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10分钟再执行MRS 1.9.2.3补丁的安装操作。 如果MRS集群节点故障或者网络不通，需要先隔离该节点，否则补丁会安装失败。 新特性和优化 支持运维巡检 支持租户面直接对接CES 支持对慢盘自动隔离能力 支持D系列磁盘热插拔 支持HDFS单副本检测能力 补丁兼容关系 MRS 1
ster的自定义配置“hbase.hmaster.config.expandor”中新增参数“hbase.gsi.max.index.count.per.table”，设置值大于5，并重启HMaster使配置生效。 索引名长度不能超过18个字符 不建议使用过长的索引名。如果需创建
-XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=1M hbase.regionserver.handler.count 表示RegionServer在同一时刻能够并发处理多少请求。如果设置过高会导致激烈线程竞争，如果设置过小，请求将会在RegionSer
-XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=1M hbase.regionserver.handler.count 表示RegionServer在同一时刻能够并发处理多少请求。如果设置过高会导致激烈线程竞争，如果设置过小，请求将会在RegionSer
Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置”，搜索配置项“dfs.namenode.handler.count”，查看其值。如果值小于或等于128，则设置为128；如果大于128但小于192，则设置为192。 搜索配置项“ipc.server.read
Execute sql select toYYYYMM(date),count(1) from testdb.testtb_all group by toYYYYMM(date) order by count(1) DESC limit 10, time is 289 ms 2023-02-06
Execute sql select toYYYYMM(date),count(1) from testdb.testtb_all group by toYYYYMM(date) order by count(1) DESC limit 10, time is 289 ms 2023-02-06
Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，适合有固定模式的报表类查询场景，但是该模型不适用于count(*)查询。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语义正确性。 Unique模型针对需要唯一主键约
SplitSentence(), 1).shuffleGrouping("spout"); builder.setBolt("count", bolt, 1).fieldsGrouping("split", new Fields("word")); //
"mrs:*:get*", "mrs:*:list*", "mrs:tag:count", "ecs:*:get*", "ecs:*:list*",
PRIORITY: 20 |-- MASTER: true |-- CAPABILITY: vcores 2, memory 2048 |-- COUNT: 1 |-- RESERVED_RES : vcores 1, memory 1024 |-- RELAXLOCALITY: true
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jar”。 Flink作业执行程序需要以“.jar”结尾。 - 运行程序参数 可选参数，为本次执行的作业配置相关优化参数（例如线程、内存、CPU核数等），用于优化资源使用效率，提升作业的执行性能。 Flink作业常用运行程序参数如表2所示，可根据执行程序及集群资源情况进行配置。
) .groupBy((key, value) -> value) .count(); // 将计算结果的 key-value 键值对从 output topic 输出 counts.toStream()
该配置值修改后，未离线重启整个HBase服务，将导致服务内连接认证失败，服务异常。 hbase.regionserver.metahandler.count 集群Region过多时，该配置过小可能导致Region长时间RIT无法上线。 hbase.regionserver.thread.compaction
示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和update中的数据会被合在一起和ba
示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和update中的数据会被合在一起和ba
使用Jupyter Notebook对接MRS Spark 应用场景 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark，能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。
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