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为Nodejs 8.10安装MySQL依赖包，可以执行如下命令。 npm install mysql --save 可以看到当前目录下会生成一个node_modules文件夹。 Linux系统 Linux系统下可以使用以下命令生成zip包。 zip -rq mysql-node8.10.zip
为Python 2.7安装PyMySQL依赖包，并指定此依赖包的安装路径为本地的/tmp/pymysql下，可以执行如下命令。 pip install PyMySQL --root /tmp/pymysql 执行成功后，执行以下命令。 cd /tmp/pymysql/ 进入子目录直到si
使用定制运行时语言的函数能操作哪些目录？ FunctionGraph的函数支持哪些中文字体？ 能否在函数代码中使用线程和进程？ 函数如何访问MySQL数据库？ 函数无法通过VPC连接对应的Redis？ 如何读取函数的请求头？ Python语言的函数中，中文注释报乱码错误
事务处理、分析数据流、整理数据、生成指标、筛选日志、建立索引、分析社交媒体以及遥测和计量IoT设备数据。 其优势有： 事件触发，通过DIS流采集数据，批量数据通过事件触发处理函数进行处理。 灵活扩展，业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。 按需收费，只有对函数
使用FunctionGraph函数对IoTDA中的设备坐标数据进行转换 案例概述 准备 构建函数程序 父主题： 数据处理类实践
使用FunctionGraph函数对DIS数据进行格式转换并存储到CloudTable 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理数据 父主题： 数据处理类实践
服务组合，处理物联网设备上报以及设备状态变动的相关数据。物联网设备在IoTDA 平台进行管理，设备产生的数据可以从IoTDA直接流转触发FunctionGraph 的函数运行。用户可以根据需要编写函数处理这些数据。 通常该组合，可以适用于以下场景，如将设备上报的数据在处理后进行存储到如OBS；对上报的数据进行结构化，
使用容器镜像部署函数 05 实践 创建业务所需函数，结合不同的触发器，实现不同的功能。 应用 使用函数压缩图片 使用函数为图片打水印 使用函数处理DIS数据 函数+APIG：处理文件上传 定时开关华为公有云虚拟机 函数+LTS：日志实时分析实战 函数+CTS：登录/登出安全分析实战 使用Spr
案例概述 本手册基于函数工作流服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现处理DIS数据的功能。 场景介绍 使用数据接入服务（DIS）采集IOT实时数据流，需要将采集到的数据进行处理（比如格式转换），然后存储到表格存储服务（CloudTable Service）中，使用Fun
构建程序 本例提供了DIS数据流格式转换的源码和程序包（包含函数依赖），使用空白模板创建函数，用户可以下载、学习使用。 创建工程 本例使用Java语言实现DIS数据流格式转换功能，有关函数开发的过程请参考Java函数开发指南，本例不再介绍业务功能实现的代码。 下载样例源码（fss
设置以下信息。 触发器类型：选择“云数据库 GeminiDB Mongo”。 GeminiDB Mongo：选择已创建的GeminiDB实例。 密码：GeminiDB数据库实例管理员rwuser的密码。 数据库：输入GeminiDB Mongo实例数据库名称。admin、local、config为保留数据库，不能使用。
DIS输入数据，步骤如下。 用户进入DISDemo函数详情页，在“代码”页签下，选择配置测试事件，如图1所示，弹出“配置测试事件页”。 图1 配置测试事件 在“配置测试事件页”，输入配置信息，如图2所示。 配置测试事件：选择“创建新的测试事件”。 事件模板：选择“数据接入服务（DIS）”。
”页面，左侧导航栏选择“规则 > 数据转发”后，并在“规则列表”中单击目标规则名称所在行右侧的“详情” ，进入数据转发规则详情页面。 选择“设置转发目标”，并单击转发目标所在行右侧的“测试”，开始编辑测试数据。 图1 转发规则测试 输入测试数据单击 “连通性测试” 。 {
准备 案例实现的功能是将DIS数据格式转换，存储到表格存储服务中，所以需要先在表格存储服务创建集群，在创建集群时需要使用虚拟私有云。 创建函数之前，需要创建委托，给FunctionGraph函数赋权，确保FunctionGraph函数能够访问到DIS和CloudTable资源。 创建虚拟私有云
低于5分钟的场景，不支持执行历史持久化，支持同步和异步调用。 函数运行资源 表4 函数运行资源约束与限制 限制项 说明 临时磁盘空间（“/tmp”空间） 512MB 文件描述符数 2048 进程和线程数（总和） 1024 单个请求最大执行时长 259200秒 若需要调用执行时间超过90秒的函数，请使用异步调用的方式。
互通过数据流驱动。其中数据流的控制通过 Stream Bridge 组件来实现。同时函数 SDK 增加流式数据返回接口，用户不需要将整个文件内容返回，而是通过 gRPC Stream 的方式将数据写入到 Stream Bridge，Stream Bridge 用来分发数据流到下一个步骤的函数
管理函数 配置函数初始化 配置函数的常规信息 扩展函数的存储空间 配置函数的环境变量 配置函数的异步调用策略 配置函数的并发处理 配置函数的别名 配置函数的动态内存 配置函数的心跳检测 配置函数的标签信息 配置函数的快照式冷启动 管理函数的版本 导入导出函数 启用禁用函数 为函数配置预留实例
FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 实现流程 表1 使用FunctionGraph函数访问Redis数据实现流程 序号 步骤 说明 1 准备工作 使
[逻辑运算符] + [对比数据]，如示例：$.age >= 20。 表1 JSONPath说明 操作符 是否支持 说明 $ 是 执行查询的root，所有正则表达式由此启动。 @ 是 过滤正在处理的当前位置。 . 是 子节点。 [ (, )] 是 数组索引。 [start:end]
码”页签下可以“配置测试事件”和“测试”函数进行在线调试。 图1 在线调试函数 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
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