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为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象，在扩容规格或升级Kafka实例内核版本后，可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大，这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制，对业务无影响。 父主题： 监控告警问题
Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间？ 支持。通过以下任意一种方法，查看单个Topic占用磁盘空间大小。 在Kafka实例名称所在行，单击“查看监控数据”，跳转到云监控页面。在“主题”页签中，“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
变更实例规格 变更Kafka集群实例规格
业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可
消费者每次最多消费max.poll.records条消息，多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，慢SQL，时延增加等）导致消费时间增加，在max
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽量复用producer，不要频繁创建pr
规格变更管理 实例扩容 查询实例的扩容规格列表 父主题： API V2（推荐）
关闭Kafka Manager Kafka Manager会占用额外的内存和CPU资源，关闭Kafka Manager可以减少这部分资源的占用。本章节指导您在控制台关闭Kafka Manager。 约束与限制 Kafka Manager关闭后，无法再次开启。 关闭Kafka Manager，不会重启实例。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
"execute_at" : 1695796358970 } 响应示例 状态码： 200 升级成功。 93b94287-728d-4bb1-a158-cb66cb0854e7 状态码 状态码 描述 200 升级成功。 400 升级失败。 错误码 请参见错误码。 父主题： 生命周期管理
Sarama采用原生Golang语言编写，对于异步以及高并发操作支持度较好。 问题较多，文档相对较少。 Sarama在处理大量消息时，会占用较多的内存资源，可能会对应用程序的性能造成一定的影响。 父主题： 连接问题
Kafka实例规格 Kafka单机实例 Kafka集群实例
变更Kafka集群实例规格 Kafka实例创建成功后，您可以根据业务需要，扩容或者缩容实例规格，Kafka实例支持的变更配置如表1所示。代理数量、基准带宽、存储空间和代理规格不能同时变更，每次变更只支持一种配置类型的变更。 表1 变更配置列表 实例规格类型 变更配置类型 是否支持扩容
较小的批量处理数值比较少用，并且可能降低吞吐量（0则会仅用批量处理）。较大的批量处理数值将会浪费更多内存空间，这样就需要分配特定批量处理数值的内存大小。 buffer.memory 33554432 67108864 producer可以用来缓存数据的内存大小。如果数据产生速度大于向broker发送的速度，produ
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月 包年/包月转按需
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达200个，存储空间、代理数量和代理规格支持弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数、副本数。
变更计费模式概述 在购买Kafka实例后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的Kafka实例计费项如表1所示。 表1 支持变更计费模式的Kafka实例计费项 计费项 变更说明 相关文档 实例规格 变更Kafka实例的计费模式会同时变更实例规格和存储空间的计费模式。
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