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以下是使用OpenSearch集群完成数据搜索的操作步骤。 开始迁移数据前，请务必按准备工作指导完成必要操作。 步骤1：创建集群：创建一个OpenSearch非安全集群用于搜索数据。 步骤2：导入数据：在OpenSearch Dashboards上使用开源Elasticsearch API导入数据。 步骤3
从而提升数据导入性能。 Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（text、keyword）能够极大提升索引构建的性能。当开启文本索引加速时，支持通过指定配置项“index
//源集群的索引名称 "size": 3000 }, "dest": { "index": "index_name" //目标集群的索引名称 } } 常见问题：当索引数据大、数据同步慢时，如何处理？ 当索引数据大、数据同步慢时，有如下几种方案可以提高效率。
数据保护技术 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面：主要是集群的网络平面，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。
h集群数据导入性能。 表1 OpenSearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道，支持多个来源采取数据。适用场景多，比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。 JSON、CSV、文本等多种格式
通过读写分离插件建立源集群和目标集群的连接。 在目标集群配置索引自动同步，实现源集群的数据自动同步到目标集群。同步周期默认是30秒，支持修改。 查询自动同步状态，确认集群数据是否迁移完成。 更多关于CSS服务的读写分离功能的介绍请参见配置Elasticsearch集群读写分离。 方案优势 数据一致性高：利用读写分离的
选。通过快照恢复数据是以覆盖快照文件的形式进行数据恢复，当目标集群存在同名索引时，需要勾选覆盖才能恢复同shard结构的索引，不同shard结构的索引不支持恢复。请谨慎勾选操作。 单击“确定”开始恢复。恢复成功，快照列表中“任务状态”将变更为“恢复成功”，索引数据将根据快照信息重新生成。
如果segment占用内存过高时，可以通过删除部分不用的索引、关闭索引或定期合并不再更新的索引等方式释放内存。 清理cache 在Kibana执行如下命令清理cache。 POST /_cache/clear 父主题： CSS集群搜索引擎使用
移，历史数据不再写入，查询QPS也降低，这时候历史数据就算冷数据，通过存算分离将冷数据转储到OBS，热数据依旧存放在SSD中，方便快速搜索。 图1 存算分离 通过存算分离可以实现索引数据的生命周期管理。 热状态的索引数据支持写入，且可以实现毫秒级检索。 冻结状态的索引数据，是指将
本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
LIMIT 50" } 查询结果返回CSV格式的数据时，每行对应一个文档，每列对应一个字段。 在ECS中使用Curl命令执行SQL搜索数据 例如，执行如下命令，从“kibana_sample_data_flights”索引中搜索出10条数据。 curl -XPOST https://
"size": "L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过
以步骤2中“/tmp/access_log/”的数据文件为例，输入数据文件从首行开始，且过滤条件保持为空，即不做任何数据处理操作。需导入数据的集群，其节点内网访问地址和端口号为“192.168.0.81:9200”。导入数据的索引名称为“myindex”。配置文件的示例如下所示，配置文件按实际数据情况修改完成后，输入“:wq”保存。
以步骤2中“/tmp/access_log/”的数据文件为例，输入数据文件从首行开始，且过滤条件保持为空，即不做任何数据处理操作。需导入数据的集群，其节点内网访问地址和端口号为“192.168.0.81:9200”。导入数据的索引名称为“myindex”。配置文件的示例如下所示，配置文件按实际数据情况修改完成后，输入“:wq”保存。
本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
arch中搜索数据。 SQL使用示例 在Kibana中使用SQL语言搜索数据（推荐） 在Kibana的DevTools中将请求发送到“_opendistro/_sql”，可以使用请求参数或请求正文。 例如，执行如下命令，从“my-index”索引中搜索出50条数据。 1 2 3 4
使用OpenSearch搜索数据 OpenSearch使用流程 OpenSearch集群规划建议 创建OpenSearch集群 访问OpenSearch集群 导入数据至OpenSearch集群 使用OpenSearch集群搜索数据 增强OpenSearch集群搜索能力 配置OpenSearch集群网络
h集群数据导入性能。 表1 Elasticsearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道，支持多个来源采取数据。适用场景多，比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。
根据业务需求，可以选择全量数据迁移或增量数据迁移。 全量数据迁移：使用Logstash进行全量数据迁移，适用于迁移初期或需要确保数据完整性的场景。 增量数据迁移：通过Logstash配置增量查询，可以只迁移有增量字段的索引数据。此方法适用于需要持续同步数据或对数据实时性有较高要求的场景。
移，历史数据不再写入，查询QPS也降低，这时候历史数据就算冷数据，通过存算分离将冷数据转储到OBS，热数据依旧存放在SSD中，方便快速搜索。 图1 存算分离 通过存算分离可以实现索引数据的生命周期管理。 热状态的索引数据支持写入，且可以实现毫秒级检索。 冻结状态的索引数据，是指将
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