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Core”。 内存配额： 表2 内存配额说明 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例
cpu memory requests cpu memory 作用 约束容器资源使用。 策略实例示例 必须配置内存的Limit，CPU和内存的Request。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sRequiredResources
容器洞察提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力，全面监控集群的健康状态和负荷程度。 支持集群、节点、工作负载的资源全景。 支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗。 展示近一小时的CPU/内存指标。 父主题： 容器洞察
监控风险安全 容器洞察提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力，支持集群、节点、工作负载的资源全景，支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗，以及近一小时的CPU/内存指标展示，全面监控集群的健康状态和负荷程度。 关于UCS监控风险安全的详细介绍，请参见容器洞察章节。 父主题： 安全
页面下查看。 内存配额： 表2 内存配额说明 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例
参数： cpu：字符串 memory：字符串 exemptImages：字符串数组 作用 限制CPU和内存的Request必须设置且小于配置的最大值。 策略实例示例 示例配置了CPU和内存的最大Request。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
memory：字符串 exemptImages：字符串数组 作用 限制容器必须设置CPU和内存Limit，并且小于设定的最大值。 策略实例示例 示例展示了匹配的对象的CPU最大为200m，内存最大为1G。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
赖PVC，内存消耗较大。 插件规格：如果部署模式选择“Agent模式”，插件规格为默认值。如果部署模式选择“Server模式”，插件规格包括演示规格（100容器以内）、小规格（2000容器以内）、中规格（5000容器以内）和大规格（超过5000容器）四种规格。不同规格对集群的CP
体的插件实例在集群内的部署情况。 升级插件 登录UCS内的集群控制台，在左侧导航栏里选择“插件管理”。 在“已安装插件”内，如果版本标签旁边显示“存在新版请升级”提示，那就可用单击metrics-server下的升级按钮对插件进行升级。 如果升级按钮处于冻结状态，则说明当前插件版本是最新的版本，不需要进行升级操作。
工作负载升级配置 在实际应用中，升级是一个常见的场景，Deployment、StatefulSet和DaemonSet都能够很方便地支撑应用升级。 通过控制台配置工作负载升级 在创建工作负载时，单击“展开高级配置”。 参考表1，设置升级策略。 表1 参数说明 参数 描述 升级方式 设置不同的升级策略，有如下两种。
配置工作负载升级策略 在实际应用中，升级是一个常见的场景，Deployment、StatefulSet和DaemonSet都能够很方便地支撑应用升级。 设置不同的升级策略，有如下两种。 RollingUpdate：滚动升级，即逐步创建新Pod再删除旧Pod，为默认策略。 Recr
CPU/内存的使用率、所属集群、节点IP地址以及节点所在地区，且单击上方搜索框，选择属性类型，再输入对应的关键字，即可查询该条件下的节点。 当节点的CPU限制比率或内存限制比率超过100%时，意味着节点资源超分，节点上的负载限制值（可使用的最大值）之和已经超过了节点规格。如果负载占用资源过高，可能会导致节点异常。
赖PVC，内存消耗较大。 插件规格：如果部署模式选择“Agent模式”，插件规格为默认值。如果部署模式选择“Server模式”，插件规格包括演示规格（100容器以内）、小规格（2000容器以内）、中规格（5000容器以内）和大规格（超过5000容器）四种规格。不同规格对集群的CP
N的VPC。 完成插件配置。 系统提供默认的插件配置，包括插件规格、采集周期和存储，如果您想修改这些默认值，请单击插件参数旁边的按钮，展开配置项。 插件规格：包括演示规格（100容器以内）、不同规格对集群的CPU、内存等资源要求不同，UCS服务会对集群节点是否能够成功安装插件进行
监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对
赖PVC，内存消耗较大。 插件规格：如果部署模式选择“Agent模式”，插件规格为默认值。如果部署模式选择“Server模式”，插件规格包括演示规格（100容器以内）、小规格（2000容器以内）、中规格（5000容器以内）和大规格（超过5000容器）四种规格。不同规格对集群的CP
赖PVC，内存消耗较大。 插件规格：如果部署模式选择“Agent模式”，插件规格为默认值。如果部署模式选择“Server模式”，插件规格包括演示规格（100容器以内）、小规格（2000容器以内）、中规格（5000容器以内）和大规格（超过5000容器）四种规格。不同规格对集群的CP
赖PVC，内存消耗较大。 插件规格：如果部署模式选择“Agent模式”，插件规格为默认值。如果部署模式选择“Server模式”，插件规格包括演示规格（100容器以内）、小规格（2000容器以内）、中规格（5000容器以内）和大规格（超过5000容器）四种规格。不同规格对集群的CP
的CPU/内存的平均水位。帮助您快速识别系统资源占用情况。 说明： 您可以将鼠标悬停在图表上，以便查看每分钟的监控数据。 资源统计 资源统计涵盖了该舰队下CPU用量Top5集群、内存用量Top5集群、节点数量Top5集群以及Pod数量Top5集群等参数统计。其中单击内存/CPU右
指标数据分为系统指标与自定义指标，计算方法如下： 系统指标 主要包括CPU利用率和内存利用率两个指标，系统指标的查询与监控依赖Metrics API。例如，您希望控制工作负载对CPU资源的利用率在合理水平，可基于CPU利用率指标为其创建FederatedHPA策略。 利用率 = 工作负载Pod的实际资源使用量
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