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dis03_stream_put_records 总输入记录数 该指标用于统计指定时间范围内，通道上传记录数。 单位：Count/s。 ≥ 0 Count/s 通道 1分钟 dis04_stream_get_records 总输出记录数 该指标用于统计指定时间范围内，通道下载记录数。 单位：Count/s。 ≥
创建数据库 在Console页面上方菜单栏中单击“产品”，单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 创建demo数据库，在DLI控制台总览页面，选择“SQL作业”，单击“创建作业”，进入SQL作业编辑器。 在SQL作业编辑器左侧，选择“数据库”，单击创建数据库。 “de
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
"stream_name":"stream_name_test", "current_partition_count":2 "target_partition_count":5 } 父主题： 使用SDK（Python）
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
update partition count, {}", updatePartitionCountResult); } catch (Exception e) { LOGGER.error("Failed to update partition count", e); } 变更分区数量成功的返回信息如下。
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
append方法传入records中。 配置好以上参数后，执行putRecords_sample.py文件调用putRecords_test方法，响应结果如下： 1 2 200 {'failed_record_count': 0, 'records': [{'partition_id':
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
"dis-DLpR", "partition_count": 1, "stream_type": "COMMON", "data_duration": 24 } stream_name：通道的名称，由您自行定义，例如取名为newstream。 partition_count：分区是DIS数据通道的基
String 操作标识(仅限于filter，count) filter：分页查询 count：查询总条数，只需按照条件将总条数返回即可 枚举值： filter count limit 否 String 查询记录数(action为count时无此参数)如果action为filter默
第二十四次正式发布： 增加dis-kafka-adapter，增加使用Kafka Adapter上传与下载数据。 2019-10-08 第二十三次正式发布： 优化Java和Python SDK。 2019-07-08 第二十次正式发布： 小文件功能下线，删除“创建源数据类型是FILE的通道”。 2019-07-03
传入records中。 配置好以上参数后，执行protobuf_putRecords_sample.py文件调用protobuf_putRecords_test方法，响应结果下： 1 2 200 {'failed_record_count': 0, 'records': [{'partition_id':
存储该通道数据的DWS集群ID。 dws_database_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库名称。 dws_schema 是 String 存储该通道数据的DWS数据库模式。 dws_table_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库模式下的数据表。 dws_delimiter
通道的转储任务名称不可重复。任务名称由英文字母、数字、中划线和下划线组成。长度为1～64个字符。 - DLI数据库 单击“选择”，在“选择DLI数据库”窗口选择一个数据库。 此配置项仅支持选择，不可手动输入。 - DLI数据表 单击“选择”，在“选择DLI数据表”窗口选择一个数据
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
单击“选择”，在“选择DWS集群”窗口选择一个集群。 此配置项仅支持选择，不可手动输入。 - DWS数据库 存储该通道数据的DWS数据库名称。 手动输入，不可配置为空。 - 数据库模式 一个数据库包含一个或多个命名的模式，模式又包含表。模式还包含其他命名的对象，包括数据类型、函数，以及操
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