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GDS导入失败后，磁盘占用空间增大 问题背景与现象 使用GDS导入数据失败，触发作业重跑。重新开始数据导入，完成导入作业后查看磁盘空间，发现磁盘占用空间比导入数据量大很多。 原因分析 在导入数据失败后，占用的磁盘空间没有释放。 解决办法 检测GDS导入作业的日志，查看是否有执行失败的现象。
数据膨胀磁盘空间不足，导致性能降低 问题现象 用户数据膨胀严重，磁盘空间不足，性能低。 原因分析 用户可在管控面执行全库Vacuum/Vacuum Full，以定期进行空间回收： 用户频繁创建、删除表，导致系统表膨胀严重，需要对系统表执行Vacuum。 用户频繁执行UPDATE、
数据类型 数字类型 日期和时间类型 字符串类型 空间数据类型 大对象类型 集合类型 布尔类型 二进制类型 JSON类型 父主题： MySQL语法迁移
MySQL语法迁移 支持的关键词和特性 数据类型 函数和表达式 表（可选参数、操作） 索引 注释 数据库 数据操作语句（DML） 事务管理和数据库管理 父主题： DSC
"<sort_dir>" request.SortDir = &sortDirRequest keywordsRequest:= "<keywords>" request.Keywords = &keywordsRequest limitRequest:= int32(<limit>) request
集群ID。获取方法，请参见获取集群ID。 database_name 是 String 数据库名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 schema_name 是 String 模式空间名称。 perm_space 是 String Schema空间阈值。 响应参数 状态码：
和恢复这样的索引也是不支持的。 在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数，只有当查询时也使用了两个参数，且参数值与索引中相同时，才会使用该索引。例如，WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引，但WHERE
数据库 在MySQL中，DATABASE 是一种模式对象，等同于Oracle、GaussDB(DWS)数据库的SCHEMA概念。DSC工具迁移时考虑了以下两个场景。 创建数据库 输入示例 create database IF NOT EXISTS dbname1 CHARACTER
'UTF8MB4'; ##mysql中不支持 SET CHARACTER SET 'UCS2'; ##mysql中不支持SET CHARACTER SET 'UTF16'; ##mysql中不支持SET CHARACTER SET 'UTF16LE'; ##mysql中不支持SET CHARACTER
DIRECTORY DIRECTORY表示允许在数据目录和索引目录之外创建表空间。DIRECTORY包含DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY。GaussDB(DWS)不支持该属性修改表定义信息，DSC迁移时会将该属性删除。 输入示例 1 2 3 4
源连接名称：选择已创建MySQL源端连接。 使用SQL语句：否。 模式或表空间：待抽取数据的模式或表空间名称。 表名：要抽取的表名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。 目的端作业配置 目的连接名称：选择已创建的DWS目标端连接。 模式或表空间：选择待写入数据的DWS数据库。 自动创表：
案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。
数据操作语句（DML） INSERT UPDATE REPLACE 引号 INTERVAL 除法表达式 GROUP BY转换 ROLLUP 父主题： MySQL语法迁移
DEFAULT,DEFAULT,DEFAULT); VALUES MySQL REPLACE支持一条语句插入或删除多值，以逗号分隔。 输入 1 2 3 4 5 #有数据的话则替换replace，没有的话则插入新的数据同INSERT Replace INTO exmp_tb1 (tb1_id
Vacuum回收GaussDB(DWS)空间 智能运维概览 管理运维计划 查看运维任务 父主题： GaussDB(DWS)集群运维
数字类型 概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。下表列出了MySQL数字类型到GaussDB(DWS)的转换示例。
案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。
自定义表空间 本节主要介绍自定义表空间的迁移语法。 输入： 自定义表空间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 CREATE TABLE SEAS_VERSION_DDL_REL_ORA
RENAME 重命名表名 8.0.0 - - 索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 8.0.0 - 注释 8.0.0 - 数据库 8.0.0 - 数据操作语句（DML） 引号 INTERVAL
云上RDS-MySQL数据迁移： RDS、CDM和GaussDB(DWS)均在同一个VPC下，CDM分别与MySQL和DWS建立JDBC连接。如果云上RDS与DWS不在一个VPC，则CDM通过弹性公网IP访问RDS。 迁移前数据检查 连接MySQL实例，查看MySQL数据库情况。
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