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安全集群索引只读状态修改报错 Elasticsearch集群某一节点分配不到shard 集群索引插入数据失败 CSS创建索引报错maximum shards open 删除索引报错“403 Forbidden”是什么原因？ Kibana中删除index pattern报错Forbidden 执
Elasticsearch集群创建index pattern卡住，如何解决？ 云搜索控制台页面提示系统繁忙 Elasticsearch集群报错：unassigned shards all indices es-head插件连接Elasticsearch集群报跨域错误 单节点集群打开Cerebro界面显示告警 ECS无法连接到集群
xxx/xxx/.../xxxPlugin at ...”，可能是插件不兼容导致集群不可用。 如果集群的健康状态为红色和且“unassigned shards”不为0，表示集群存在无法分配的索引分片，是分片未正常分配导致集群不可用。 如果集群进行备份恢复或集群迁移操作后，出现的不可用现象，可能是数据类型不兼容导致集群不可用。
"index": { "refresh_interval": "30s", "number_of_shards": "3", "number_of_replicas": "1", "routing.allocation
缩容Logstash集群 当集群有充足的能力处理当前数据时，为节省资源可以缩容Logstash集群。 缩容Logstash集群是通过随机下线节点减少集群的“节点数量”，减少集群占用的资源。 前提条件 集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 约束限制 缩容是通过下线节点减少节点
不变；自建logstash集群可以在集群详情页面下载证书。这里输入对应的证书路径+证书名称。 ca_file => "/rds/datastore/logstash/v7.10.0/package/logstash-7.10.0/extend/certs"
"vector": "true", # 开启向量特性 "number_of_shards": 1, # 索引分片数，根据实际需求设置 "number_of_replicas": 0, # 索引副本数，根据实际需求设置
"vector": "true", # 开启向量特性 "number_of_shards": 1, # 索引分片数，根据实际需求设置 "number_of_replicas": 0, # 索引副本数，根据实际需求设置
CSS服务中单节点的使用率过高是否会影响集群的业务？ 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“磁盘使用率”达到80%以上，用户担心单节点使用率过高会对集群业务产生影响。 业务影响 单节点使用率超过85%：会导致新的分片无法分配。 单节点使用率超过90%：Ela
配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时
创建Logstash配置文件 Logstash集群通过配置文件定义迁移方案，从不同的数据源（input）迁移数据到不同的目的端（output）。 约束限制 创建的配置文件大小不能超过100k。 Logstash集群允许最多配置50个配置文件，最多可以同时存在5个“状态”为“校验中”的配置文件。
计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解云搜索服务CSS的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 云搜索服务提供包年/包月、按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，您必
tion":"number of document being indexing for primary and replica shards","kibanaSavedObjectMeta":{"searchSourceJSON":"{}"},"title":"[monitoring]
put("index.vector", true) // 开启向量特性 .put("index.number_of_shards", 1) // 索引分片数， 根据实际需求设置 .put("index.number_of_replicas"
put("index.vector", true) // 开启向量特性 .put("index.number_of_shards", 1) // 索引分片数， 根据实际需求设置 .put("index.number_of_replicas"
查询和管理OpenSearch集群日志 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份、日志采集和日志查询功能。 日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志采集可以实时将集群的日志存放到CSS集群中，方便通过Kibana进行日志搜索分析。
查询和管理Elasticsearch集群日志 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份、日志采集和日志查询功能。 日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志采集可以实时将集群的日志存放到CSS集群中，方便通过Kibana进行日志搜索分析。
查询和管理Logstash集群日志 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志备份在OBS桶中需要额外收费，具体收费以对象存储服务计费说明为准。
≥ 0 indices_count 索引数量 CSS集群的索引数量。 ≥ 0 total_shards_count 分片数量 CSS集群的分片数量。 ≥ 0 primary_shards_count 主分片数量 CSS集群的主分片数量。 ≥ 0 docs_count 文档数量 CSS集群的文档数量。
≥ 0 indices_count 索引数量 CSS集群的索引数量。 ≥ 0 total_shards_count 分片数量 CSS集群的分片数量。 ≥ 0 primary_shards_count 主分片数量 CSS集群的主分片数量。 ≥ 0 docs_count 文档数量 CSS集群的文档数量。
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