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ent开发平台。 进入“工作台 > 应用”页面。 导出应用。 单击页面右上角“导出”。 在“导出应用”页面选择应用,单击“导出”。应用将以一个jsonl格式的文件下载至本地。 导入应用。 单击页面右上角“导入”。 在“导入”页面,单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后,选择解析内容。
nt开发平台。 进入“工作台 > 插件”页面。 导出插件。 单击页面右上角“导出”。 在“导出插件”页面选择工作流,单击“导出”。插件将以一个jsonl格式的文件下载至本地。 导入插件。 单击页面右上角“导入”。 在“导入”页面,单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后,选择解析内容。
训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景,建议从以下方面考虑: 根据企业实际服务的场景和积累的数据量,评估是否需要构建行业模型,如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术,可以对对话模型进行有监督微调,进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识,如帮助文档、案
200 表7 非流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 outputs Map<String, Object> 工作流最终输出内容,支持多个参数。 messages List<Message> 工作流助手回复内容,如提问器节点问题消息,详见表8。 status Map<String
平台。 进入“工作台 > 工作流”页面。 导出工作流。 单击页面右上角“导出”。 在“导出工作流”页面选择工作流,单击“导出”。工作流将以一个jsonl格式的文件下载至本地。 导入工作流。 单击页面右上角“导入”。 在“导入”页面,单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后,选择解析内容。
科技行业公司的总利润和市值是多少? … 来源四:基于大模型的数据泛化。基于目标场任务的分析,通过人工标注部分数据样例,再基于大模型(比如盘古提供的任意一个规格的基础功能模型)采用self-instruct等方式泛化出更多的业务场景数据。示例如下: 大模型输入: 请改写命令案例,生成10个相似
围。例如,您的员工中有负责软件开发的人员,您希望他们拥有接口的调用权限,但是不希望他们拥有训练模型或者访问训练数据的权限,那么您可以先创建一个IAM用户,并设置该用户在盘古平台中的角色,控制对资源的使用范围。 IAM权限 默认情况下,管理员创建的IAM用户(子用户)没有任何权限,
创建提示词评估数据集 批量评估提示词效果前,需要先上传提示词变量数据文件用于创建对应的评估数据集。 提示词变量是一种可以在文本生成中动态替换的占位符,用于根据不同的场景或用户输入生成不同的内容。其中,变量名称可以是任意的文字,用于描述变量的含义或作用。 提示词评估数据集约束限制 上传文件限xlsx格式。
钢铁行业:进行钢水温度预测,例如预测钢水温度,提高浇注和连铸的准确性和效率。 2024年12月发布的版本,支持根据已知的输入变量(特征)来预测一个连续型输出变量(目标变量)。 Pangu-Predict-Table-Anom-2.0.0 该模型属于异常检测模型,用于识别数据集中的异常
创建知识库 创建知识库的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“知识库”页签,单击右上角“创建知识库”。 在“创建知识库
请你从目标数据中提取翻译相关参数,参数包括text(待翻译文本),from(目标原语言),to(翻译目标语言)。目标数据未提供或者有歧义(如存在多个)的变量请保证取值为空\'\'。from的取值范围为ar、de、ru、fr、ko、pt、ja、th、es、en、vi、zh、auto。ar
创建应用后,需要撰写提示词(Prompt),为应用设定人设、能力、核心技能、执行步骤。 应用会根据盘古NLP大模型对提示词的理解,来响应用户问题。因此,一个好的提示词可以让模型更好地理解并执行任务,应用效果与提示词息息相关。 配置Prompt Builder步骤如下: 在“Prompt bui
单击Postman界面“Send”,发送请求。科学计算大模型API调用成功后,会返回任务id参数task_id,可获取任务ID参数值。 在Postman中新建一个GET请求,填入域名(将获取调用路径中获取的URL去除末尾的“/tasks”即为该域名),设置请求Header参数和任务ID参数。单击Po
CV大模型训练常见报错与解决方案 CV大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 CV大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时,数据集列表为空。 创建训练任务时,数据集选择框中显示为空,无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请提前创
NLP大模型训练常见报错与解决方案 NLP大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 NLP大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时,数据集列表为空。 创建训练任务时,数据集选择框中显示为空,无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请
预测大模型训练常见报错与解决方案 预测大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 预测大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时,数据集列表为空。 创建训练任务时,数据集选择框中显示为空,无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请提前创
和图片数据,用户可根据需求选择预置标准或自定义评估标准,从而精确优化数据质量,确保数据满足高标准,提升模型性能。 配比数据集 数据配比是将多个数据集按特定比例组合并发布为“发布数据集”的过程。通过合理的配比,确保数据集的多样性、平衡性和代表性,避免因数据分布不均而引发的问题。 流通数据集
创建预测大模型训练任务 创建预测大模型微调任务 创建预测大模型微调任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,单击右上角“创建训练任务”。 在“创建训练任务”页面,参考表1完成训练参数设置。
审计 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS)是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建、配置追踪器后,CTS可记录用户使用盘古的管理事件和数据事件用于审计。
盘古专业大模型能力与规格 盘古专业大模型是盘古百亿级NL2SQL模型,适用于问数场景下的自然语言问题到SQL语句生成,支持常见的聚合函数(如去重、计数、平均、最大、最小、合计)、分组、排序、比较、条件(逻辑操作、离散条件、范围区间等条件的混合和嵌套)、日期操作,支持多表关联查询。