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存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase中读取数据,用于过滤分析、数据转储等场景。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列
存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase中读取数据,用于过滤分析、数据转储等场景。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列
存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase中读取数据,用于过滤分析、数据转储等场景。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列
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存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase中读取数据,用于过滤分析、数据转储等场景。 表格存储服务(CloudTable),是基于Apache
增强型跨源连接ID:在DLI管理控制台的“增强型跨源连接”列表页获取“连接ID”即为增强型跨源连接ID。 数据库ID:添加标签时候传入的数据库ID即数据库名。您可以在DLI控制台的“库表管理”页面查看数据库名称。 Flink作业ID:在DLI管理控制台的“Flink作业”列表页面单击Flink作
60s,通过入参指定。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE SOURCE STREAM user_in_data ( count INT ) WITH ( type = "user_defined", type_class_name = "mySourceSink
INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下,利用这个特性非常有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE
存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase中读取数据,用于过滤分析、数据转储等场景。 表格存储服务(CloudTable),是基于Apache
csv的分隔符,转义符等。 当OBS桶目录下有文件夹和文件同名时,加载数据会优先指向该路径下的文件而非文件夹。建议创建OBS对象时,在同一级中不要出现同名的文件和文件夹。 导出数据 DLI提供导出数据的接口。您可以使用该接口将DLI表中的数据导出到OBS中。示例代码如下: 1
列提交作业、default数据库下建表、创建跨源连接、删除跨源连接等操作。 系统策略 无 Tenant Administrator 租户管理员。 操作权限:具有数据湖探索服务资源的所有执行权限。创建后,可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围:项目级服务。 系统角色 无 DLI
删除角色 功能描述 在当前database或指定database中删除角色。 语法格式 1 DROP ROLE [db_name].role_name; 关键字 无。 注意事项 要删除的role_name必须在当前database或指定database中存在,否则会报错。 当未
测试DLI队列与数据源的连通性 获取数据源的私有内网IP和端口。 以RDS数据源为例:在RDS控制台“实例管理”页面,单击对应实例名称,查看“连接信息”>“内网地址”,即可获取RDS内网地址。查看“连接信息”>“数据库端口”,获取RDS数据库实例端口。 在DLI管理控制台,单击“资源管理 > 队列管理”。
key的标识。在插入数据时与参数“table”配合使用。 partitions.number 读取数据时,并发task数。 scan.count 每批次读取的数据记录数,默认为100。如果在读取过程中,redis集群中的CPU使用率还有提升空间,可以调大该参数。 iterator
创建角色 功能描述 在当前database或指定database中创建一个新的角色。 只有在database上具有CREATE_ROLE权限的用户才能创建角色。例如:管理员用户、database的owner用户和被赋予了CREATE_ROLE权限的其他用户。 每个角色必须属于且只能属于一个database。
单击需导出数据的表对应的数据库,进入该数据的“表管理”页面。 在对应表(DLI表)的“操作”栏中选择“更多”中的“导出”,弹出“导出数据”页面。 在“SQL编辑器”页面导出数据。 在管理控制台左侧,单击“SQL编辑器”。 在左侧导航栏选择“数据库”页签,鼠标左键单击需要导出数据的表对应的数据库名,进入“表”区域。
单击“确定”,完成创建程序包。 创建UDF函数。 登录DLI管理控制台,单击“SQL编辑器”,执行引擎选择“spark”,选择已创建的SQL队列和数据库。 图11 选择队列和数据库 在SQL编辑区域输入下列命令创建UDF函数,单击“执行”提交创建。 CREATE FUNCTION TestSumUDF AS
导入或导出的文件路径。 data_type 是 String 导入或导出的数据类型(当前支持csv和json格式)。 database_name 是 String 导入或导出表所属的数据库名称。 table_name 是 String 导入或导出表的名称。 with_column_header
VERSION:指定版本号。具体的版本号可以通过SHOW HISTORY命令获取,详情请参考查看多版本备份数据。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 column 分区列名。 value
件夹。 data_type 是 String 导出数据的类型,目前API支持csv和json格式数据。 database_name 是 String 被导出数据的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 被导出数据的表名称。 compress 是 String