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> 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer > 日志 > logger.level”,可进行日志级别动态调整。日志级别优先级从低到高分别是trace、debug、information、warning、error、fatal,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,
Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中,根据中间结果优化后续执行流程,提高整体执行效率。当前已实现的特性如下: 自动设置shuffle partition数 在启用Adaptive Execution特性前,Spark
能查看到没有被授权的数据表和数据库内容。 原因分析 Hive启用Ranger鉴权后,默认的Hive策略中有2个关于database的public组策略, 所有用户都属于public组,默认给public组配有default数据库的创表和所有其他数据库的create权限,因此默认所有的用户都有show
Doris命名规范 该章节主要介绍创建Doris数据库或表时,数据库名或表名需遵循的规则和建议。 Doris命名规则 数据库字符集需指定UTF-8,并且只支持UTF-8。 Doris命名建议 数据库名称统一使用小写方式,中间使用下划线(_)分割,长度为62字节以内。 Doris表
Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中,根据中间结果优化后续执行流程,提高整体执行效率。当前已实现的特性如下: 自动设置shuffle partition数。 在启用Adaptive Execution特性前,Spark
法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt,发现能连上Oracle数据库,但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm WebUI查看拓扑DAG图,发现DAG图与拓扑定义一致。
在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题: 性能优化类
恢复Doris数据 登录安装了MySQL的节点,执行以下命令,连接Doris数据库。 如果集群已启用Kerberos认证(安全模式),需先执行以下命令再连接Doris数据库: export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
告警解释 HA软件周期性检测Manager的WebService浮动IP地址和Manager的数据库。当HA软件检测到浮动IP地址或数据库异常时,产生该告警。 当HA检测到浮动IP地址或数据库正常后,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12002 严重 是 告警参数
系统会自动创建system.query_log表,并记录每次query的日志信息。 0 1 否 skip_unavailable_shards 当通过分布式表查询时,遇到无效的shard是否跳过。默认值为0表示不跳过,抛异常。设置值为1表示跳过无效shard。 0 建议使用默认值。异常时,调整为1,提供有损服务。
overwrite directory "/path1" ...命令成功之后,会将旧数据移除到回收站,并且同时限制该目录不能为Hive元数据库中已经存在的数据库路径。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。
群“操作”列的“登录”。 登录现有GaussDB(DWS)集群的默认数据库gaussdb,执行以下命令,创建数据库“dws_test”。 CREATE DATABASE dws_test; 连接到创建的新数据库,执行以下命令,创建表“dws_order”。 CREATE SCHEMA
在执行此命令之前,应将旧表的表结构定义schema和数据复制到新数据库位置。 对于旧版本仓库,源集群和目的集群的时区应该相同。 新的数据库和旧数据库的名字应该相同。 如果表是聚合表,则应将所有聚合表复制到新的数据库位置。 如果旧集群使用HIVE元数据库来存储表结构,则刷新将不起作用,因为文件系统中不存在表结构定义schema文件。
数据同步参数说明 表1 数据状态同步参数说明 参数 参数说明 数据表 Replicated*MergeTree系列引擎表表名。 所属数据库 数据表所在的数据库。 分片信息 数据表所在的ClickHouse分片。 同步状态 分为以下几种状态。 无数据:当前分片节点上该表没有数据。 已同步
ClickHouse本地表设计 ClickHouse分布式表设计 ClickHouse分区设计 ClickHouse索引设计 父主题: ClickHouse数据库设计
复制到新数据库位置。 对于旧版本仓库,源集群和目的集群的时区应该相同。 新的数据库和旧数据库的名字应该相同。 执行命令前,旧表的表结构定义schema和数据应该复制到新的数据库位置。 如果表是聚合表,则应将所有聚合表复制到新的数据库位置。 如果旧集群使用HIVE元数据库来存储表结
CarbonData块分布对于数据处理进行了如下优化: 优化数据处理并行度。 优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据,CarbonData根据块的局域性申请executor,因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据,运用动态分配的用户需配置以下特性。
CarbonData块分布对于数据处理进行了如下优化: 优化数据处理并行度。 优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据,CarbonData根据块的局域性申请executor,因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据,运用动态分配的用户需配置以下特性。
examples包的“Demo”类的createDatabase方法中。通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 private void createDatabase(String databaseName, String clusterName)
操作场景 在ClickHouse上执行SQL语句查询时,常因为SQL语句的分区、where条件以及索引等设置不合理问题,导致SQL查询很慢,影响数据库的整体性能。针对该场景,MRS提供了ClickHouse慢查询语句的监控功能。 正在进行的慢查询 当前还在执行没有返回结果的慢SQL语句信息可以通过该界面查询。