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Studio控制台首页,选择实例,单击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据架构”模块,进入数据架构页面。 在数据架构控制台,单击左侧导航树中的“配置中心”。 单击“功能配置”页签。 配置“数据表更新方式”选择为“依据DDL更新模板”或“重建数据表”。 不更新:不更新数据库中的表。 依据DDL更新模板:依据D
数据目录组件有什么用? 数据目录的核心是通过元数据采集任务,采集并展示企业在工作空间范围内的数据资产地图,包括元数据信息和数据血缘关系。 元数据管理 元数据管理模块是数据湖治理的基石,支持创建自定义策略的采集任务,可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型,批量导入业务元数
开放功能和数据。 相对于数据共享交换或其他数据开放形式,使用数据服务进行数据开放具备如下优势: 统一接口标准,减少上层应用对接工作量。 将数据逻辑沉淀至数据平台,实现应用逻辑与数据逻辑解耦,在减少数据模型的重复开发的同时,避免数据逻辑调整带来的“散弹式修改”。 将数据逻辑相关的存
数据开发配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据开发组件中已提交版本的脚本和作业数据,但导出作业时默认只导出作业,不包含其依赖的脚本和资源。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁,也可以参考本章节通过数据开发的导入导出功能进行搬迁。 数据开发数据搬迁依赖于数据开发的脚本、作业、环境变量、资源导入导出功能。
level String 数据治理分层。 枚举值: SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type String 数据连接类型,对应表所在的数仓类型,取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、C
Studio控制台首页,选择对应工作空间的“管理中心”模块,进入管理中心页面。 在“数据连接”页面,单击“创建数据连接”按钮。 图1 数据连接 在弹出窗口中,配置数据连接参数,完成配置后,单击“确定”完成数据连接的创建。参数配置如图2所示。 数据连接类型:数据仓库服务(DWS) 数据连接名称:dws_link
删除”,可以删除数据表,其中发布审核中,已发布和下线审核中状态的数据表不可被删除。且数据被引用的数据表不可被删除。 下线 单击“更多 > 下线”,可以下线已发布且不带下展的数据表。数据被引用的数据表不支持下线。 “带下展”,指发布审核后又重新编辑的数据。 发布 单击“发布”,可发布数据表。发布审核中、下线审核中、已
数据架构使用流程 DataArts Studio数据架构的流程如下: 图1 数据架构流程 准备工作: 添加审核人:在数据架构中,业务流程中的步骤都需要经过审批,因此,需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心:数据架构中提供了丰富的自定义
100)。 数据表 表评分计算公式:∑(表关联的所有规则评分*规则权重)/∑规则权重 数据库 数据库下所有数据表评分的加权求平均值,即:∑数据库下所有数据表评分/表的数量。 数据连接 数据连接下所有数据库评分的加权平均值,即:∑数据连接下所有数据库的评分/数据库的数量。 在DataArts
Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据目录”模块,进入数据目录页面。 选择“数据权限 > 数据目录权限”,单击“新建”,配置数据目录权限规则。 规则名称:设置数据权限规则的名称。 类型:当前支持从标签、密级和分类的维度进行过滤筛选。 范围:选择实际的标签、密级和分类。 用户:配置的数据目录权限规则所适配的用户。
败。 数据质量当前不支持MRS Hive组件的严格模式。 数据库 选择配置的数据质量规则所应用到的数据库。 说明: 数据库基于已建立的数据连接。 当“规则类型”选择“库级规则”或“表级规则”,数据对象选择对应的数据库即可。 当“规则类型”选择“自定义规则”,选择对应的数据库即可。
勾选“忽略更新、添加操作”:不采集数据源中的元数据 数据源元数据已删除 当数据连接中元数据发生变化时,通过配置删除策略,设置数据目录中元数据的更新方式。 勾选“从数据目录中删除元数据”:当数据源中的某些元数据已经被删除,数据目录中也将同步删除对应的元数据 勾选“忽略删除”:当数据源中的某些元数据已经被删除,数据目录中不同步删除对应元数据。
开发并调度Import GES作业 本章节介绍通过数据开发调用数据集成作业,将MySQL原始数据定期同步到OBS和MRS Hive中,并标准化为GES点/边数据集。然后基于标准化点/边数据集,自动生成图的元数据,实现最终将图数据(点数据集、边数据集和元数据)定期导入到GES服务中。 图1 业务场景说明
Hive数据连接 创建数据表 本例中为了方便演示,我们需要通过数据集成将CSV格式的样例数据导入到MySQL数据库中,之后MySQL数据库即作为案例场景中的原始数据源端。因此在数据导入中,需要在MySQL数据库中预先创建原始数据表。 正式业务流程中,MySQL数据库源端数据需要导入
支持的数据类型 配置字段映射时,数据源支持的数据类型请参见表1,以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
据库和数据表,则可跳过数据管理操作,直接进入脚本开发或作业开发。 数据管理的使用流程如下: 图1 数据管理流程 创建数据连接,连接相关数据湖底座服务。具体请参见新建数据连接。 基于相应服务,新建数据库。具体请参见新建数据库。 如果是DWS连接,则需要新建数据库模式;否则直接新建数
心中适用组件已勾选“数据集成”的数据连接,实时集成作业支持的数据源详情请参见实时集成作业支持的数据源。 表1 DataArts Studio支持的数据源 数据源类型 管理中心 数据架构 数据开发 数据目录[2] 数据质量[3] 数据服务 数据安全 数据仓库服务(DWS) √ √ √
G)配置为4。 表每行数据大小为1MB以下的可以多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 是否写入脏数据:建议配置为“是”,然后参考图10配置相关参数。脏数据是指与目的端字段不匹的数据,该数据可以被记录到指定的OBS桶中。用户配置脏数据归档后,正常数据可以写入目的端,迁移作业不会因脏数据中断。
level String 数据治理分层。 枚举值: SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type String 数据连接类型,对应表所在的数仓类型,取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、C
数据架构支持哪些数据建模方法? 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下三种: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是