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修改OMS数据库访问用户密码 该任务指导管理员定期修改OMS数据库访问用户的密码，以提升系统运维安全性。 对系统的影响 修改密码需要重启OMS服务，服务在重启时无法访问。 修改OMS数据库访问用户密码（MRS 3.x及之后版本） 在FusionInsight Manager选择“系统
上传数据库驱动文件 操作场景 CDL是一种简单、高效的数据实时集成服务，能够从各种OLTP数据库中抓取事件推送至Kafka。通过CDLService WebUI创建数据库连接时，可将数据库对应的驱动文件通过界面上传，方便统一管理。 前提条件 已获取待连接数据库对应的驱动Jar包。
sqoop export --connect jdbc:mysql://数据库IP地址:端口号/数据库名 --username 数据库用户名 --password 密码 --table 表名 --columns 列字段（多个列用英文逗号分开） -export-dir 导出地址 -
ALTER SCHEMA 语法 ALTER (DATABASE|SCHEMA) schema_name SET LOCATION hdfs_location ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER USER username
--connect 指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，
具体数据库类型进行优化，相对通用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器
具体数据库类型进行优化，相对通用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器
创建ClickHouse数据库 本章节介绍创建ClickHouse数据库样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 示例代片段参考如下： private void createDatabase(String databaseName
具体数据库类型进行优化，相对通用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器
导入导出Hive数据库 操作场景 在大数据应用场景中，往往存在将Hive中的数据库及数据库下的所有表迁移到另一个集群上，使用Hive的导出导入数据库命令可以实现完整数据库的迁移。 本章节内容适用于MRS 3.2.0及之后版本。 Hive数据库导入导出功能目前不支持对加密表、HBa
24.jar”。 mysql-connector-java-8.0.24.jar Host MySQL数据库IP地址。 10.10.10.10 Port MySQL数据库端口。 3306 User MySQL数据库访问用户。 user Password MySQL数据库访问密码。 user用户密码
创建ClickHouse数据库 本章节介绍创建ClickHouse数据库样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 示例代片段参考如下： private void createDatabase(String databaseName
已准备源集群，例如，MySQL服务端集群。 Doris集群与MySQL服务端集群网络互通。 已安装MySQL客户端，相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。 通过JDBC Catalog查询MySQL/Doris数据 进入MySQL官网（https://www.mysql.com/），选择“DOWNLOADS
创建ClickHouse数据库 本章节介绍创建ClickHouse数据库样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createDatabase方法中。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。
Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。 CDL目前支持的数据源有MySQL、Postgre
CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER
具体数据库类型进行优化，相对通用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器
分区策略，用来确保相同一类的数据写入到kafka同一分区 database：使用数据库名称做分区，保证同一个数据库的事件写入到kafka同一个分区中 table：使用表名称做分区，保证同一个表的事件写入到kafka同一个分区中 database ignore_producer_error 否
ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 父主题： ClickHouse应用开发规范
分区策略，用来确保相同一类的数据写入到kafka同一分区 database：使用数据库名称做分区，保证同一个数据库的事件写入到kafka同一个分区中 table：使用表名称做分区，保证同一个表的事件写入到kafka同一个分区中 database ignore_producer_error 否
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