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数据集格式要求 文本类数据集格式要求 视频类数据集格式要求 图片类数据集格式要求 气象类数据集格式要求 预测类数据集格式要求 其他类数据集格式要求 父主题: 使用数据工程准备与处理数据集
文本类数据集,详见发布文本类数据集。 视频类数据集,详见发布视频类数据集。 图片类数据集,详见发布图片类数据集。 气象类数据集,详见发布气象类数据集。 预测类数据集,详见发布预测类数据集。 其他类数据集,详见发布其他类数据集。 支持发布的数据格式 ModelArts Studio大模型开发平台支持将文本类、图片类数据集发布为三种格式:
使得在数据准备阶段就能够确保数据的高标准,从而为后续的模型训练和优化打下坚实基础,帮助提升大模型的精度和可靠性。 支持数据评估的数据集类型 ModelArts Studio大模型开发平台支持评估操作的数据集类型如下: 文本类数据集,详见创建文本类数据集评估任务。 视频类数据集,详见创建视频类数据集评估任务。
气象类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持导入气象类数据集,该数据集当前包括海洋气象数据。 海洋气象数据通常来源于气象再分析。气象再分析是通过现代气象模型和数据同化技术,重新处理历史观测数据,生成高质量的气象记录。这些数据既可以覆盖全球范围,也可以针
据集评估任务。 创建视频类数据集评估标准步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评估标准”,平台预置的文本类数据集评估标准“视频数据质量标准 V1.0”,单击评估标准名称,可以查看具体的评估项。
{"context":"请介绍一下盘古大模型","target":"盘古大模型,是华为推出盘古系列AI大模型,包括NLP大模型、多模态大模型、CV大模型、科学计算大模型、预测大模型。"}] 数据集最大100万个文件,单文件最大10GB,整个数据集最大10TB。 问答排序 jsonl、csv
ModelArts Studio大模型开发平台支持标注操作的数据集类型如下: 文本类数据集,详见创建文本类数据集标注任务。 视频类数据集,详见创建视频类数据集标注任务。 图片类数据集,详见创建图片类数据集标注任务。 父主题: 标注数据集
发布训练后的NLP大模型 NLP大模型训练完成后,需要执行发布操作,操作步骤如下: 在模型训练列表页面选择训练完成的任务,单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面,单击“发布”。 图1 训练结果页面 填写资产名称、描述,选择对应的可见性,单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产
任务。 创建文本类数据集评估标准步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评估标准”,平台预置的文本类数据集评估标准“NLP数据质量标准 V1.0”,单击评估标准名称,可以查看具体的评估项。
视频类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建视频类数据集,创建时支持导入mp4或avi格式文件,同一文件夹下mp4或avi格式的所有视频文件会被同时上传导入,具体格式要求详见表1。 表1 视频类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 视频 mp4或avi
数据量和质量均满足要求,为什么盘古大模型微调效果不好 这种情况可能是由于以下原因导致的,建议您排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合或过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或
预测类数据集格式要求 平台支持创建预测类数据集,创建时可导入时序数据、回归分类数据。 时序数据:时序预测数据是一种按时间顺序排列的数据序列,每个数据点都有一个时间戳,表示数据在时间上的位置。它用于预测未来事件或趋势,过去的数据会影响未来的预测。 回归分类数据:回归分类数据包含多种
评估视频类数据集 创建视频类数据集评估标准 创建视频类数据集评估任务 获取视频类数据集评估报告 父主题: 评估数据集
评估文本类数据集 创建文本类数据集评估标准 创建文本类数据集评估任务 获取文本类数据集评估报告 父主题: 评估数据集
加工文本类数据集 创建文本类数据集加工任务 上线加工后的文本类数据集 父主题: 加工数据集
数据集加工算子介绍 文本类加工算子能力清单 视频类加工算子能力清单 图片类加工算子能力清单 气象类加工算子能力清单 父主题: 加工数据集
类数据集评估任务。 创建图片类数据集评估标准步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评估标准”,平台预置的文本类数据集评估标准“图片数据质量标准 V1.0”,单击评估标准名称,可以查看具体的评估项。
发布训练后的科学计算大模型 科学计算大模型训练完成后,需要执行发布操作,操作步骤如下: 在模型训练列表页面选择训练完成的任务,单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面,单击“发布”。 图1 训练结果 填写资产名称、描述,选择对应的可见性,单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产
总体而言,数据加工不仅帮助用户提升数据处理效率,还通过优化数据质量,支持高效的模型训练,帮助用户快速构建高质量的数据集,推动大模型的成功开发。 支持数据加工的数据集类型 当前支持加工操作的数据集类型如下: 文本类数据集,加工算子清单详见文本类加工算子能力清单。 视频类数据集,加工算子清单详见视频类加工算子能力清单。
使用API调用科学计算大模型 使用API调用科学计算大模型步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 单击左侧“模型开发 > 模型部署”。 若调用已部署的模型,单击状态为“运行中”的模型名称,在“详情”页签,可获取API的URL。 图1 获取已部署模型的调用路径