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DLI跨源连接报错找不到子网怎么办? 跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办? 创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办? 对跨源DWS表执行insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException:
"queue1", "queue_type": "sql", "description": "test", "cu_count": 16, "enterprise_project_id": "elastic_pool_dli" } 响应示例 { "is_success":
计费样例 计费场景 某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池,并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业:SQL作业,Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费,Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。
示列:创建RDS跨源,使用时报“communication link failure”错误。 将原有跨源连接删除重新创建。再次创建时,必须确保所选“安全组”、“虚拟私有云”、“子网””和“目的地址”与RDS中的设置完全一致。 请选择正确的“服务类型”,本示例中为“RDS”。 图1
怎样查看DLI的数据扫描量? 登录DLI管理控制台。 选择“作业管理 > SQL作业”。 筛选执行队列为default队列,查看相应的作业。 单击展开作业,查看已扫描的数据。如图1所示。 图1 查看作业扫描量 父主题: 计费相关问题
Flink作业概述 DLI支持的两种类型的Flink作业: Flink OpenSource SQL类型作业: 完全兼容社区版的Flink,确保了作业可以在这些Flink版本上无缝运行。 在社区版Flink的基础上,DLI扩展了Connector的支持,新增了Redis、DWS作
创建Kerberos跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的Kerberos类型的跨源认证,将数据源的认证信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问数据源。 MRS Kafka开启Kerberos认证,未开启SSL认证时,创建Kerberos类型的认证。建表时
使用Flink Jar读写DIS开发指南 概述 本节操作介绍基于Flink 1.12版本的Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。 Flink 1.12版本Flink Opensource SQL作业不支持使用DLI提供的connector读写DIS,因此推荐您使用本节操作提供的方法。
如何在DLI中运行复杂PySpark程序? 数据湖探索(DLI)服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择,而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Py
java样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现 构造依赖信息,创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 <dependency> <groupId>org
DLI SDK简介 DLI SDK简介 数据湖探索服务软件开发工具包(DLI SDK,Data Lake Insight Software Development Kit)是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装,以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI
"lakeformation:database:create", "lakeformation:database:drop", "lakeformation:database:describe",
java样例代码 开发说明 本样例只适用于MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
source/sinks参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 name 否 String 输入流或输出流名称。 records 否 Long 总记录数。 corrupted_records 否 Long 脏数据记录数。 示例 请求样例 { "job_ids": [298765, 298766]
java样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或
java样例代码 开发说明 本样例只适用于MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
怎样配置DLI队列与数据源的网络连通? 配置DLI队列与内网数据源的网络连通 DLI在创建运行作业需要连接外部其他数据源,如:DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。 DLI提供的增强型跨源连接功能,底层采用对等连接的方式打通与目的数
请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message String 无 请求示例 更新跨源认证的名称为rds3。 { "auth_info_name": "rds3" } 响应示例 { "is_success": true, "message": "Update
使用Spark作业跨源访问数据源 概述 对接CSS 对接DWS 对接HBase 对接OpenTSDB 对接RDS 对接Redis 对接Mongo 父主题: Spark Jar作业开发指南
"process": 0.0, "name": "rds", "connection_url": "", "cluster_name": "", "service": "RDS", "create_time": 1652701307460