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智能和机器学习方面拥有更强的技术实力,而另一个云服务商可能在数据库服务方面更具优势。多云战略允许企业根据自身业务需求,选择最合适的云服务商及其优势服务,从而最大化地发挥云计算的价值。 合规遵从:某些国家和地区有特定的数据存储和处理的法规要求,但每家云服务商的全球布局和合规遵从程度
迁移 接入层迁移实施 应用层迁移实施 中间件层迁移实施 数据层迁移实施 迁移实施常见问题 父主题: 应用迁移上云
实施难度:根据企业的IT部门的实施能力,选择一些实施难度较低的应用作为试点。 业务影响:考虑上云后对其它业务流程及数据流向的影响,尽量避免影响其它业务的正常运行。 安全性:考虑上云后对数据安全性及相关法律法规要求,尽量避免存在安全风险或者违反相关法律法规情况。 可测试性:企业上云要通过试点迁
进行扩大预算或者优化资源使用。 使用成本中心的成本监控,您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习,对客户历史消费数据进行建模,对于不符合历史数据模型的成本增长,识别为异常成本记录,同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒,定期获取影响成本高的异常记录提醒
精益化治理 概述 组织分级分域管理 精细化权限控制 集中化IT管理 全方位数据边界 精细化成本运营 父主题: 运维治理
负责设计和管理业务系统在云上的应用架构,包括应用的架构模式、技术选型、部署方式等,确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。 与数据架构师和云架构师紧密合作,确保应用架构与数据架构和云架构的兼容性。 指导开发团队进行应用开发和部署。 深入理解各种应用架构模式和设计模式,例如微服务架构、事件驱动架构等。
方案设计 概述 组建方案设计团队 基础环境设计 应用架构设计 大数据架构设计 制定6R策略 设计标签方案 上云试点 批次规划 成本预算计划 方案设计的反模式
然后将各个应用系统和大数据平台迁移或直接部署到云上,或者基于云平台进行应用现代化改造,也可以基于云平台提供的各种创新技术直接在云上进行应用和业务创新。 运维治理:将应用系统迁移或部署到云上之后就进入了运维治理阶段,在该阶段需要针对云基础设施、应用系统和大数据平台进行持续的精益化治
管理生命周期:标记资源的生命周期信息,以便于规划资源的启动和删除,辅助运维人员进行资源管理。 合规性和安全性:安全运营人员可以根据应用数据的敏感度对资源配置标签,确保应用和数据遵循相应的安全和隐私法规,或内部/外部的审计需求。 协助故障排除:运维人员可以利用标签快速定位受影响的资源,加速问题的诊断和解决过程。
Landing Zone参考架构 公司IT治理架构 组织和账号设计 整体架构设计 身份和权限设计 整体网络架构 公共服务管理 多账号统一管理 数据边界 父主题: Landing Zone设计
企业的安全性和稳定性。 此外,各个业务单元只能查看和管理自己的云账号内的资源、数据和应用,这种权限管理方式可以确保业务数据的安全性和保密性。业务单元之间的数据隔离,可以防止因人为错误或恶意行为导致的数据泄露和篡改。同时,这也有助于各个业务团队专注于自己的业务发展,减少不必要的干扰和冲突。
运维监控账号的Tenant Administrator权限 所有其他账号下的运维服务COC的管理权限 数据管理组 集中部署和管理企业数据平台,将其他成员账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储、处理和分析 数据平台账号的Tenant Administrator权限 公共服务管理组 集中部署和管理
上云阶段,则需要打开到每个应用系统的详细技术架构,收集每个应用系统的技术组件的详细信息,如组件版本信息,组件相关配置参数等。 大数据调研:先调研大数据的整体技术架构,然后逐步打开调研详细的信息。 每次的调研工作按照以下6步执行: 根据上云阶段,确定调研目的,梳理需要调研的信息。 对齐已有信息,避免重复调研。
行工具,定义容器的部署和运行方式。 网络和存储配置:配置容器之间的网络通信和访问外部资源的方式。确保容器可以与其他容器、数据库、消息队列等进行交互,并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控:确保容器化环境的安全性,例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。同时设置监控
决实施过程中的问题。 迁移实施工程师:来自IT部门或具备云迁移经验的IT专业人员,负责具体的迁移实施工作,包括数据迁移、应用迁移、系统配置、业务割接等,确保迁移过程的数据一致性、安全性和性能。迁移实施工作属于一次性工作,经常会外包给云服务商或者云实施专业服务提供商。 云架构师:来
伸缩性、响应时间、数据传输速度等因素,总结试点迁移对系统性能和用户体验的影响。 成本效益分析:分析上云迁移试点对企业成本的影响,包括成本节约、资源利用优化、维护和支持成本的变化等方面的评估。 安全和合规性评估:评估上云迁移试点的安全性和合规性,考虑迁移后的数据安全性、访问控制、合
业的上云调研评估团队,以下为必要的团队成员。 调研评估工程师:由IT主管指派,来自IT部门,对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面调研和评估,包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等;分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度,评估将现有系统迁
响应和处理,另一方面定期组织演练和复盘,验证可用性架构运行情况以及团队应急响应能力。 业务运行态数据的智能运营,是指导团队开展工作持续改进的核心基础能力,需要构建一套实时的采集以及数据运营系统,以支撑业务决策。 智能运维是未来 智能运维工具能够提高运维工作的效率和质量,降低人力成本。尤其是AI
率,避免资源浪费,并在不影响业务性能的前提下降低成本。关于FinOps的详细实践,请查看本章后面的内容。 总之,企业通过精益化治理可以实现数据边界可守护、复杂组织可治理、人员权限可管控和资源成本可优化,有效控制大规模用云的各种风险,最大化业务收益。 父主题: 精益化治理
迁移组、迁移批次、迁移优先级、迁移批次规划。 迁移组:是一组具有依赖关系(含环境依赖)的应用程序和基础架构的集合,包括APP、主机、存储、数据库、中间件。 迁移批次:是指一组具有相同的预期开始日期和结束日期的一个或多个迁移组的组合,一个迁移批次可能含有多个迁移组。 迁移优先级:是指应用程序的迁移顺序。