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Presto应用开发常用概念 Connector Connector将Presto适配到如Hive或关系型数据库的数据源。 Catalog Catalog包含schema以及引用通过connector连接的数据源 Schema Schema是组织数据表的一种形式。 父主题： Presto应用开发概述
配置Doris对接Hudi数据源 配置Spark读写Doris数据 配置Flink读写Doris数据 通过JDBC Catalog对接MySQL/Doris数据源 父主题： Doris企业级能力增强
TIMESTAMP_LTZ(3),`count_zw` BIGINT,`sum_zw` BIGINT ) WITH ( 'connector' = 'print' ); SELECT `name`, `groupId`, COUNT(`value`) OVER (
ice WebUI界面，从Hudi导入数据到DWS。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。 DWS数据库需要开启前置要求，操作步骤请参考DWS数据库前置准备。 在FusionInsight Manager中创建一个人机用户，例如“cdluser”，加入用户组cdl
会被创建在当前默认warehouse目录下，不能被指定到其他目录；如果创建内部表时指定Location，则创建失败。 开启该功能后，如果数据库中已存在建表时指向非当前默认warehouse目录的表，在执行建库、表脚本迁移、重建元数据操作时需要特别注意，防止错误。 操作步骤 登录FusionInsight
多源数据目录功能在原有的元数据层级上，新增一层Catalog，构成Catalog -> Database -> Table的三层元数据层级。其中，Catalog可以直接对应到外部数据目录。 基础概念 Internal Catalog Doris原有的Database和Table都将归属于Internal Catalog。Internal
ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎
如需删除数据连接元素，选择该目标并单击界面右下角的“删除”。 表1 MySQL作业参数 参数名称 描述 示例 Link 已创建的MySQL连接。 mysqllink Tasks Max 允许Connector创建的最大Task的数量，数据库类型的Connector只允许配置为1。 1 Mode
export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 数据库连接端口为Doris FE的查询连接端口，可以通过登录Manager，单击“集群 > 服务
Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO，全称是Cost Based Optimization，即基于代价的优化器。 其优化目标是： 在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下：
Policy”，配置以下参数并单击“Add”： Policy Name：设置策略名称，例如：test_hive。 database： 永久函数：配置要添加函数的数据库名称，例如：default。 临时函数：将“database”切换为“global”，并配置具体的函数名或设置为*。 table：切换为“udf
fb bf 86 count(*) 描述：返回输入记录的条数，结果类型为bigint。 select count(*) from fruit; -- 2 count(x) 描述：返回输入字段非null值的记录条数，结果类型为bigint。 select count(name) from
rmi://%s/kafka #修改kafka mysql jdbc driver address数据库相关的配置 efak.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver efak.url=jdbc:mysql://IP:Port/ke?useUnicode=
ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎
Collector[Long]): Unit = { var count = 0L for (event <- input) { count += 1L } total += count out.collect(count) } // 制作自定义状态快照
var count = 0L for (event <- input) { count += 1L } total += count out.collect(count) }
报无权限的问题。 解决MetaStore删除分区偶现死锁的问题。 解决CBG对接外置RDS mysql后开启添加列优化，执行alter cascade操作分区表，由于库中分区量较大导致mysql异常的问题。 解决MetaSpace内存泄漏的问题。 解决重启ZooKeeper节点后Hive
开启Succinct Trie特性 操作场景 Succinct Trie特性优化了HFile Block结构，开启后可以减少缓存空间的使用，降低缓存数据驱逐率，提升缓存命中率，适用于频繁读取数据的场景，优化了数据读取性能。 本章节内容仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 开启Succinct
管理Loader连接（MRS 3.x及之后版本） Loader作业源连接配置说明 Loader作业目的连接配置说明 管理Loader作业 准备MySQL数据库连接的驱动 数据导入 数据导出 作业管理 算子帮助 客户端工具说明 Loader日志介绍 样例：通过Loader将数据从OBS导入HDFS
Policy”，配置以下参数并单击“Add”： Policy Name：设置策略名称，例如：test_hive。 database： 永久函数：配置要添加函数的数据库名称，例如：default。 临时函数：将“database”切换为“global”，并配置具体的函数名或设置为*。 table：切换为“udf
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