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Throttled）：负载的所有Pod的容器在不同的时间段的CPU受限时间所占的平均比例。 内存相关指标 内存使用率：负载的所有Pod的容器在不同的时间段使用的内存总量占负载的所有Pod的容器的内存Limit总量比例。 网络相关指标 网络总流出速率：负载的所有Pod的容器在不同的时间段的每秒钟发送的总字节数。
- 'mysql < /backup/backup.sql' includedNamespaces: - nginx - mysql namespaceMapping: nginx: nginx-another mysql: mysql-another
原生支持 需通过dockershim或cri-dockerd提供CRI支持 Pod 启动延迟 低 高 kubelet CPU/内存占用 低 高 运行时CPU/内存占用 低 高 节点操作系统与容器引擎对应关系 v1.23及以上的VPC网络集群都支持Containerd，容器隧道网络集群从v1
Limits占集群CPU容量的百分比。 内存使用率 百分比 集群中所有容器的内存使用量总和占所有容器设置的Limit总和的百分比。 内存Request水位 百分比 集群整体内存Requests占集群内存容量的百分比。 内存Limit水位 百分比 集群整体内存Limits占集群内存容量的百分比。 Pod数
判断节点可缩容的cpu和内存资源使用率门限，默认0.5。 maxNodesTotal 否 int 集群扩容的节点数量上限，默认1000。 coresTotal 否 int 集群扩容的CPU核数上限，默认32000。 memoryTotal 否 int 集群扩容的内存上限，单位Gi，默认128000。
参数都支持容器化，但是默认容器内不允许配置 系统内存预留 系统内存预留 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 system-reserved 大于等于0 根据节点规格动态调整 允许 CCE Standard/CCE Turbo 节点上为非kubernetes组件预留的内存资源 配置建议： Schubert
通过Core Dump文件定位容器问题 应用场景 Core Dump是Linux操作系统在程序突然异常终止或者崩溃时将当时的内存状态记录下来，保存在一个文件中。通过Core Dump文件可以分析查找问题原因。 容器一般将业务应用程序作为容器主程序，程序崩溃后容器直接退出，且被回收销毁，因此容器Core
DCGM_FI_DEV_MEM_COPY_UTIL Gauge % 表示内存带宽利用率。 以英伟达GPU V100为例，其最大内存带宽为900 GB/sec，如果当前的内存带宽为450 GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 DCGM_FI_DEV_ENC_UTIL Gauge
据可视化能力。此外，您还可以根据自己的需求，采集和监控工作负载的自定义指标，实现个性化的监控策略。 资源监控指标 资源基础监控包含CPU/内存/磁盘等指标数据，您可以全面监控集群的健康状态和负荷程度，具体请参见监控概述。您可以在CCE控制台从集群、节点、工作负载等维度查看这些监控指标数据，也可以在AOM中查看。
告警中心概述 云原生告警是可观测性体系里面比较重要的一环。在云原生告警中，除了传统的CPU、内存等资源使用量的告警以外，还有容器重启等事件告警、应用访问失败等自定义的监控指标告警。 CCE的云原生告警能力是由AOM服务提供的，支持指标和事件的告警。同时，CCE集群详情中增加了告警
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
部署有依赖关系的WordPress和MySQL 概述 步骤1：部署MySQL 步骤2：部署WordPress
Pod规模”等于4900w），因此建议CPU申请值为4000m，限制值为5500m。 内存申请值：建议每1000个节点分配2.4G内存，每1w个Pod分配1G内存，二者叠加进行计算。（该计算方法相比表1中的建议值会存在一定的误差，通过查表或计算均可） 即：内存申请值 = 目标节点数/1000 * 2.4G + 目标Pod规模/1w
Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系： 图1 区域和可用区 目前，全球多个地域均已开放云
源使用过高导致节点故障，进而影响到实际业务。建议给所有容器设置Request，使调度器可以感知到节点资源使用情况，以便做出合理的调度策略。 下面是一个Nginx Pod设置Request和Limit的例子，Request声明这个Pod会占用0.5核CPU、128MB的内存，并且在
name: mysql spec: replicas: 1 selector: matchLabels: name: mysql template: metadata: labels: name: mysql
应用场景 电商客户遇到促销、限时抢购等活动期间，访问量激增，需及时、自动扩展云计算资源。 视频直播客户业务负载变化难以预测，需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长，需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根据用户的业务需求
个IP地址，会占用容器网络的IP。 主机网络：Pod直接使用宿主机的网络，即在Pod中配置hostNetwork: true参数，详情请参见在Pod中配置主机网络（hostNetwork）。配置完成后的Pod会占用宿主机的端口，Pod的IP就是宿主机的IP，不会占用容器网络的IP
CCE容器弹性引擎插件的资源使用量主要受集群中总容器数量和伸缩策略数量影响，通常场景下建议每5000容器配置CPU 500m, 内存1000Mi资源，每1000伸缩策略CPU 100m，内存500Mi。 若cce-hpa-controller插件版本低于1.2.11，不支持使用云原生监控插件插件提供Metrics
灵活的资源配置：节点池提供更加灵活的节点类型，允许您根据即时需求创建按需节点，也可以选择成本效益更高的包年/包月节点。 多元的实例选择：您可以基于业务需求，通过CPU和内存等参数筛选多种实例规格（如GPU实例），从而满足不同业务场景的需要。 高级的弹性伸缩：节点池支持开启弹性伸缩功能，您可以配置多种伸缩策略来
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