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流式一句话 功能介绍 流式一句话模式的语音长度限制为一分钟，适合于对话聊天等识别场景。 该接口支持用户将一整段语音分段，以流式输入，最后得到识别结果。实时语音识别引擎在获得分段的输入语音的同时，就可以同步地对这段数据进行特征提取和解码工作，而不用等到所有数据都获得后再开始工作。因
可以通过重试机制解决，在代码里检查返回值，碰到这个并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求；也可以后端检查上一个请求结果，上一个请求返回之后再发送下一个请求，避免请求过于频繁。 请检查音频是否过大，或网络延时过长。如果音频过大，可利用mp3格式进行压缩；如果网络延时较长，可以适当提升网络传输速度。
""" 实时语音合成demo 1. RttsClient 只能发送一次文本，如果需要多次发送文本，需要新建多个RttsClient 和 callback 2. 识别完成后服务端会返回end响应。 3. 当识别出现问题
AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key)加密调用请求。经过认证的请求总是需要包含一个签名值，该签名值以请求者的访问密钥（AK/SK）作为加密因子，结合请求体携带的特定信息计算而成。通过访问密钥（AK/SK）认证方式进行认证鉴权，即使用Access
音频文件的byte数组。 代码示例 如下示例仅供参考，最新代码请前往SDK（websocket）章节获取并运行。 import com.cloud.sdk.util.StringUtils; import com.huawei.sis.bean.AuthInfo; import com
权限类 语音交互服务需要申请什么权限 如何通过主账号创建一个子账号 语音识别是强制绑定使用OBS进行录音文件存储吗
”）进入管理控制台。 单击“申请公测”，进行服务公测申请。 审核通过后，若服务无法使用，请注销账户后重新登录，即可开始使用。 如需同时申请多个服务，选择相应服务后，单击“批量申请公测”。 公测审批当前是人工审批，一般需要等待1~2天，如遇节假日顺延。 父主题： API使用类
其中“project_id”需要替换成用户的项目ID，可参考获取项目ID。 query-string 查询参数，可选，查询参数前面需要带一个“？”，形式为“参数名=参数取值”。例如“录音文件识别状态查询” 中“job_id=123”表示查询“job_id”为123的任务结果。
节省流量，音频以二进制数据帧形式（binary message）的方式发送。 音频数据将分片发送，也即在获得一定量音频数据的同时就可以发送一个binary message，每个分片建议在50ms~1000ms之间，建议在需要实时反馈的情况下100ms，不需要实时反馈的情况下500ms。
别为"王小明”）、运输域的“高栏”等。热词不建议太长，也不要有标点符号或者特殊符号。具体限制参见创建热词表更新热词表章节。 功能介绍 新建一个热词表，创建成功返回id。每个用户限制创建100个热词表。 调用热词时，需确保调用热词的区域与创建热词的区域一致。如下图位置可查询创建热词所在区域：
角色类型，目前对于8k音频以及16k双声道音频仅支持 AGENT（座席），USER（用户）。可用于电话质检等场景。对于16k单声道音频，支持多个说话人，取值范围是（speaker1 ~ speaker10），最多支持10个说话人，可用于会议场景。 emotion 否 String
SDK。 获取并下载SIS Python SDK包，并进行解压缩。 PyCharm中导入SIS Python SDK。 在PyCharm中新建一个项目，打开解压后的SDK包。 修改代码中的认证信息，并填写待合成文本。 表1 参数说明 参数名称 描述 ak、sk 登录访问密钥界面，选择“管理访问密钥
发送WebSocket握手请求时，包含该头域。 采用Base64编码的随机16字节长的字符序列。用来发送给服务器使用，服务器会使用此字段组装成另一个key值放在握手返回信息里发送客户端。 x3JJHMbDL1EzLkh9GBhXDw== Sec-WebSocket-Version 发送
To Speech ）功能。 入门使用 SIS以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用SIS服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要直接调用SIS的API或SDK使用服务，您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。 由浅入深学习 您
选择“Window -> Preferences -> Java -> installed JREs”配置正确的JRE路径。 新建工程，在工程下建立一个文件（New -> Folder），命名为lib。将下载的jar包拷贝至lib中。 选中新建的工程，单击右键，下拉选择“Build Path
Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式 支持多种实时语音识别模式，如流
config; private SisClient client; private AudioRecordService audioRecordService; @Override protected void onStart() {
} if (audioRecordService != null && audioRecordService.getIsRecording().get()) { audioRecordService.stopAudioRecord();
TextView result; private Button startButton; private AudioRecordService audioRecordService; private AuthInfo authInfo; private SasrWsClient sasrWsClient;
self.recordStatus = .RECORDING } .buttonStyle(.borderedProminent) .disabled(self.recordStatus == .RECORDING)
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