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分区和分桶。 每个分桶文件就是一个数据分片(Tablet),Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集,并且在物理上是独立存储的。 一个Tablet只属于一个Partition,相应的多个Tablet在逻辑上归属于不同
DATABASE 本章节介绍创建数据库的基本用法。 CREATE DATABASE CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名]; 表1 参数说明 参数 说明 db_name 数据库 IF NOT EXISTS
JDBC通过ssl方式连接doris(无需验证证书) 在应用层进行代码重试和负载均衡时,代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出,就自动在其他连接上进行重试。 前提条件:集群必须开启HTTPS。 下载证书请在集群详情页面下载。 样例代码: public
pyhone通过thrift访问cloudtable,多个任务并行缓慢 问题现象 访问CloudTable HBase数据表,多个任务并行缓慢。 分析原因 集群节点存在GC内存泄漏,需要对节点进行灰度重启。 另外分析问题是否存在负载过高的问题,联系相关工作人员处理。 解决办法 重
Doris的每一个导入任务,不论是使用Broker Load进行批量导入,还是使用INSERT语句进行单条导入,都是一个完整的事务操作。导入事务可以保证一批次内的数据原子生效,不会出现部分数据写入的情况。 同时,每个导入任务都会有一个Label。这个Label在数据库(Databa
数据批量导入 HBase冷热分离 使用全局二级索引 扩容集群 重启集群 删除集群 HBase监控集群 HBase审计日志 使用Doris 使用MySQL客户端访问集群 重启集群 删除集群 集群扩容 Doris参数配置 Doris用户管理 Doris角色管理 Doris慢SQL查询 Doris连接管理
Partition支持通过VALUES LESS THAN (...) 仅指定上界,系统会将前一个分区的上界作为该分区的下界,生成一个左闭右开的区间。 通过VALUES[...) 同时指定上下界比较容易理解。这里举例说明,当使用VALUES LESS THAN (...) 语句
通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序,用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤: 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据(样例代码中数据为随机生成)。 根据条件查询数据。 父主题:
expr_list] 表1 参数说明 参数 说明 database_name 数据库的名称,默认为当前选择的数据库。 table_name 本地表名。 ON CLUSTERClickHouse集群名 在每一个节点上都创建一个本地表,固定为ON CLUSTER ClickHouse集群名。 name1
Thrift Server概述 HBase ThriftServer是一个运行在HBase集群上的服务程序,它通过Thrift接口提供对HBase数据库的访问,它可以将不同语言的代码生成为对应的客户端和服务端代码。 Thrift Serve特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。
创建库 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建数据库。 其中数据库名定义在clickhouse-example.properties文件的databaseName字段。 样例代码 private void createDatabase(String
> 分配租户”,弹出分配租户窗口。 选择租户后,单击“确定”,租户分配完成。 新建用户默认绑定默认租户normal。 一个用户只能绑定一个租户。 一个租户可以被多个用户绑定。 管理租户 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左侧集群管理,显示当前集群列表。
模块,其中FE节点负责用户请求的接入、查询计划的解析、元数据存储及集群管理等工作,BE节点负责数据存储和查询计划的执行,自身就是一个完备的分布式数据库管理系统,用户无需安装任何第三方管控组件即可运行起Doris集群。同时,任一模块都可以支持横向拓展,集群最高可以拓展到数百个节点,支持存储超过10PB的超大规模数据。
HBase热点自愈 HBase是一个分布式的KV数据库,Region是HBase数据管理的最小单元。如果用户在规划表和设计rowkey不合理,请求过于集中在少量固定Region时,会导致业务压力集中在单节点,造成业务侧可感知的性能下降甚至请求失败。 HBase服务增加了Metri
StarRocks既支持从各种实时和离线的数据源高效导入数据,同时支持直接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议,可使用MySQL客户端和常用BI工具对接进行数据分析,同时StarRocks具备水平扩展、高可用、高可靠、易运维等特性,广泛应用于实时数仓、
要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。 可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。 查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 public void testGet() {
说明 用户名 新建的用户名。 全局权限 查询、插入、更改、创建、删除。 各级权限 数据库和表:创建的数据库和表。 高危权限:创建表、删除表。 普通权限:查询、插入、更改。 组件支持查看账户对数据库的操作权限。 父主题: Doris用户管理
toYYYYMM(name5) 分区,示例数据将以月份为分区,每个月份一个文件夹。 ORDER BY 排序字段,支持多字段的索引排序,第一个相同的时候按照第二个排序依次类推。 index_granularity = 8192 排序索引的颗粒度,每8192条数据记录一个排序索引值。 如果被查询的数据存在于分区或排序字段中,能极大降低数据查找时间。
able实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数据以Result对象形式存储,Result中存储了多个Cell。 代码样例 public
able。当我们需要连接一个外部数据目录时,我们只能在Database或Table层级进行对接。比如通过create external table的方式创建一个外部数据目录中的表的映射,或通过create external database的方式映射一个外部数据目录中的Database。