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响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count Integer 不分页的情况下符合查询条件的总服务数量。 count Integer 当前查询结果的服务数量，不设置offset、limit查询参数时，count与total相同。 services Array of
断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中，不断地保存训练结果（包括但不限于EPOCH、模型权重、优化器状态、调度器状态）。即便模型训练中断，也可以基于checkpoint接续训练。 当训练作业发生故障中断本次作业时，代码可自动从训练中断的
LoRA训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的LoRA训练过程。LoRA训练是指在已经训练好的模型基础上，使用新的数据集进行LoRA微调以优化模型性能的过程。 启动SD1.5 LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_lora_train
Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts
LoRA训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的LoRA训练过程。LoRA训练是指在已经训练好的模型基础上，使用新的数据集进行LoRA微调以优化模型性能的过程。 启动SD1.5 LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_lora_train
创建生产训练作业 模型训练是一个不断迭代和优化模型权重的过程。ModelArts的训练模块支持创建训练作业、查看训练情况以及管理训练版本。通过模型训练试验模型结构、数据和超参的各种组合，便于找到最佳的模型结构和权重。 创建生产环境的训练作业有2种方式： 通过ModelArts S
get_service_list返回参数说明 参数 参数类型 描述 total_count Integer 不分页的情况下，符合查询条件的总服务数量。 count Integer 当前查询结果的服务数量，不设置offset、limit查询参数时，count与total相同。 services service结构数组
参数类型 描述 service_name String 服务名称。 total_count Integer 不分页的情况下符合查询条件的事件总数量。 service_id String 服务ID。 count Integer 当前查询结果的事件数量。 events Array of Events
ModelArts模型负载 1分钟 req_count_2xx 2xx响应次数 统计api接口2xx响应的次数 ≥Count/min ModelArts在线服务 1分钟 req_count_4xx 4xx异常次数 统计api接口返回4xx错误的次数 ≥Count/min ModelArts在线服务
处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count: 测试集的个数，范围[1,处理后数据集总长度 - 1]，可选。(用户在输入test_count时，要小于 Excel文件中指定的不同conversation_id的个数 + conversation_id为空的个数)
处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count: 测试集的个数，范围[1,处理后数据集总长度 - 1]，可选。(用户在输入test_count时，要小于 Excel文件中指定的不同conversation_id的个数 + conversation_id为空的个数)
处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count: 测试集的个数，范围[1,处理后数据集总长度 - 1]，可选。(用户在输入test_count时，要小于 Excel文件中指定的不同conversation_id的个数 + conversation_id为空的个数)
处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count: 测试集的个数，范围[1,处理后数据集总长度 - 1]，可选。(用户在输入test_count时，要小于 Excel文件中指定的不同conversation_id的个数 + conversation_id为空的个数)
error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 job_total_count Integer 查询的可视化作业总数。 job_count_limit Integer 用户还可以创建可视化作业的数量。 jobs jobs结构数组 可视化作业的属性列表，具体请参见表4。
vm.gpu.tnt004。 count Integer 相应规格资源数量。 azs Array of PoolNodeAz objects az列表信息。 表9 PoolNodeAz 参数 参数类型 描述 az String 可用区名称。 count Integer 指定可用区扩容时，指定可用区的节点数。
vm.gpu.tnt004。 count Integer 相应规格资源数量。 azs Array of PoolNodeAz objects az列表信息。 表9 PoolNodeAz 参数 参数类型 描述 az String 可用区名称。 count Integer 指定可用区扩容时，指定可用区的节点数。
处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count: 测试集的个数，范围[1,处理后数据集总长度 - 1]，可选。(用户在输入test_count时，要小于 Excel文件中指定的不同conversation_id的个数 + conversation_id为空的个数)
User-Agent=Dayu} [2022/08/12 00:03:26 GMT+0800][INFO]Response body: {"count":3"total_count":0"models":[{"model id":"ca12cbdb-e7eb-4084-9ea3-36c0bd6axxxx"
参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 String 订阅ID。 sku 是 SkuInfo object 订阅计费信息。 sku_count 是 String 订阅计数。 表4 SkuInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 code 否 String 计费码。 period
String 资源规格名称，比如：modelarts.vm.gpu.t4u8。 count 是 Integer 规格保障使用量。 maxCount 是 Integer 资源规格的弹性使用量，物理池该值和count相同。 azs 否 Array of PoolNodeAz objects
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