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步骤4：创建新表并加载数据 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
案例：增加JOIN列非空条件 若Join列上的NULL值较多，可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高Join效率。 优化前 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
哈希函数 hll_hash_boolean(bool) 描述：对bool类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_hash_boolean(FALSE); hll_hash_boolean ---------------------
案例：增加JOIN列非空条件 若Join列上的NULL值较多，可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高Join效率。 优化前 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
哈希函数 hll_hash_boolean(bool) 描述：对bool类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_hash_boolean(FALSE); hll_hash_boolean ---------------------
90:500x/xxx”中的IP地址和端口，请替换成安装和启动GDS中的对应的GDS的监听IP和端口。如启动两个GDS，则使用“|”区分。如果启动多个GDS，需要将所有GDS的监听IP和端口配置到外表中。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
事务ID和快照 以下的函数在输出形式中提供服务器事务信息。这些函数的主要用途是为了确定在两个快照之间有哪个事务提交。 pgxc_is_committed(transaction_id) 描述：如果提交或忽略给定的XID（gxid）。NULL表示的状态是未知的（运行，准备，冻结等）。
事务ID和快照 以下的函数在输出形式中提供服务器事务信息。这些函数的主要用途是为了确定在两个快照之间有哪个事务提交。 pgxc_is_committed(transaction_id) 描述：如果提交或忽略给定的XID（gxid）。NULL表示的状态是未知的（运行，准备，冻结等）。
Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后，请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异： 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响，即使您使用相同的集群配置，结果也会有所不同。
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB(DWS)是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据ANALYZE收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的r
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB(DWS)是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据ANALYZE收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的r
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