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CPU和内存占用情况，以确定需要的资源规格。本文以无状态工作负载为例说明如何使用监控功能。 登录CCE控制台，进入一个已有的集群，在左侧导航栏中选择“工作负载”。 选择“无状态负载”页签，单击已创建工作负载后的“监控”。在监控页面，可查看工作负载的CPU利用率和物理内存使用率。 图1
负载均衡实例需与当前集群处于相同VPC 且为相同公网或私网类型。 负载均衡实例需要拥有至少两个监听器配额，且端口80和443没有被监听器占用。 添加Nginx Ingress 本节以Nginx作为工作负载并添加Nginx Ingress为例进行说明。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
在“环境变量”下添加如下环境变量，此处一共需要设置四个环境变量。关于MySQL支持的环境变量请参见MySQL。 环境变量 取值示例 说明 MYSQL_ROOT_PASSWORD 请您自行设置密码 MySQL的root用户密码，可自定义。 MYSQL_DATABASE database 镜像启动时要创建的数据库名称，可自定义。
节点池CPU使用率 百分比 节点池里的所有节点CPU使用量占总量的比例 节点池内存分配率 百分比 节点池里的所有节点的Pod 内存Request总量占所有节点内存总量的比例 节点池内存使用率 百分比 节点池里的所有节点内存使用量占总量的比例 节点数量趋势 个 节点池里的节点数量 指标清单 节点池视图使用的指标清单如下：
数。 节点CPU单核使用率：节点上每个CPU核非空闲时间各自所占的比例。 内存相关指标 内存使用率：节点的内存使用量除以节点的内存总量。 内存分配率：节点上所有容器对内存的 Request 之和占节点的内存总量的比例。 网络相关指标 网络流出速率：节点上的物理网卡在不同的时间段的每秒钟发送的字节数。
x86_64的场景下，节点上容器出现OOM后，可能遇到节点上所有容器无法访问，docker、jdb等相关进程处于D状态，节点重启后恢复。 问题根因 业务容器内存使用超过容器的内存限制量时，触发cgroup OOM，被系统内核终止。容器cgroup OOM在CentOS 7会偶现触发ext4文件系统卡死，ex
据库的密码，此处需要设置为步骤1：部署MySQL中MYSQL_PASSWORD一致。 WORDPRESS_DB_NAME：访问数据库的名称，此处需要设置为步骤1：部署MySQL中MYSQL_DATABASE一致。 图3 设置环境变量 服务配置 单击服务配置下的加号，创建服务（Se
管理程序，MySQL作为数据库存储数据。在容器中运行通常会将WordPress和MySQL分别运行两个容器中，如下图所示。 图1 WordPress 本例涉及到两个容器镜像。 WordPress：本例选取wordpress:php7.3 MySQL：本例选取mysql:5.7 在
导致您的业务中断，请谨慎操作。） 节点MemoryPressure 问题根因 节点上的容器占用内存过多导致节点的内存不足。CCE默认节点可用内存值为100 Mi。 问题现象 当节点的可用内存低于memory.available配置项时，则节点状态中MemoryPressure为T
单击工作负载操作列的“监控”，即可查看Pod的CPU、内存、网络I/O等监控大盘。 通过Pod内存监控查看内存增长曲线，确定异常出现时间。 根据监控、内存增长时间点、日志、进程名等信息，排查Pod内对应进程是否存在内存泄漏。 若OOM是进程内存泄漏导致，请您自行排查泄露原因。 若进程运行状
创建使用自定义指标的HPA策略 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。通过自定义指标配置工作负载HPA策略，可以根据业务自身特点，通过更多指标实现更灵活的弹性配置。
节点的cpu过高将导致节点处理能力下降，影响节点上运行的服务。请前往监控中心，查询节点CPU使用状况，合理规划节点资源，或者对节点进行扩容。 节点24小时内内存使用率最大值是否超过80% 是 节点内存过高，存在节点OOM风险，影响节点上服务的可用性。请前往监控中心，查看节点内存使用状况
基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。为此，CCE提供云原生监控插件（kube-prometheus-stack），可
限制：允许容器使用的CPU最大值 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 cpu 0.01-2000 0.25 允许 - 内存配额 申请：容器需要使用的内存最小值 限制：允许容器使用的内存最大值 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 memory 1-2097152Mi 512Mi 允许
存储介质 开启内存： 开启后可以使用内存提高运行速度，但存储容量受内存大小限制。适用于数据量少，读写效率要求高的场景。 未开启时默认存储在硬盘上，适用于数据量大，读写效率要求低的场景。 说明： 开启内存后请注意内存大小，如果存储容量超出内存大小会发生OOM事件。 使用内存时的Empt
传输文件总量很大的话，会消耗很多资源，目前proxy分配内存128M，在压测场景下，损耗非常大，最终导致请求失败。 目前压测所有流量都经过Proxy，业务量大就要加大分配资源。 解决方法 传文件涉及大量报文复制，会占用内存，建议把Proxy内存根据实际场景调高后再进行访问和上传。 可以考虑
25Core。 限制：允许容器使用的CPU最大值，防止占用过多资源。 如不填写申请值和限制值，表示不限制配额。申请值和限制值的配置说明及建议请参见设置容器规格。 内存配额 申请：容器需要使用的内存最小值，默认512MiB。 限制：允许容器使用的内存最大值。如果超过，容器会被终止。 如不填写申
即，节点资源可分配量=总量-预留值-驱逐阈值。其中内存资源的驱逐阈值，固定为100MiB。 此处总量 Capacity为弹性云服务器除系统组件消耗外的可用内存，因此总量会略小于节点规格的内存值。详情请参见使用free命令查看弹性云服务器的内存，为什么与实际不符？ 当节点上所有Pod消耗的内存上涨时，可能存在下列两种行为：
基于ELB监控指标的弹性伸缩实践 应用现状 在使用工作负载弹性伸缩时，Kubernetes默认提供基于CPU/内存等资源使用率指标进行伸缩。但是在流量突发的场景下，基于CPU/内存使用率资源使用率数据会滞后于ELB流量指标，无法及时反映应用实际需求。因此，对于某些需要快速弹性扩缩容的业
增大该权重值，优先均衡CPU资源。 1 内存权重 增大该权重值，优先均衡内存资源。 1 真实负载阈值生效方式 软约束：节点CPU、内存真实负载达到阈值后，新的任务优先被分配至真实负载未达到阈值的节点，但是该节点依然允许调度。 硬约束：节点CPU、内存真实负载达到阈值后，该节点不允许调度新的任务。
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