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domain , count(*) as c where http_code > 400 group by domain order by c desc limit 5 错误URI访问Top5图表所关联的查询分析语句如下所示： select uri , count(*) as c where
参数 是否必选 参数类型 描述 start_time 是 String 搜索起始时间（UTC时间，毫秒级）。 end_time 是 String 搜索结束时间（UTC时间，毫秒级）。 sql_expression 否 String 支持SQL语句搜索， 目前支持"GROUP BY"
请根据错误信息检查Keywords字段。 400 LTS.2001 Failed to create alarm rule 创建错误 核对projectId是否正常。 400 LTS.2002 Failed to delete alarm rule 删除错误 查看数据库服务是否正常或网络连接是否正常。
String 时区信息，默认为“UTC”。 start_time 是 Long 搜索起始时间（UTC时间，毫秒级）。 end_time 是 Long 搜索结束时间（UTC时间，毫秒级）。 start_time_gt 否 Boolean 搜索是否包含起始时间点，默认为false。 end_time_lt
函数示例 计算count减count_apple的结果。 测试数据 { "count": 6, "count_apple": 3 } 加工规则 e_set("sub_number", op_sub(v("count"),v("count_apple"))) 加工结果 count: 6
11785730 查询和分析语句 select Num,GREATEST( "Num"/10,(select count(1)) ),LEAST("Num"/10,(select count(1))) 查询和分析结果 表1 归约函数查询和分析结果 Num EXPR$1 EXPR$2 11785730
SQL页面，填写SQL语句“MSCK REPAIR TABLE table_name”，table_name为有分区表的表名称，数据库名称和队列名称选择用户配置转储DLI创建的数据库和队列。 更多DLI SQL属性信息请参考开发SQL脚本。 设置完成DLI SQL属性后，单击空白处，单击“调度配
"sql_statement" : "select count(\"t\") as pv" }, { "last_use_time" : 1666661494805, "sql_statement" : "SELECT count(\"time\")" }, {
解析日志进行配置。 统计1周内的PV，具体SQL查询分析语句如下所示： select count(*) as pv 统计1周内的UV，具体SQL查询分析语句如下所示： select count(distinct remote_port) as uv 统计1天所有URI返回请求2x
"backwardsSize" : 100, "forwardsSize" : 100 } 响应示例 状态码： 200 查询上下文日志数据请求响应成功 { "total_count" : 3, "backwards_count" : 1, "forwards_count"
MOD(TIMESTAMP_TO_MILLIS(__time) , 3600000)) , 'HH:mm' ) AS dt, count( 1 ) AS PV, APPROX_COUNT_DISTINCT (CASE WHEN sip = '-' THEN remote_ip ELSE sip
- __time%3600000),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss','+08:00') AS dt, count( 1 ) AS PV, COUNT( DISTINCT ( CASE WHEN sip = '-' THEN remote_ip ELSE sip END
as type , count(1) as total group by type HAVING type != 'other' TOP URL图表所关联的查询分析语句如下所示： select path , count(1) as pv, APPROX_COUNT_DISTINCT(authority)
NGINX仪表盘模板支持查看NGINX秒级监控、查看NGINX访问中心和查看NGINX监控中心。 前提条件 日志配置结构化，详情请参见设置云端结构化解析日志。 查看NGINX秒级监控 登录云日志服务控制台，在左侧导航栏中选择“仪表盘 ”。 在仪表盘模板下方，选择“NGINX仪表盘模板 > NGINX秒级监控”，查看图表详情。
type , count(1) as total group by type HAVING type != 'other' TOP URL图表所关联的查询分析语句如下所示： select router_uri , count(1) as pv, APPROX_COUNT_DISTINCT(my_remote_addr)
["POST","POST","POST"] count函数 用于计数。 统计所有的日志条数。 语法：COUNT(*) 统计所有的日志条数。等同于count(*)。 语法：COUNT(1) 统计x中值不为NULL的日志条数。 语法：COUNT(x) 表19 参数说明 参数名称 描述 类型
"资源类型", count(*) as "count" group by "资源类型" order by "count" desc limit 20 操作类型分布图表所关联的查询分析语句如下所示： select verb as "操作类型", count(*) as "count" group
"同比昨天" from (select compare(uv,86400) as diff from (select report_topic,count(distinct concat(file_name,host_ip)) as uv from log where report_topic
',', '"')。 说明 引用符优先级高于分隔符。 rparse 任意（自动转为String） 否 指定value2中元素之间的分隔符和引用符，默认分隔符为,，默认引用符为"。格式为rparse=(',', '"')。 说明 引用符优先级高于分隔符。 返回结果 合并后的字符串。
对主题是overall_type的日志，统计client_count和server_count。 e_if(e_search("topic==overall_type"), e_compose( e_set("client_count", json_select(v("clients")
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