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当云服务资源不再使用时，可以将他们退订或删除，从而避免继续收费。详细介绍请参见停止计费。 成本管理 您可以从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度来管理成本。更多详情，请参见成本管理。
计费系统的RocketMQ规格名称优化 在计费系统中优化RocketMQ实例的规格名称，便于用户使用和理解。优化后的规格名称为：分布式消息服务RocketMQ专享规格。 原有RocketMQ实例的规格名称容易与其他云服务或者规格的名称混淆，从而产生误解。 本次仅优化展示的规格名称，实际的计
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
处理效率。 外部IO操作型代码主要有以下业务操作： 读写外部数据库，例如对远程MySQL数据库读写。 读写外部缓存系统，例如对远程Redis读写。 下游系统调用，例如Dubbo的RPC远程调用，Spring Cloud对下游系统的HTTP接口调用。 提前梳理下游系统的调用逻辑，掌
版本发布说明 表1列出了分布式消息服务RocketMQ版相对开源版本新增/优化的特性。 表1 版本发布说明 实例版本 发布时间 新增/优化特性 5.x 2023年7月 兼容开源RocketMQ 5.x和4.x协议 实例支持gRPC协议 实例支持pop消费模式 4.8.0 2022年3月
实例一分钟收到的消息数 单位：Count >0 RocketMQ实例 1分钟 instance_consume_msg 消息消费数 实例一分钟被消费的消息数 单位：Count >0 RocketMQ实例 1分钟 current_topics 主题数 实例的主题数量 单位：Count 说明： 20
设置提醒 详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘等资源的利用率。
c下设置不同的标签。标签能够有效保持代码的清晰度和连贯性，并优化RocketMQ提供的查询系统。消费者可以根据Tag实现对不同Topic的不同消费逻辑，实现更好的扩展性。 Topic是消息的一级分类，Tag是消息的二级分类，关系如下图。 应用场景 在实际业务中，通过合理使用Top
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
large.12 实例生产速率 1008.500 Count/s 2019.710 Count/s 3011.640 Count/s 实例消费速率 1008.520 Count/s 2019.710 Count/s 3010.590 Count/s 平均生产时延 26.336 ms 8.788
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
10240041 You can only filter or count tags. 只能支持过滤或者统计的操作。 请检查操作是否符合要求 400 DMS.10240042 The number of records on each page for pagination query
查看RocketMQ审计日志 通过云审计（Cloud Trace Service，CTS）服务，您可以记录与分布式消息服务RocketMQ版相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通CTS。 CTS支持的DMS for RocketMQ操作 表1 云审计服务支
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
return TransactionStatus.UNKNOWN def send_transaction_message(count): producer = TransactionMQProducer(gid, check_callback) producer
return TransactionStatus.UNKNOWN def send_transaction_message(count): producer = TransactionMQProducer(gid, check_callback) producer
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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