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安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。 与开源Redis差异 表1 DCS与自建开源Redis的差异说明 比较项 开源Redis DCS Redis
安全白皮书 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款安全、可信的内存数据库服务。 DCS秉承华为云对租户的安全承诺，尊重租户数据主权，坚持中立、客观的立场，恪守业务边界，不碰租户数据，不会利用租户数据谋取商业价值。DCS允
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在内存中，读写速度非常快。
应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景，要求时效性高，互动性强，类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。如果使用关系型数据库，会涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 解决方案 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存，可以
该指标用于统计平均每秒get操作数。 从主节点和从节点汇聚的命令统计指标。 单位：Count/s 0-500000 Count/s Redis实例 1分钟 hdel HDEL 该指标用于统计平均每秒hdel操作数。 单位：Count/s 0-500000 Count/s Redis实例 1分钟 hget HGET
带宽使用率没有超过100%，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期实时值，一个上报周期检查一次。流控检查是秒级的，有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。 优化带宽使用率。 当业务的访问量与预期带宽消耗不匹配，例如带宽使用率的增长趋势和QPS的增长趋
缓存已经使用内存，单位：MB。 max_memory Integer 缓存的总内存，单位：MB。 cmd_get_count Integer 缓存get命令被调用次数。 cmd_set_count Integer 缓存set命令被调用次数。 used_cpu String CPU使用率，单位：百分比。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
COMMAND RENAMENX GETSET HMSET LRANGE SMOVE ZREMRANGEBYCORE COMMAND COUNT RESTORE INCR HSET LREM SPOP ZREVRANGE COMMAND GETKEYS SORT INCRBY HSETNX
USAGE <key> [SAMPLES <count>] -- Return memory in bytes used by <key> and its value. Nested values are sampled up to <count > times (default: 5)
给后端数据库产生较大的并发冲击。 低成本，适用于开发测试 单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来，单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景，如数据库前端缓存
慢请求的出现都会带来其它用户请求的延时。Redis多线程高性能版对从IO到后端事件处理的全流程，进行了多线程并行优化；通过公平自旋锁实现多线程高效访问缓存数据；通过优化Key逐出算法，提升逐出效率1倍以上；通过支持SubKey过期提高了大Key读写性能。 表2 DCS Redis
从而提升程序的执行效率与性能。 因此，在需要执行Redis批量操作，且用户无需立即获得每个操作结果的场景下，可以使用Pipeline作为优化性能的批处理工具。 使用Pipeline时客户端将独占与服务器端的连接，此期间将不能进行其他“非Pipeline”的操作，直至Pipeli
2021年12月 修复安全漏洞CVE-2020-14147。 2021年10月 过期key内核老化速度优化。 2021年9月 内核过期速度优化。 2021年8月 支持写带宽控制。 2021年4月 优化重构monitor代码，去除数据面冗余文件。 2020年8月 删除Lua中的随机值函数。 2020年4月
订单处理：后端服务器会将订单信息保存到数据库中，并进行异步处理，例如发送消息通知用户订单状态。 缓存更新：后端服务器会更新缓存中的商品库存信息，以便处理下一次秒杀请求。 秒杀过程中多次访问数据库，下单通常是利用行级锁进行访问限制，抢到锁才能查询数据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求，会导致数据库访问阻塞。 解决方案
缓存已经使用内存，单位：MB。 max_memory Long 缓存的总内存，单位：MB。 cmd_get_count Long 缓存get命令被调用次数。 cmd_set_count Long 缓存set命令被调用次数。 used_cpu String 缓存在用户态和核心态消耗cpu时间的累计值，单位：秒。
45:6379/1。 db为数据库编号，不传则默认为0。 {target_redis_address} 目标Redis实例地址，格式与from相同。 以下示例表示将本地Redis数据库的第0个DB的数据迁移到192.168.0.153这台Redis数据库中，其中密码以*替代显示。 [root@ecs
String 持续时间，单位是ms。 shard_name String 慢命令所在的分片名称，仅在实例类型为集群时支持。 database_id Integer 数据库id，当前只对指定客户开放。 username String 操作慢日志的账号名称，当前只对指定客户开放。 状态码： 400
间，设定一个经验值。 取值范围：1~86,400 默认值：2880 单位：分 迭代扫描key数量 SCAN命令用于迭代当前数据库中的key集合。 COUNT选项的作用就是让用户告知迭代命令， 在每次迭代中应该从数据集里返回多少元素。具体参见scan命令介绍。迭代式扫描可降低一次扫
给后端数据库产生较大的并发冲击。 低成本，适用于开发测试 单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来，单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景，如数据库前端缓存
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