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变为“可用”。 如果集群创建失败，请根据界面提示重新创建集群。 后续操作 Elasticsearch集群创建完成后，建议参考优化集群性能进行集群的性能优化，便于提高集群的写入和查询性能，提升使用效率。 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
Elasticsearch集群报错：unassigned shards all indices 问题描述 Elasticsearch集群报错unassigned shards all indices，集群状态为red。 原因分析 当前集群存在未分配的shard。 解决方案 在Kibana的“Dev
同版本升级：老旧同版本升级到最新的同版本，比如20年7.6.2版本可升级到23年7.6.2版本。同版本升级是升级集群的内核补丁，用于修复问题或优化性能。 跨版本升级：低版本跨版本升级到高版本。跨版本升级是升级集群的版本，用于功能加强或版本收编。 跨引擎升级（构建中）：支持从Elast
展示重启集群、扩容集群、缩容集群、工作中（管道列表存在运行中的管道）等任务的状态。 版本 展示集群版本号和镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录其镜像信息，导致页面无法显示集群的镜像版本号。 创建时间 展示集群的创建时间。 企业项目 展示集群所归属的企业项目。 内网访问地址
earch-dashboards.log pid.file: /home/Ruby/run/opensearch-dashboards.pid server.host: 192.168.xxx.xxx //OpenSearch Dashboards服务器的IP地址或DNS名称，建议使用localhost
2、OpenSearch 1.3.6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划
2、OpenSearch 1.3.6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
| 0.809448 | MB | | All | Segment count | | 101 | | | All |
| 0.809448 | MB | | All | Segment count | | 101 | | | All |
支持。 任务状态 展示重启集群、扩容集群、缩容集群等任务的状态。 版本 展示集群版本号和镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录其镜像信息，导致页面无法显示集群的镜像版本号。 当版本号下方显示“EOS”时，表示当前版本已经停止服务，集群存在较高风险，建议及时升级集群版本。
支持。 任务状态 展示重启集群、扩容集群、缩容集群等任务的状态。 版本 展示集群版本号和镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录其镜像信息，导致页面无法显示集群的镜像版本号。 当版本号下方显示“EOS”时，表示当前版本已经停止服务，集群存在较高风险，建议及时升级集群版本。
total_shards_per_node": 2 } 即单个索引在每个节点上最多分配2个shards。其中，具体每个节点最多分配多少个shards，请根据集群数据节点个数、索引分片（主、副）的数量自行决定。 如果是shards集中分配在数量过少的节点上导致索引shards分配到同一个节点上，可以使用POST
total_shards_per_node参数。 返回结果中“explanation”如下，表示设置的“index.routing.allocation.total_shards_per_node”值过小，不满足索引的分片分配要求。 图4 index total_shards_per_node设置错误
权限管理 在使用云搜索服务（Cloud Search Service）的过程中，如果需要给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Time field 仅当选择“Define using visual graph”方式定义监控时，需要选择一个字段作为时间字段，来定义count等计数参数。 Frequency 选择监控频率，并设置监控频率的间隔信息。 By interval：按时间间隔 Daily：按每天 Weekly：按每周
高可用性和持久性：S3提供的高持久性和可用性保证了备份数据的安全性，减少了数据丢失的风险。 灵活的备份策略：可以根据业务需求，灵活选择全量备份或增量备份，优化存储使用和迁移时间。 约束限制 目标集群的版本不能低于源集群的版本，版本兼容性分析请参见Snapshot version compatibility。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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