池的资源总数可以部分超出CPU/内存的扩容上限。
端会产生一个常驻进程。当负载使用对象存储数过多或大量读写对象存储文件时，常驻进程会占用大量内存，为保证负载稳定运行，建议负载使用的对象存储卷数量不超过其申请的内存GiB数量，如负载的申请的内存规格为4GiB，则建议其使用的对象存储数不超过4。 安全容器不支持使用对象存储。 挂载普通桶时不支持硬链接（Hard
8 KVM 内存优化型 内存优化型弹性云服务器可应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。 表14 内存优化型实例特点 规格名称 计算 网络 支持集群类型 内存优化型M7 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：2-128
Liveness Probe必须轻量 Liveness Probe不能占用过多的资源，且不能占用过长的时间，否则所有资源都在做健康检查，这就没有意义了。例如Java应用，就最好用HTTP GET方式，如果用Exec方式，JVM启动就占用了非常多的资源。 父主题： Pod、Label和Namespace
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