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ange。 下线范围 下线区域:所有区域 下线原因 开启延迟消息插件的实例,延迟消息堆积后存在以下风险: 延迟消息存储在Mnesia内存数据库中,堆积过多可能触发内存高水位阻塞生产消息,具体请参见Limitations。 延迟消息堆积数量越多,RabbitMQ节点启动加载耗时越久,可能导致节点重启后无法快速恢复业务。
消费者根据messageID对消息进行幂等处理,示例代码如下: //创建一个以messageID为主键的数据库表,利用数据库主键去重的方式来处理RabbitMQ幂等。 //在消费者消费前先去数据库查询这条消息是否存在,如果存在表示消息已被消费,无需处理;如果不存在表示消息未被消费,执行消费操作
版本发布说明 表1列出了分布式消息服务RabbitMQ版相对开源版本新增/优化的特性。 表1 版本发布说明 实例版本 发布时间 新增/优化特性 3.8.35 2023年2月 实例支持扩容/缩容代理规格 3.8.35 2022年12月 控制台支持Vhost管理 3.8.35 2022年9月
使用多个节点,集群会自动将队列均衡的创建在各个节点上。除了使用集群模式,您还可以使用Consistent hash exchange插件优化负载均衡。该插件使用交换器来平衡队列之间的消息。根据消息的路由键,发送到交换器的消息一致且均匀地分布在多个队列中。该插件创建路由键的散列,
设置提醒 详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率,评估当前配置是否过高。例如:CPU、内存、云硬盘等资源的利用率。
查询任务的最大时间,格式为YYYYMMDDHHmmss。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 task_count String 任务数量。 tasks Array of tasks objects 任务列表。 表4 tasks 参数 参数类型 描述
task_id 是 String 任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 task_count String 任务数量。 tasks Array of tasks objects 任务列表。 表3 tasks 参数 参数类型 描述
当云服务资源不再使用时,可以将他们退订或删除,从而避免继续收费。详细介绍请参见停止计费。 成本管理 您可以从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度来管理成本。更多详情,请参见成本管理。 产品定价 如您需要快速了解分布式消息服务RabbitMQ版的具体价格,请参见分布式消息服务RabbitMQ版价格详情。
采用生产者确认的发送模式,并监控生产端消息生产速度和时长,当消息生产时长有明显增加时进行流控措施。 消费者异常:建议排查消费者逻辑是不是有问题,优化程序。 消费者与队列间的订阅异常:建议排查队列和消费者之间的订阅是否正常。 消费端的代码本身逻辑耗费时间长:建议给消息设置过期时间,设置方法如下:
ChannelDetails object 消费者连接信息 ack_required Boolean 消费者客户端是否设置手动ack prefetch_count Integer 消费者客户端预取值 表5 ChannelDetails 参数 参数类型 描述 name String channel信
消费等待时间不在[1,60]范围内。 请检查消费等待时间 400 DMS.10240022 The value of max Consume Count must be within the range of 1-100. 进入死信队列前的最大消费次数的值必须在[1,100]范围内。 请检查死信队列最大消费次数的值