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企业云资源消费贯穿云化转型的整个过程，管理云成本也需要持续迭代优化。FinOps基金会梳理的FinOps框架包含三阶段：成本可视、成本优化和持续成本运营，指导企业对成本进行持续优化，如下图所示。需要注意的是，在成本优化时要做好成本、质量与效率的平衡，避免企业为了极低成本导致业务效率和稳定性受到影响。
在企业推进上云方案设计的过程中，构建一个高效且专业的方案设计团队是确保项目成功的关键。该团队将负责设计全面的上云方案，涵盖上云技术架构、业务架构优化、成本效益分析、安全合规等多个维度，以保障上云方案的可行性。企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责，组建出一个全面且专业的上云方案设计团队，以下为必要的团队成员。
3.5小时，有的甚至8~10小时。比如某大型企业600+微服务，100+个中间件，80+数据库，1000+个批处理任务，4000+个测试用例，停服时长约8个小时。 减少停服时长的方法（分钟级） 停服时长与多个因素有关，企业可以通过分批+自动化+多次演练+业务适配改造，来减少停服时长。下图是四种减少停服时长的方法：
临着很多挑战。 安全体系越来越复杂 随着数字化转型的深入，企业的ICT环境变得日益复杂。云计算、网络管道、终端设备、边缘计算、操作系统、数据库、应用程序等多个层面交织在一起，形成了一个庞大而复杂的生态系统。每个环节都有可能成为安全漏洞的切入点，增加了整体安全管理的难度。此外，安全
业务调研不足 仅关注技术层面的调研评估，而忽略了业务需求和用户场景。 优化建议：深入业务调研，分析用户场景，确保上云能够满足业务需求，提升用户体验。 评估不全面 仅关注某个单一指标（如成本、性能等），而忽略了其他同样重要的因素。 优化建议：建立全面的评估指标体系，综合考虑成本、性能、安全性、可扩展性、可运维性等多个方面。
控制和加密，以防止未经授权的访问和数据泄露。 性能优化：在云上部署任务调度平台时，需要考虑性能优化。优化资源配置、任务调度算法和数据分发策略，以提高任务执行的效率和速度。还可以利用云平台提供的服务和功能，如缓存、预取数据等，来优化任务执行的性能。 父主题： 大数据架构设计
在顶层规划阶段，一些常见的反模式可能会阻碍云化转型的成功。识别并避免这些反模式，对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式，以及对应的优化建议。 CCoE团队成员不够完善 CCoE是企业内部为云化转型专门成立的中心化团队，全程负责整个云化旅程，其目标是通过提供最佳实践、指导和
平台工程（Platform Engineering）是一种通过构建和运营自助式内部开发平台（IDP，Internal Developer Platform）来优化软件交付和生命周期管理的工程学科。其目标是通过标准化和自动化的方式，减少开发人员与底层基础设施之间的复杂交互，从而提高开发效率和交付速度。
全性和可恢复性。执行定期备份，并进行灾难恢复演练来验证备份的可用性和恢复过程。 优化和调整：根据实际运行情况，进行系统和应用程序的优化和调整。监测性能指标，识别瓶颈和性能问题，并针对性地进行调整和优化，以提升系统的稳定性和响应能力。 培训和支持：提供必要的培训和支持给运维团队，确保熟悉新的云环境和工具。
Excellence 云卓越中心 CFW Cloud Firewall 云防火墙 CMDB Configuration Management Database 配置管理数据库 CMM Cloud Maturity Model 云化成熟度模型 CNCF Cloud Native Computing Foundation
S迁移工具来迁移，消息中间件，一般不迁移，待消费者服务消费完通道内的消息后，整个消息中间件直接切换到华为云。 数据层：包括数据库、对象存储、文件系统，数据库一般通过华为云的数据迁移工具DRS做迁移，对象存储一般通过华为云对象存储迁移工具OMS做迁移，文件系统一般通过Rsync等迁移工具来迁移。
护企业核心数据和应用系统。最后，精细化FinOps 通过成本分析、优化和预算管理，帮助企业控制云支出，最大化云转型的投资回报。所有这些活动都应该基于Well-Architected Framework进行持续优化，确保云环境始终保持最佳状态，并能够根据业务需求灵活调整。 组建运维治理团队
退还是部分回退，需结合业务影响进行判断和决策。比如当天同时切换了10个应用系统和10套数据库，若某一套数据库切换失败是全量回退还是只回退这1套数据库，判断依据需要业务部门评估应用跨云访问数据库和应用之间跨云访问时延是否满足要求等。 总之，在设计切换Runbook时，要充分考虑回退
该反模式是指企业依赖手动进行代码、云资源的配置和部署，效率低，人为错误高。 优化建议：采用自动化的配置和部署工具，如Terraform、CI/CD等，以提高云资源部署的效率和准确性。 未进行切换演练 该反模式是企业未进行充分的切换演练，导致在正式业务切换时出现问题。 优化建议：在正式切换前进行全面的切换演练，模拟
切换之前同时要检查反向迁移同步任务的状态，确保无异常报错或告警。 参数一致性检查：核对源端参数和目的端云服务参数的一致性，如数据库的字符集一致性，数据库的用户名等一致性等。 父主题： 设计Runbook
产品推荐和营销活动，提高销售转化率和客户满意度。 预测分析和供应链优化：大数据分析可以帮助企业进行预测分析，以便更好地规划生产和供应链。通过对历史销售数据、市场趋势和供应链数据的分析，企业可以进行需求预测、库存优化和交付计划，减少库存成本、提高运营效率并提升供应链的响应能力。 创
标签按各种维度（例如用途、所有者或环境等）对云资源进行标识和分类，然后基于标签进行资源筛选、成本归类和细粒度权限设置等，从而简化资源管理和优化成本。 如下图所示，用户为每个云资源分配了两个标签，每个标签都包含自定义的一个“键”和一个“值”，一个标签使用键为“所有者”，另一个使用键为“用途”，每个标签都拥有相关的值。
云化驱动力简介 识别云化转型的驱动力是制定战略的前提，需要深入分析内部和外部因素，内部因素包括业务增长需求、成本优化需求、运营效率提升和业务创新需求等，外部因素包括市场竞争压力、客户需求变化、技术发展趋势和监管合规要求等。综合考虑这些内部和外部因素，总体上可以将云化驱动力分解为业
和准确性。 数据存储： 大数据平台需要具备高效的数据存储能力，以承载海量的数据。常见的数据存储技术包括分布式文件系统（如HDFS）、列式数据库（如HBase）等。这些存储系统提供高可靠性、可扩展性和容错性，以支持大规模数据的存储和访问需求。 大数据计算： 大数据计算是对海量数据进
密协同工作，避免出现问题时的互相推诿，提升整体运营效率。 成本优化：通过统一搭建公共资源、集中采购和资源整合，提升资源利用率，降低总体成本。 全局视图：CCoE团队集中监控和分析整个企业的云资源使用情况，可以进一步优化资源配置。 赋能和协同运营模式的缺点如下： 实施复杂度高：需要
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