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内网域名、数据库端口。 同时满足以下条件，才能手动切换主备实例。 实例运行正常。 主备“复制状态”为“正常”。 主备复制时延小于5分钟且主备数据一致。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。
连接数据库 Linux下配置数据源 Windows下配置数据源 连接数据库涉及的API 父主题： 开发步骤
描述 填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 连接地址 仅当“是否使用JDBC字符串”选择“否”时需要配置。 填写DWS集群中数据库的连接IP地址或域名。 端口 仅当“是否
数据分类接口 导入预置分类 查询数据分类列表 父主题： 数据安全API
1024）MB，分区占用内存不允许大于local_syscache_threshold的值，同时还需要预留部分空间以供其他功能使用。 新增分区不能作用于HASH分区上。 新增分区不继承表上的分类索引属性。 向范围分区表新增分区 向列表分区表新增分区 父主题： 分区表运维管理
能耗数据维护 新建能耗表计 图1 新建能耗表 表计属性 自用表计：自用表计用于计量单个楼宇房源的能耗读数及用量，作为个体能耗用量数据来源。 公摊表计：公摊表计用于计量一组固定区域的能耗读数及用量，作为公摊能耗用量数据来源。 总分表计：总分表计用于计量总表和关联分表之间的用量损耗值。
的所有事件流事件数据。 您也可以根据需要选择“近1小时”“近3小时”“近12小时”“近24小时”“近7天”“近30天”，分别查看不同时段的事件流事件数据。 图1 事件流监控 事件流监控支持自定义时间跨度，可自定义选择查询的时间区间。 开启“自动刷新”后，指标数据会每5s刷新一次。
说明：创建时返回值为空，数据库实例创建成功后该值不为空。 ended String 结束时间，格式为"yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ"。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为 +0800 说明：创建时返回值为空，数据库实例创建成功后该值不为空。
查看慢日志 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 您也可以在产品概览页面，单击“进入DBA
用户可以查看到曾在该计算节点上执行过的所有作业，并查看自己这个计算节点在作业中的位置以及数据流向。 通过任务管理，用户可以查看自己的计算节点在空间中的作业参与度，并通过“计算过程”来确认数据是否合理、安全地被使用。 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后，单击页面左侧“计算节点管理”，进入计算节点管理页面。
连接数据库 在获取驱动jar包并配置JDK环境的情况下，GaussDB支持用户通过3种方式连接数据库，本章节主要介绍如何使用这3种方式连接数据库。 连接方式介绍 连接参数参考 以非加密方式连接 以SSL方式连接 以UDS方式连接 父主题： 开发步骤
向量检索的客户端代码示例（Python） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装：
连接数据库 在获取驱动jar包并配置JDK1.8的情况下，GaussDB支持用户通过4种方式连接数据库，本章节主要介绍如何使用这4种方式连接数据库。 连接方式介绍 以非加密方式连接 以SSL方式连接 以UDS方式连接 以国密TLS方式连接 父主题： 开发步骤
获取资源属性值 功能介绍 获取指定的数据源、数据集、仪表板、大屏的资源的详细信息。 URI GET /v1/{project_id}/authorization/cooperate-authorization/properties 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
取响应消息头中X-Subject-Token的值。 workspace 是 String 工作空间ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 Dlm-Type 否 String 数据服务的版本类型，指定SHARED共享版或EXCLUSIVE专享版。 Content-Type 否
支持的数据库类型 目前，DRS实时灾备支持的数据库类型，如下表所示。 表1 灾备方案 业务数据库 灾备数据库 相关文档 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL MySQL到MySQL单主灾备
Hive对接OBS 概述 Hive是一个数据仓库工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2
数据结构 表1 PodTemplate数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 kind Yes String A string value representing the REST resource this object represents. Servers may infer
制台分析查询SQL。 操作步骤 登录沙箱环境，如图1所示，单击“业务大屏”，进入DMAX。 图1 进入DMAX 如图2所示，单击，进入预览页面。 图2 预览 查看大屏页面展示信息是否正确。 按照规划的测试用例数据，进行测试，操作成功，结果正确。 父主题： 测试
及范围s（小数位数）。 如果数值的精度或者范围大于列的数据类型所声明的精度和范围，那么系统将会试图对这个值进行四舍五入。如果不能对数值进行四舍五入的处理来满足数据类型的限制，则会报错。 表2 任意精度型 名称 描述 存储空间 范围 NUMERIC[(p[,s])], DECIMAL[(p[
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