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组合作业 - 推荐系统 RES
选择提前已经存储在OBS上的如下数据源: 用户属性表 物品属性表 用户操作行为表 如上数据表的数据格式规范请参见离线数据源。 OBS上传文件操作详请参见《对象存储服务控制台指南》中的入门章节。 在对应表的“数据源”列中,单击选择数据的OBS存储路径。 在对应表的“数据格式”列中,数据格式可选:csv/json。
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删除在线服务 - 推荐系统 RES
String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 resource_id 是 String 资源id(数据源id或场景id)。 workspace_id 是 String 工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type
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删除训练作业 - 推荐系统 RES
String 项目id,获取方式请参见获取项目ID resource_id 是 String 资源id(数据源id或场景id) workspace_id 是 String 工作空间id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
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执行场景 - 推荐系统 RES
String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 resource_id 是 String 资源id,可以为数据源id或场景id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action 否 String 动作类型:
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执行作业 - 推荐系统 RES
String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 resource_id 是 String 资源id,可以为数据源id或场景id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action 否 String 动作类型:
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更新自定义场景内容 - 推荐系统 RES
personalization,猜你喜欢 datasource_id 是 String 数据源id,字母、数字、下划线、减号组合32位。 ds_config 是 ds_config object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称,1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。
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删除场景 - 推荐系统 RES
String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 scene_id 是 String 场景id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。
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部署服务 - 推荐系统 RES
集,而为了尽可能保证推荐的匹配度,要求推荐出来的物品尽可能的与用户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1, 对离线生成的items2进行如下处理:先从items2中取在item1中出现的物品,如果个数不够,再从item2中取其余的物品填补。
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提交过滤作业 - 推荐系统 RES
请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0。 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256。
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查询作业列表 - 推荐系统 RES
sortby 否 String 排序字段 order 否 String 排序方式:asc,desc workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0 请求消息 暂不涉及。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success
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提交召回作业 - 推荐系统 RES
请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。
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查询训练作业候选集 - 推荐系统 RES
项目id,获取方式请参见获取项目ID resource_id 是 String 资源id workspace_id 是 String 工作空间id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 use_type 是 String 使用类型: UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户
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查询服务列表 - 推荐系统 RES
project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean
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提交排序任务API - 推荐系统 RES
文件保存在该路径下。不包含中文的文件夹。 training_data_path 是 String 训练数据的OBS路径。 test_data_path 是 String 测试数据的OBS路径。 algorithm_type 是 String 算法名称,推荐系统内部定义,必须为LR
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效果评估 - 推荐系统 RES
参数别名:用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型:选择需要进行评估的行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性的标准, 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时, 当前用户行为有效。 去重:您可以单击勾选,根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称:请您定义评估的指标名称。
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数据探索 - 推荐系统 RES
数据探索 数据探索介绍 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于增量数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。
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数据导入 - 推荐系统 RES
数据导入 数据导入介绍 数据导入即读取经过“数据结构”生成的数据,对每条数据进行校验。推荐系统保留字段需校验类型和数据合法性、自定义字段校验类型,输出错误报告。如果数据完全符合要求,会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表:推荐系统内部格式,以行为数据为主,将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。
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数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? - 推荐系统 RES
数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于近线实时数据
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提交效果评估任务 - 推荐系统 RES
indicators 是 List 请参见表3,需要统计的指标列表及其对应的参数。 start_time 是 Long 被统计数据的起始时间戳。 end_time 是 Long 被统计数据的终止时间戳。 interval 是 Double 统计间隔,以天为单位,每隔interval天计算一次指标,大于0。
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数据结构 - 推荐系统 RES
数据结构 当数据源创建完成,您可以进入数据源详情页面进行数据质量管理操作。数据质量管理操作可以将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据,解析用户特征和物品特征中