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VACUUM FULL执行慢 VACUUM FULL执行慢的常见场景及处理方法如下： 场景一：存在锁等待导致VACUUM FULL执行慢 8.1.x及以上集群版本的处理方法： 通过查询pgxc_lock_conflicts视图查看锁冲突情况。 1 SELECT * FROM pgxc_lock_conflicts;
查看GaussDB(DWS)版本号 GaussDB(DWS)在管理控制台上显示的集群版本号格式为x.y.z.p，版本号具体含义如图1所示。 一般情况下，GaussDB(DWS)新功能特性以发布号为周期进行发布，例如8.1.3，8.2.0，即通常意义上的迭代版本，新版本都会迭代新特性。版本生命周期请参见版本生命周期。
GaussDB(DWS)数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。
异常规则 功能介绍 在GaussDB(DWS)数据库中需要运行复杂多样的业务语句，部分不合理业务会耗费大量的资源进行计算，最终可能降低整个数据库的性能。对此，GaussDB(DWS)支持用户自定义配置多种异常规则，系统会自动对满足异常规则的作业执行终止/降级操作，维持系统的稳定性
自定义的ANALYZE函数，如果使用标准函数，则为0。 typalign "char" 当存储此类型的数值时要求的对齐方式。适用于磁盘存储以及该值在数据库中的大多数形式。如果数值是连续存储的，比如在磁盘上以完全的裸数据的形式存放时，则先在此类型的数据前填充空白，这样它就可以按照要求的边界存储
警告 DMS新增负荷快照任务下发失败。 安全 resetPasswordFail 警告 集群密码重置失败。 安全 resetPasswordSuccess 正常 集群密码重置成功。 安全 updateConfiguration 正常 开始更新集群安全参数。 安全 updateConfigurationFail
String 备份级别 cluster schema 表4 FineGrainedSnapshotDetail 参数 参数类型 描述 database String 备份数据库。 schema_list Array of String 备份模式集合。 table_list Array
DBC.COLUMNS DBC.COLUMNS视图是一个表，包含有关表和视图列、存储过程、或宏参数的信息。其中包括以下列：DatabaseName、TableName、ColumnName、ColumnFormat、ColumnTitle、ColumnType、DefaultVa
REWRITE时，需要设置GUC参数 mv_rewrite_rule才能启用物化视图查询重写功能。 查询重写是指在对基表进行查询时， 如果基表上创建有物化视图，数据库系统自动判断是否可以使用物化视图中的预计算结果处理查询。 如果可以使用某个物化视图，会直接从该物化视图读取预计算结果，起到加速查询的作用。
login=True ) response = client.update_database_user_info(request) print(response) except exceptions.
系统函数（Netezza） ISNULL() Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 4 5 SELECT A.ETL_DATE, A.BRANCH_CODE, A.CUST_NO , ISNULL ( B.RES_STOCK,0) AS RES_STOCK
实例管理 实例管理概述 数据迁移功能采用独立集群的方式为用户提供安全可靠的数据迁移服务，各集群之间相互隔离，不可互相访问。其中实例管理通过购买GDS-Kafka实例帮助用户创建、管理集群。GDS-Kafka的工作方式是从Kafka中消耗数据并缓存，当达到设置好的时间或数据量之后，
String 备份级别 cluster schema 表5 FineGrainedSnapshotDetail 参数 参数类型 描述 database String 备份数据库。 schema_list Array of String 备份模式集合。 table_list Array
聚集函数 sum(expression) 描述：所有输入行的expression总和。 返回类型： 通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的，但以下情况会发生类型转换： 对于SMALLINT或INT输入，输出类型为BIGINT。 对于BIGINT输入，输出类型为NUMBER 。
安装配置和启动GDS 操作场景 GaussDB(DWS)提供了数据服务工具GDS来帮助分发待导入的用户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数
创建GDS外表并导入TPC-H数据 本文介绍如何通过GDS外表导入TPC-H 1000x数据，表1列出了TPC-H测试数据集中的表数据行数。 TPC-DS请跳过本章节。 表数据行数 表1 TPC-H 序号 表名 行数 1 region 5 2 nation 25 3 supplier
CURSOR_NAME - 非保留 非保留 CYCLE 非保留 保留 - DATA 非保留 保留 非保留 DATE_FORMAT 非保留 - - DATABASE 非保留 - - DATAFILE 非保留 - - DATE 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 DATETIME_INTERVAL_CODE
CURSOR_NAME - 非保留 非保留 CYCLE 非保留 保留 - DATA 非保留 保留 非保留 DATE_FORMAT 非保留 - - DATABASE 非保留 - - DATAFILE 非保留 - - DATE 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 DATETIME_INTERVAL_CODE
CURSOR_NAME - 非保留 非保留 CYCLE 非保留 保留 - DATA 非保留 保留 非保留 DATE_FORMAT 非保留 - - DATABASE 非保留 - - DATAFILE 非保留 - - DATE 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 DATETIME_INTERVAL_CODE
创建GDS外表并导入TPC-DS数据 本文介绍如何通过GDS外表导入TPC-DS 1000x数据，表1列出了TPC-DS测试数据集中的表数据行数。 TPC-H请跳过本章节。 表数据行数 表1 TPC-DS 序号 表名 行数 1 customer_address 6,000,000
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